启扬智能IAC-IMX8MP-Kit开发板，赋能边缘机器学习
时间：2022-10-31 阅读：899
云计算、边缘计算和机器视觉越来越多地应用在工业和消费系统中，NXP推出*的i.MX8M Plus应用处理器，将用于机器学习加速的神经处理单元（NPU）、图像信号处理器（ISP）、GPU集成在处理器上，应用于工业和物联网边缘的机器学习推理和各类人工智能。
为满足人工智能、机器视觉、边缘计算在各领域不断增长的需求，启扬智能基于NXP i.MX8M Plus处理器研发推出IAC-IMX8MP-Kit开发板。
｜IAC-IMX8MP-Kit开发板｜
# 产品简介 #
启扬IAC-IMX8MP-Kit开发板拥有强大的处理器内核，四核Cortex-A53和1个Cortex-M7内核，主频可达1.6GHz；内置算力高达2.3 TOPS的神经处理单元NPU，高精度图形处理单元（GPU）和图像信号处理器(ISP)；拥有*的多媒体功能，支持多格式1080P@60视频编解码、3D、2D图形加速以及多种音频和语音功能。IAC-IMX8MP-Kit开发板采用B TO B连接器连接核心板和底板，核心板集成CPU、LPDDR4、eMMC、PMIC等主要器件；底板充分扩展了核心资源，引出千兆网口、USB3.0、Type-C、M.2、CAN-FD等高速接口以及各类通信、扩展接口，可快速实现在工业互联、机器视觉、智慧城市、智慧家居、智慧医疗等方面的AI应用开发。
# 产品特点 #
高性能多核处理器
启扬IAC-IMX8MP-Kit开发板搭载的处理器采用14nm LPC FinFET工艺技术，四个主频可达1.6GHz的Cortex-A53内核，搭配一个主频为800MHz的 Cortex-M7实时控制内核，*工艺技术、多核异构和实时操作系统内核，在提升性能的同时进一步优化了能耗；
内置神经处理单元NPU
内置用于机器学习加速的神经处理单元NPU，算力可达2.3 TOPS，边缘本地化运行处理机器学习和推理，支持目标分类、目标检测、目标识别、场景分割等机器视觉处理任务；
NPU支持Tensorflow-lite、armNN、ONNX、PyTorch等模型，可快速将模型部署到嵌入式硬件平台中，助力AI应用落地。
集成双图像信号处理器(ISP)
集成双ISP，输入速率高达375M像素/s，分辨率可达12MPix/s，支持双摄像头同时输入；支持处理高动态范围（HDR）的快速多重曝光、图像增强等复杂的图像处理任务，提供灵敏的机器视觉。
丰富的多媒体功能
集成2D/3D图形加速器，支持OpenGL®ES 3.1/3.0、Vulkan®、Open CL™ 1.2 FP、OpenVG™ 1.1，可实现1080p 60 H.265/H.264视频编码和1080p 60 H.265/H.264/VP9/VP8视频解码；
拥有LVDS、MIPI-DSI、HDMI2.0多种显示接口，支持三路接口同时接入，可实现三屏同显、三屏异显；
集成高性能HiFi 4 DSP，6路SAI通道，支持I2S，AC97，TDM多数字音频接口，支持8通道PDM MIC输入。
丰富接口
引出2路千兆网口、3路USB3.0、1路Type-C、2路M.2（一路外接SSD 模块，一路外接4G/5G模块）、2路CAN-FD等高速通信接口，实现高效流畅的数据传输；
板载Wi-Fi模块，4路RS232、1路RS485、MIPI-DSI、LVDS、HDMI、I2C、GPIO、SIM等接口，核心资源全面引出，扩展能力强，满足各领域产品的接口需求。
工业级特性
提供适用于内部存储器和DDR接口的纠错码（ECC）功能，大大降低软错误率（SER），工业级设计，温宽可达-40℃~+85℃，满足工业应用的高质量和可靠性要求；
集成时间敏感网络(TSN)，精确把控以太网数据传输，Cortex-M7内核进行实时性控制，双CAN-FD高速接口，支持工业网络的低延迟通信。
作为NXP合作伙伴，稳定供货周期长达10~15年。
操作系统
支持Linux5.10.35操作系统和Android操作系统（未发布）
应用领域
