无人驾驶船舶兴起罗罗公司加快落实应用开发计划
- 来源：中国智能制造网
- 编辑：半城明灭
- 2017/4/25 11:15:47
- 47592
【中国智能制造网 企业动态】 随着无人驾驶船舶的市场需求上升，这一领域已经成为无人驾驶发展的新兴蓝海。目前，英国罗尔斯罗伊斯公司正与业内企业以及相关学院机构加强合作，以加快落实其“无人驾驶船舶应用开发计划”，获取无人船舶发展制高点。
无人驾驶船舶兴起 罗罗公司加快落实应用开发计划
随着生活水平的提高，不少年轻船员“弃海上岸”，逐步放弃这个枯燥乏味而又危险的古老行业；船员工资水涨船高，已成为船东大的支出成本之一；海上事故频发，其中由于人为操作失误造成的船体碰撞、损坏占海上事故的80%以上。
于是，人们开始了探索船舶自动化之旅，逐渐摆脱对人的依赖，让智能机器替代人在海上的工作。特别是近几年，随着计算机运算能力大幅提高以及互联网技术的广泛应用，无人船的研制和开发取得了的进展。
早在20世纪八十年代，船上就发明了无人机舱值班，其核心技术就是船在航行中，机器出现故障便能自动报警，指出故障的位置及部位，极大提升了排除故障效率；自动避碰雷达的发明，克服了人的肉眼无法判别的障碍物，并通过对舵机的连接，使船舶绕道、避碰前方障碍物成为可能。
上述两项是无人船基础的技术，是无人船的初雏形。
进入21世纪，船上的机电自动故障检测、自动避碰、卫星定位、自动导航、电子海图等智能系统不断升级换代，特别是近期兴起的云计算大数据处理、传感器智能监控系统以及基于互联网的物联网技术的快速发展，打通了船岸间互联互通，为岸上指挥系统对船舶的运行得到有效的控制成为可能。
尽管当下仍有不少技术难点有待改进和解决，离真正意义上的无人船相差较大，但这并不意味无人船舶高不可攀，有些方面甚至就差“临门一脚”。无人船舶公司也对此加强了和业内企业以及相关学院机构的合作，力图加快无人驾驶船的发展。
英国动力系统提供商罗尔斯罗伊斯公司(以下简称“罗罗”)是当前无人船舶领域的企业之一。近日，罗罗已经和瑞典渡船公司Stena Line AB签署了协议，将合作研发首套船舶智能感知系统。
据罗罗介绍说，智能感知系统将融合各种传感器传来的数据，以及现有船上系统的信息，比如自动识别系统(AIS)和雷达等，通过对数据进行融合分析，为船员提供更好的船舶周围环境感知度，以使船舶的操作运行更加简便、安全、。包括数据库等其它来源的数据也将发挥作用。
罗罗数字系统部门主管Asbjørn Skaro表示：“在过去一段时间里，我们一直在探索和测试如何有效且经济化地结合传感器技术。此类试验能够使我们看到传感器技术是如何地适应商船和其船员的需求，并帮助我们开发更能造福于商船和船员的产品。”
Stena技术总监Harry Robertsson表示：“这种试验和产品研发项目同样也是进一步研发远程自动无人驾驶船的重要环节，从而实现在2020年之前拥有一艘商用无人船的目标。
据了解，此次合作研发的智能感知系统是建立在研发工作的经验之上，将受益于罗罗从“无人船舶应用开发计划”(AAWA)项目中获得的大量经验。AAWA项目始于2015年6月，由芬兰国家技术局(TEKES)资助。在Finferries长65米的艏艉同型渡船“Stella”号上，罗罗已经进行了各种操作环境和气候条件下的一系列传感器阵列测试。“Stella”号在芬兰西南沿海的Archipelago海上航行，来往于Korpo和Houtskär之间。
罗罗预计今年晚些时候智能感知技术将能够获得概念批复并投入商用生产。
而随后，罗罗伊和芬兰Tampere技术大学共同宣布，已经结成了战略合作伙伴关系，将共同研发和测试技术，支援代无人自动航行船所需的各种系统。
据悉，芬兰Tampere技术大学具有专门建造的无人自动船模拟器，在智能机器和网络系统方面拥有丰富的研究知识和经验。该大学已经在采矿和汽车等其它工业领域研发了无人自动控制系统。此次Tampere技术大学将主要研究无人自动化系统，探索多大数量的数据能用来进行分析、处理和传送，以及人机交互。
在2016年召开的“无人驾驶船舶技术研讨会”上，走在智能船舶前沿的欧洲罗罗公司，就推出了“无人驾驶船舶应用开发计划”，该计划描述了遥控与无人驾驶船舶的美好愿景。
规划中预计，2020年实现利用远程支持和特定功能操作来逐渐减少对船员的任用；2025年实现近海无人船舶的远程控制；2030年实现远洋无人船舶的远程控制；2035年实现自主远洋无人船舶。
而今年以来罗罗不断推动和业内企业以及学院机构的合作，体现了其落实开发计划，加速无人驾驶船舶发展的雄心。船舶的“无人化”将使人力成本下降为零，同时把资源消耗下降到低点，船东的运输成本大幅下降。届时人类将真正从繁重而又单调乏味、且存在巨大风险的航运业中解放出来。
版权与免责声明：凡本网注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本网授权不
展开全部
热门评论