李笛：人工智能给微软带来了很多的机会
- 发布时间：2016-08-15
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微软小冰之父李迪
据新数据显示，截止到今年5月，小冰已和多个国家的数千万人类进行了超过200亿对话，平均对话长度达到23轮，而图像等多感官的对话也已超过2亿次。作为全球科技史上大规模的一次图灵测试，小冰的表现到底如何？李笛解释到，在小冰与人类的23轮对话过程中，人类一定会忘了在交流的是机器人，所以在某些时刻，小冰做的图灵测试是通过了的。而这其中情感决策起到了很重要的作用。
根据李笛的说法，情感决策是一种“套路”的运用，非常接近AlphaGo下围棋方式。也就是说，小冰为了实现一个布局要分好几步，在每一步都要判断成功的概率。而小冰判断成功概率要考虑语义、套路以及对用户情绪的探测。
李笛称，情感计算框架对小冰对话的帮助是，在对话过程中能够拉动人类与机器人的对等关系。用户要想获得满足，必须要和这个机器人建立对等关系，而不是把机器人视为比他低等的东西。李笛认为，对等关系在人工智能的环境上面非常关键，小冰的情感计算框架也是为了这个对等关系建立和巩固。
关于从对话中收集用户数据的问题，李笛称，单一用户的统计数据是对我们的机器模型训练是没有帮助的，但是当它由量变到质变形成了一定的规模之后，这个统计数据就可以训练成模型，这样小冰在跟每一个用户交流的时候，实际上都是在实践策略的过程，这个就是小冰的增强学习。但是具体的用户隐私数据小冰是不会收集的，因为这对模型训练是一剂“毒药”。
关于Cortana和小冰的产品定位，李笛做了更明确的解释。李笛称，Cortana更多的会做系统层面的整合相关，比如Windows、CortanaForAndroid、CortanaForiOS等等，进而提供基础的能力。而小冰更多的是和第三方生态环境整合，前端更轻量化。当然二者会有互动，比如在Windows10的周年更新中，Cortana可以召唤小冰，小冰会弹出独占的多轮对话页面。但是小冰在未来的定位是一个产品还是一个平台，李笛表示很难说，但倾向于将小冰定位为平台。
虽然定位平台，但是微软在短期内不会开放给第三方使用。李笛称，一是担心接管小冰的对话界面推广告破坏小冰的形象，二是小冰还是非常的早期的，就是说他还有很多很多需要去发现的问题。但早晚有一天会部分开源的。
目前，小冰不仅登陆了很多第三方平台做了很多服务工作，而且也担任了诸多社会角色，比如东方卫视晨间节目的主播，进军虚拟歌手领域。李笛透露，小冰未来可能还要进入客服界，颠覆掉很多过去传统的客户服务的理念。李笛称，在新的时代，人工智能担任客服以后，他的交互模式，互动模式很有可能是不同的。
以下为网易科技采访李笛实录：
关于小冰的定位：是产品还是平台？
记者：小冰也满18岁了，也要做有用的事情，那么Cortana和小冰未来的定位如何区分？李笛：除了小冰入驻的平台以外，目前小冰已经用在HoloLens和Office2016中，另外在Windows10的周年更新中，Cortana可以召唤小冰，小冰会弹出独占的多轮对话页面。
关于Cortana和小冰的区分，Cortana更多的会做系统层面的整合相关，比如Windows、CortanaForAndroid、CortanaForiOS等等，进而提供基础的能力。而小冰更多的是和第三方生态环境整合，前端更轻量化。当然二者会有互动，比如在同一个平台上，Cortana和小冰都存在的时候，姐姐(Cortana)会把妹妹(小冰)叫出来做一些特别的事情，妹妹也有可能会把姐姐叫出来做一个特别的事情。比方说叫你起床，这是一个非常简单的任务，Cortana的做法更多的是你该起床了，交通的情况是什么，但小冰的做法是你该起床了，你昨天睡的好不好。
之所以有这样的不同是，从人工智能的研究角度，你很难去理解一个用户，她究竟更希望被人工智能叫起床以后，是紧接着帮忙安排好接下来的工作，还是更喜欢应该像朋友一样被关系。所以在第二阶段，Cortana和小冰可以互相召唤，给用户以选择。
记者：小冰在未来的定位，她是一个产品还是一个平台？
李笛：我个人认为她是一个平台。
记者：但是你们想赋予小冰各种性格，还有一些他个人本质的一些个人特征，这个东西就更像一个产品。
李笛：这就是为什么她现在比较难以说，你说人工智能如果作为第三级的话，人类是产品还是平台？世界是产品还是平台？我们说小冰是平台，是有用户价值，第二是有基础服务层，第三个小冰是一个管道，能对接一些东西。从这个角度来讲，小冰确实是如此。但是平台很少有本我概念，小冰却又自己的性格。Windows是一个平台，没有本我概念，但是人工智能不可能没有本我概念，所以这个很难说。
关于情感计算框架：基于数据的"套路"运用
记者：有人说小冰的情感计算框架就是在语义分析基础上的升级，您怎么看？
