谢耘：人工智能未来如何发展？
- 发布时间：2014-07-14
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谢耘认为，在1956年，一群来自于神经学、逻辑学、数学计算机等的牛人，在美国开了两轮会提出了人工智能的概念，这是人工智能研究的标志性时间；随后一直到上世纪八十年代，科学家们一直认为模拟人的大脑神经做一个网络，就会出现智能，但这个在90年代遭遇了重大挫折；在九零年，IT产业发生了一次历史性的转折，就是从对智能的追求回归到了对计算能力的追求，而到目前为止，IT产业仍在让机器越算越快、把机器越做越小、用机器把所有的设备都连起来；因此谢耘认为，“但凡能变成计算的问题，计算机都可以解决。如果一个人没有本事把一个问题变成计算问题的话，计算机就解决不了。”
谢耘认为，大数据引发了对智能的无限遐想，“大家觉得用了云计算成本可以降低，其实这个话可以倒过来说，因为成本降低了今天才可以用云计算的方式提供这种服务。云计算本质是产业服务层面的变化，不是有了云计算技术突破了开始搞云计算，而是因为里面的技术和产品不断的进步，而导致整个计算资源、通讯资源、存储资源成本大幅度降低了，所以今天才开始搞云计算，这是这个产业真正发展的逻辑。大数据也是一样，因为无所不在才产生了大数据，就是因为计算资源很便宜了，处理器很便宜了，所以才会产生大量的数据。我一个人带了好几台计算机，现在手机也是一台计算机，现在手机计算机的能力，相比八零年花天文数字的投资造出的台银河一号巨型计算机的能力快了不只一个量级，今天的计算资源就是如此的丰富，所以产生了云计算和大数据。”
各位来宾，大家好！刚才涂老师把大数据的情况跟大家做了很好的介绍，而且涂老师快到后了，讲到大数据会进入到智能的社会。我的话题是从智能开始讲。
今年年初我参加了一个年轻朋友的读书会，咱们中组部的一个朋友就问了我一个问题，“谢老师，现在都大数据时代了，你能不能帮我们设计一个系统，我把一个局长的材料等等的信息全放在系统里，然后你就能告诉我这个人能不能当副部长，以后能不能当部长？”大数据确实引发了我们对智能的这种无限的遐想。当时我给他的回答，如果一件事情没有人知道该怎么做的话，其实计算机也不会替你做。大家听懂这句话了吗？在座的朋友可能很奇怪，计算机做的很多事我就不知道该怎么做啊，不是还替我做了嘛。但是一定有某个人知道这件事该怎么做，计算机才会来做。
为什么讲这个题目？也就是因为大数据引发了很多对智能的议论，所以我今天就想围绕这个话题讲一下，看看能不能讲清楚。这也是我个人的观点，不一定对，供大家 参考。