全系统多核高精度导航定位系统级芯片，13日在第六届中国卫星学术年会期间对外发布。专家表示，这意味着国产芯片不仅具备竞争力，还从“跟踪者"跃升为“者"。这款名为“NebulasII"的芯片由中国北斗产业化企业北斗星通发布。据研制代表胡刚介绍，芯片*在高精度领域采用55纳米低功耗工艺和*自主知识产权技术，具有全系统、抗干扰、高输出率等特性，可实现高精度卫星导航系统（GNSS）测量仪器小型化。
世界全系统多核定位芯片发布
“高精度、迷你型、低功耗芯片是目前业界发展的zui高追求。特别是进入移动互联网时代以来，信息网络和物理空间紧密结合，要求能够感知时间和空间的器件越来越小。"*院士刘经南说，NebulasII芯片集小面积、抗干扰、多频点等优点，先于其他厂商发布，“实现了业界的梦想"。
“芯片能够涵盖北斗、GPS等四大导航系统的12个频点，还可对抗数十个单音干扰，支持毫米级测量精度，基于此芯片研制的接收机板卡在体积上可以缩小一半。"胡刚说，芯片可在测量测绘、定位定向、北斗地基增强系统、精准农业、石油勘探、地震滑坡灾害监测、轨道交通等领域应用。
事实上，这已是北斗星通发布的第三款芯片。该企业曾在2010年发布首颗NebulasI芯片，

2015年3月9日，*印发了《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》，并下发了《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》（以下简称《实施方案》），决定自2015年启动实施智能制造试点示范专项行动，以促进工业转型升级，加快制造强国建设进程。记者约请业内专家进行解读，深入探讨中国推进智能制造的路径、瓶颈和解决之道。*院士李伯虎：从制造大国迈向制造强国涉及五个转变

从制造大国迈向制造强国涉及五个转变

目前，我国制造业产品研发、产品服务、产品质量和基础、制造业信息化水平等环节都有待提高，智能制造是两化深度融合的突破口和主攻方向。*推动智能制造具有重要意义。我国从制造大国迈向制造强国过程中涉及5个转变：产品从跟踪向自主创新zui终实现超越的转变；制造业从传统模式向数字化、网络化、智能化的转变；制造业从粗放型向质量效益型转变；制造业从高污染高能耗向绿色制造转变；制造业从生产型向“生产 服务”型转变。在这转变的过程中，智能制造是重要手段。
　　
其实，智能制造也包含很多模式，但zui基础的是制造业数字化、网络化、智能化发展，即把制造技术、智能科学技术、新一代信息技术、专业应用技术融合应用于制造领域全生命周期里。
需要强调的是，企业不能为了智能化而智能化，智能制造的zui终目的是使企业的竞争能力得到提高，而企业的竞争能力体现在产品研制周期短、创新程度高、质量高、成本低、服务好、能源利用率高、对环境友好。
从宏观上看，智能制造是全盘的复杂的，要根据中国国情循序渐进地推进，也就是说要有中国特色，毕竟一些中小企业连数字化都没有实现，更谈不上智能化了。
*院士卢秉恒：需充分利用社会创新资源　需充分利用社会创新资源在*发布的智能制造试点方案中，软的内容太多，还没有*体现新一代智能制造中主流的内容。德国提的工业4.0与这个方案中概括的内容还有所不同。德国在工业4.0中提出了“务联网”的概念，而不是“物联网”。“务联网”是指要与制造任务关联起来，包括企业的工艺流程、制造或者售后服务，对制造任务和社会资源都进行调度和计划。“务联网”突破了工厂和车间的概念，这才是德国工业4.0的地方，即充分利用社会创新资源。

　　
这一点对我国尤其重要，目前国内制造能力严重过剩，研发能力严重不足，怎么样利用社会资源把这个做好，我认为这是新一代智能制造应该做好的核心事情。此为其一。其二，个人认为，应用示范中对底层的智能装备的重视还要进一步强调。　此外，建议应用示范工程涵盖面更广，把机器人、3D打印、智能制造装备都涵盖在内。其实3D打印在产品开发中是非常重要的，在智能制造试点方案中没有提，实际上在长三角、珠三角已经有很多企业在做，就是规模比较小，也希望在试点中能够集成做一个比较好的应用示范。
机械工业信息研究院副院长石勇：智能转型需制定差异化目标