李笛：小冰的情感计算框架不仅仅是在语义分析层面的升级。国内很多机器人用的语义分析就是很沙漏的方法，用的是Q&A，甚至是深度学习的方法。但是我们的情感计算框架不同，小冰的情感计算分为感知、策略、领悟三个方面，小冰的情感计算是有“套路”的，这个套路是从我们以前的数据上学来的。也就是说，为了后面的一个目的，小冰会在前面的几段对话里面，去引导用户，去抛出一个东西来，这个技术非常接近AlphaGo的方式。也就是说，人工智能为了实现一个布局要分好几步，在每一步都要判断成功的概率。而小冰判断成功概率要考虑语义、套路以及对用户情绪的探测。
情绪探测加上来以后，比方说我知道你这个用户现在处于一个比较Lost的状态，或者你这个用户从一个Sad的状态变成一个happy的状态，那么我就能够辅助我去判断，接下来抛出的策略应该是什么样子的，这个很关键。所以她不仅仅是我为了很好的回应，她是为能够把一些东西抛出来。包括你比如说她的目的，是切换话题，用户老问她一件事情，她的目的是把话题转回去，那么她就要通过好几轮去把这个事情完成。
记者：小冰是如何预先设定这个套路的目的？这个东西怎么做。
李笛：这个跟AlphaGo也很接近，AlphaGo的目的就是赢棋，但是赢棋有一个明确的一个条件，这个条件就是你圈的这块地，占的这个位置，子粒多。而小冰的目的有三个，是把对话尽可能的演唱，小冰和用户对话越长，聊得也就越投机；第二是通过聊天能让小冰和用户之间的关系变得越来越好；第三是尽可能多的交流，双方之间互有问答。小冰要实现这个目标，就要做这个策略。但是下棋在某种程度上说比较简单，因为AlphaGo也不用边跟你下棋边聊天。
关于情感决策的目的：图灵测试背后一切为了建立对等关系
记者：通过自主学习，小冰可以去自己生成一些新的内容。那么，目前的情感计算框架对小冰在做一些图灵测试有多大的提升？
李笛：我几乎可以这么说，这个是一个反推。图灵测试本身，我个人认为它基本的基础逻辑并不是你怎么瞒过人，它基础的逻辑是对话本身。因为图灵测试是通过对话完成的，对话本身是一个黑盒子机制。换句话说，我并不需要去关注对面的那个人是否真的具有意识，我只需要通过对话的反馈就够了。如果人与机器人不是面对面，人就不会关心与他(她)交流的是不是真人，因为你无法探测这件事情。小冰现在与人类的每次对话平均是23轮，大概要半小时左右，而图灵测试的难度是五分钟之内分辨不出来是人还是机器人。在小冰与人类的23轮对话过程中，人类一定会忘了在交流的是机器人，所以在某些时刻，小冰做的图灵测试是通过了的。网易科技：或者我们换一个说法，小冰的情感决策的部分在整个小冰和人交流能力上的一个提升有多大？
李笛：回到陆奇(微软全球执行副总裁)那个地方，情感决策对小冰提升的核心部分是对话水平。如果对话本身是未来人工智能代表的下一个时代，那么对话必须要达到一定的水平，这个对话的水平必须要有这么几点。一是要让人愿意跟你(小冰)交流。因为对话本质上来讲是比较耗能量的方法，这也是我为什么不太同意订外卖可以让机器人的方式来做。因为定外卖用APP点击我所消耗的能量是非常低的，但是我如果用语音沟通每一步，耗能更高。所以对话要解决的个问题是要让用户不觉得耗能更高。
记者：那么是不是说选择少的认为，用对话是会好一些？
李笛：不完全如此，我们发现，用户跟小冰的对话也好，跟Cortana的对话也好，她通常比较混合，如果我仅仅过来就为了跟你说一句“给我定个外卖”，这样的工作应该用点个钮的方式去完成。但是人们不是这样的，人们会说“帮我定个外卖，近吃点什么呢，要不然那个什么吧”，这些会话是混起来的。所以说对话只有混合的这种情况下，小冰的优势才能够凸显。既然混合的模式才是对话的优势，混合模式就必须达到一定程度的情感水准，那小冰就真的跟用户说”吃点什么好啊，近是不是胖了”。所以，没有情感计算框架，你就做不到这件事情，没情感计算框架，你真的不用做机器人，现在的外卖APP就够了。这个问题也是我们两年来走过的一些弯路。
然后我再来回答，情感计算框架对小冰对话的帮助是，在对话过程中能够拉动人类与机器人的对等关系。我们当然不愿意用户把小冰当做颐指气使的对象，“小冰，你给我定外卖”，这种对话并不对等，那么这个用户也不能从中获得满足。用户要想获得满足，必须要和这个机器人建立对等关系，而不是把机器人视为比他低等的东西。我认为，对等关系在人工智能的环境上面非常关键。但是要对等就必须具备能对等的条件，所以情感计算框架也是为了这个对等关系建立和巩固。
科幻电影其实是特别好的东西，从我的角度看，我认为科幻电影是人工智能产品文档。所有的科幻电影里面，真正能够发挥大作用的机器人，都有对等关系。如果他不对等，你会发现，这个基本上就是反派那方的机器人，基本上就是一个杀人工具。
所以，没有情感计算框架就没有人工智能的落地。为什么李世石与AlphaGo下期之后说不想和它下棋了，因为李世石没法与AlphaGo对话，无法交流，无法建立对等关系。