百度研究院院长林元庆：让AI帮助传统产业升级
- 来源：科学网 赵广立
- 编辑：齐之越
- 2017/4/11 16:27:49
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【中国智能制造网 名家论谈】在《强大脑》第四季收官之战中，百度公司的机器人“小度”与人类选手共同获得“脑王”称号。百度研究院院长林元庆表示，在乐见人工智能技术落地的同时，百度将大力投入AI到与传统行业的结合中去，帮助传统产业升级。
百度研究院院长林元庆：让AI帮助传统产业升级
在《强大脑》第四季收官之战中，百度公司的机器人“小度”与人类选手陈志强、黄政、Alex Mullen共同获得了“脑王”称号。以此收官，百度研究院院长林元庆表示“并未把输赢放在位”，而更看重参加《强大脑》的节目能够“让人工智能流行起来”。
他坦言，在参与的过程中，百度人工智能团队投入了大量精力，也搜集了很多数据、改进了很多算法，才终确保“小度”具备人机对战的能力。
“我们并不会把输赢放在位。当前在人工智能领域，机会非常多，希望通过我们的努力，真正能够让人工智能更普及、有更多好的人工智能应用落地。”在日前的《强大脑》媒体观片会上，林元庆如是说。
一场有意义的科学实验
林元庆将百度人工智能团队参与《强大脑》的节目当做是一场“非常有意义的科学实验”：百度研发的人工智能技术，和相对非常厉害的人类相比，到底处在一个什么样的层次上？
在这场“脑王盛典”中，小度机器人共参加了3个环节的挑战，分别是图像检索、人脸识别和声纹(音)识别。
在“小度”和人类选手共同挑战的“沧海桑田”项目中，小度和人类选手需要根据一个很小且模糊(年代久远)的细节，找出这一细节是属于30张高清照片中哪一张，并且指出该细节具体位于照片的哪个位置。结果，小度完成挑战，人类选手则标错了碎片中的位置。
“从百度‘以图搜图’开始，百度在图像搜索方面的技术积累已有多年。但‘沧海桑田’项目中可用于搜图的有效信息点很少，难度显然更大。”林元庆说，在《强大脑》中，“小度”展现的是基于目前技术的升级，以做到“在很难的情况下检索正确率也很高”。他表示，升级后的技术后续也会推到百度图像检索产品中去。
“小度”参与的第二个挑战项目是跨年代的人脸识别——这一技术也非常适于帮助失散儿童回家。在挑战中，“小度”和人类选手需要依据随机挑选的一张“父母合影”来从40位造型一致、身材接近的女生中，找到该父母的亲生女儿。在这轮挑战中，“小度”选对，人类选手选错。
尽管与一般的人脸识别原理相同——形成灰度图、提取特征点进行比对，但“隔代人脸识别”难度更大：遗传的不确定性和外在因素都会影响孩子的容貌特征与父母有所不同。机器人能够排除干扰实现正确匹配，实属不易。林元庆也透露，在参加完《强大脑》之后，百度大脑“跨年龄人脸识别”的能力已飞速升级，现在已经成为一项可以稳定运用、服务社会的新技术。
“小度”单独挑战的项目是声纹识别。与语音识别不同，语音识别是让机器听懂我们说的是什么，而声纹识别则是判断给定的语音到底是谁说的。而从任务设定上而言，声纹识别还分为声纹确认(1：1)和声纹辨别(1：N)，前者多用于金融安保，后者则可用于刑侦等场景。
在“从一段笑声中听出是对应30段不同说话声中的哪一个”的挑战中，“小度”这次没能过关。
“声纹容易受到多种偶然因素影响，挑战难度很高，百度声纹识别目前还无法在声纹识别方面100%的正确率。”林元庆说，百度未来将在声纹识别上投入更大力量，不仅因为声纹识别是身份认证中非常重要的线索，更在于其“从很多变化里取出不变的信息，应该是非常有前景的方向”。
为人工智能解决实际问题而“感动”
在回答“用人工智能技术解决儿童走失”提案如何落地的问题时，林元庆说，百度目前正在与“宝贝回家寻子网”平台合作，通过对该平台提供的“失散儿童儿时照片”(约3.5万张)和“长大后失散儿童自己提供的照片”(约2.8万张)共6万余张照片进行比对，已经成功匹配了一例并得到确认。
这其中用到的就是跨年龄的人脸识别技术。“看到人工智能技术真正解决实实在在的问题的时候，我们很感动。”林元庆说，这还只是很小的数据量，“如果有几十万甚至更多的图片数据，我们或许能够帮助更多家庭。”
而“人脸闸机”在百度软件园的成功应用，也让刷脸过检在景区部署的步伐加快。林元庆透露，在去年刷脸闸机落地乌镇的基础上，今年百度将推人脸闸机在100个景区落地，作为一项比较成熟的产品，“快将在‘五一’在一些景区看到百度刷脸闸机”。
在生物识别技术的热门应用——身份认证方面，林元庆也表示，百度将秉持“将每种识别都做到尽可能优”的策略，从而让几种识别技术结合起来“产生比较的应用”。此外，百度在搜索、金融、无人车等领域也将人工智能技术的应用置于核心地位。
百度“AIaaS”打造AI平台
在乐见人工智能技术落地的同时，林元庆表示，百度不可能涉足AI所有行业，下一步将大力投入AI到与传统行业的结合中去，帮助传统产业升级。
“百度在人工智能方面非常开放，很多技术包括底层的深度学习平台都是开源的。”林元庆说，在深度学习技术及应用国家工程实验室的平台上，不仅要算法开源，还将开放计算资源和大数据，祭出这些举措就是希望大家“不要闭门造车，把AI的技术很好地往前推进”。
“道理很简单，AI要做得好一定有一个开放的环境。通过百度云开放AI技术，这是一个非常大胆的尝试，但百度提供这些技术的服务是坚决的。”林元庆补充说，尽管开放平台类似“AIaaS”(AI即服务，即将AI视作基础设施或服务)，但AI很多产品在落地前需要打磨，这些“基本都会在百度内部完成”，等到技术比较成熟的时候再推广。
“百度有个AI平台部门，负责这些技术对内或对外的孵化和商业化落地，这是一个很大也很重要的部门。”林元庆说。
(原标题：林元庆：让人工智能流行起来)
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