智能转型需制定差异化目标
智能制造的确是制造业发展趋势，也是我国两化深度融合的主攻方向。但在推进我国智能制造发展过程中，不能过于强调信息技术对传统产业的改造而忽视了传统产业本身的实际基础。对于我国制造业而言，其现状是发展水平参差不齐。按照德国工业4.0的标准，我国有些大型工业企业已完成了3.0，其智能工厂已很成熟，自动化程度也很高，信息采集也都数字化标准化了，其向4.0迈进就很顺利，毕竟有了很强的基础。但我国还有很多企业还停留在2.0，有的甚至可能还处于1.0水平，有些企业的生产车间甚至还是手动的，自动化程度非常低，流程没有标准化，也没有数字接口，更谈不上信息采集。
摘要：智能制造已成为当今制造业发展趋势，是我国今后一段时期推进两化深度融合的主攻方向。为推进智能制造发展，*特此引发《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》，该份文件我们该如何解读？

　　
2015年3月9日，*印发了《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》，并下发了《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》（以下简称《实施方案》），决定自2015年启动实施智能制造试点示范专项行动，以促进工业转型升级，加快制造强国建设进程。记者约请业内专家进行解读，深入探讨中国推进智能制造的路径、瓶颈和解决之道。*院士李伯虎：从制造大国迈向制造强国涉及五个转变从制造大国迈向制造强国涉及五个转变

　目前，我国制造业产品研发、产品服务、产品质量和基础、制造业信息化水平等环节都有待提高，智能制造是两化深度融合的突破口和主攻方向。*推动智能制造具有重要意义。
　我国从制造大国迈向制造强国过程中涉及5个转变：产品从跟踪向自主创新zui终实现超越的转变；制造业从传统模式向数字化、网络化、智能化的转变；制造业从粗放型向质量效益型转变；制造业从高污染高能耗向绿色制造转变；制造业从生产型向“生产 服务”型转变。在这转变的过程中，智能制造是重要手段。
　　
其实，智能制造也包含很多模式，但zui基础的是制造业数字化、网络化、智能化发展，即把制造技术、智能科学技术、新一代信息技术、专业应用技术融合应用于制造领域全生命周期里。
　　
需要强调的是，企业不能为了智能化而智能化，智能制造的zui终目的是使企业的竞争能力得到提高，而企业的竞争能力体现在产品研制周期短、创新程度高、质量高、成本低、服务好、能源利用率高、对环境友好。
　　从宏观上看，智能制造是全盘的复杂的，要根据中国国情循序渐进地推进，也就是说要有中国特色，毕竟一些中小企业连数字化都没有实现，更谈不上智能化了。*院士卢秉恒：需充分利用社会创新资源　　需充分利用社会创新资源

　　　在*发布的智能制造试点方案中，软的内容太多，还没有*体现新一代智能制造中主流的内容。　德国提的工业4.0与这个方案中概括的内容还有所不同。德国在工业4.0中提出了“务联网”的概念，而不是“物联网”。“务联网”是指要与制造任务关联起来，包括企业的工艺流程、制造或者售后服务，对制造任务和社会资源都进行调度和计划。“务联网”突破了工厂和车间的概念，这才是德国工业4.0的地方，即充分利用社会创新资源。
　　
这一点对我国尤其重要，目前国内制造能力严重过剩，研发能力严重不足，怎么样利用社会资源把这个做好，我认为这是新一代智能制造应该做好的核心事情。此为其一。
其二，个人认为，应用示范中对底层的智能装备的重视还要进一步强调。
　　　此外，建议应用示范工程涵盖面更广，把机器人、3D打印、智能制造装备都涵盖在内。其实3D打印在产品开发中是非常重要的，在智能制造试点方案中没有提，实际上在长三角、珠三角已经有很多企业在做，就是规模比较小，也希望在试点中能够集成做一个比较好的应用示范。
机械工业信息研究院副院长石勇：智能转型需制定差异化目标

智能转型需制定差异化目标　　智能制造的确是制造业发展趋势，也是我国两化深度融合的主攻方向。但在推进我国智能制造发展过程中，不能过于强调信息技术对传统产业的改造而忽视了传统产业本身的实际基础对于我国制造业而言，其现状是发展水平参差不齐。按照德国工业4.0的标准，我国有些大型工业企业已完成了3.0，其智能工厂已很成熟，自动化程度也很高，信息采集也都数字化标准化了，其向4.0迈进就很顺利，毕竟有了很强的基础。但我国还有很多企业还停留在2.0，有的甚至可能还处于1.0水平，有些企业的生产车间甚至还是手动的，自动化程度非常低，流程没有标准化，也没有数字接口，更谈不上信息采集。GTH-85GTH-85