人脸识别“笑傲江湖”加强数据保护将是发展关键
- 来源：中国智能制造网
- 编辑：半城明灭
- 2017/4/10 16:04:03
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【中国智能制造网 智造快讯】2017年，人脸识别技术的发展与应用都进入了一个全新的阶段。在迅猛的市场态势下，人脸识别带来的对于个人信息与国家安全的威胁正成为公众关心的话题。所以，如何在提供服务的同时加强信息保护，成为了人脸识别领域发展的关键。
人脸识别“笑傲江湖” 加强数据保护将是发展关键
近日，上市公司工大高新全资子公司、的人工智能企业汉柏科技，携手中国电子信息产业发展研究院，在京举办2017人工智能·计算机视觉产业创新大会。会上，汉柏推出了五大人脸识别新品，欲开启全民刷脸时代。
如果你想尝试人脸识别的神奇威力，可以去天坛的公厕，它那里装了一部自动识别脸部的机器，每次拿纸之前都要识别一下，防止你因为贪心而再多拿公厕里的卷纸。
不过，从另外一个层面理解，简直是获取人脸数据的妙方。冯大辉曾经在朋友圈评价，“每天几卷纸，就可以获取大量的人脸数据回去训练，这创业公司真是算盘打得好。”
人脸识别竞争激烈
人脸识别目前是科技公司“军备竞赛”为激烈的前沿领域之一，巨大的市场吸引了各路玩家进场，共同推动行业发展。2017年即将迎来爆发性增长，基本已成为产业内共识。
阿里巴巴和 Face++ 合作研发安全支付，蚂蚁金服还花 7000 万美元收购了美国生物验证公司 EyeVerify；百度也把“人脸识别”作为百度深度学习研究室的重点研究项目。
当然，应用层面广的，还是自拍和直播——美图公司是 Face++ 的合作伙伴，把人脸识别融入自拍软件当中，满足女性的爱美之心；而且在直播软件当中直接插入美颜算法，也不是新鲜事。
在人脸识别数据库LFW发布的新名单上，一款来自中国的人脸识别AI位居，并且刷新了准确率纪录。据报道，这套来自腾讯优图实验室的人脸识别程序在无限制条件下人脸验证测试中提交的新成绩为99.80%，为目前高。
腾讯优图介绍称，人脸识别软件的训练数据来自于他们自发搜集的名人数据库，包含了2万个身份，涉及200万张人脸图像。
然后，通过Tensorflow集群训练平台，优图实验室集成了三个深度分别为360、540、720层的深度网络，并进行合成输出。
终结果显示，能够达到99.80%的准确率。
人脸识别应用加速
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行识别。
对于人脸识别的研究始于上世纪60年代，随着技术的不断发展，这种生物识别技术开始在手机、金融、安防等行业规模化应用。
“对比指纹验证、虹膜识别、DNA验证等生物识别技术，人脸识别更加易用。普通摄像头即可作为采集人脸信息的传感器，且用户不需要接触设备，使得这项技术更易于被接受，推广前景十分乐观。”曾开发出世界人脸识别算法的格灵深瞳技术官邓亚峰表示。
生物识别仅仅是一种识别行为人身份的技术手段，事实上身份识别的手段有很多，其目的都是要识别真实而不是假冒的身份，保证身份识别的准确、不可仿冒和篡改。传统社会往往依靠人与人之间的熟人关系，中国古代则有官凭路引，这些都能实现身份识别。近100年左右，人类社会开始用介绍信、护照、身份证等记载证明身份的凭证辅助识别身份。
生物识别技术提取和识别人体生物学特征的性，是很多人看好这个领域商业前景的主要原因。比如人脸、虹膜、指纹、声纹，由于这些特征只有当事人自己才有，别人不能假冒，因而能够解决目前比较普遍的诈骗者利用密码等技术手段易失窃、易复制、易滥用的漏洞。
如今，在我们的生活中，人脸识别技术已经从实验室里逐渐走入日常，不论是门禁、考勤系统，还是支付、娱乐应用，都开始应用这种技术。
人脸识别安全问题应获重视
2017年春运人脸识别在部分火车站进站检票时开始应用，引起很多关注，部分媒体也报道了生产商的核心技术掌控在日本企业手中，以及由此引发的对信息安全的担忧。
来自美国北卡罗来纳大学的一个研究团队凭借他们在社交媒体上收集到的若干照片，利用特殊的电脑合成和渲染技术，生成了一个平面化的3D模型。随后他们利用这个模型进行测试，发现有高达4/5的被测安全系统在55%到85%的被测时间内，都可以被轻松骗过。更重要的是，他们收集到的照片非常有限，有些甚至还只是45度角的侧脸。
在去年的一次互联网安全创新大会上，就有业内人士展示了5种破解人脸识别技术的方法。会上，平安科技的安全研究员高亭宇明确表示，人脸识别技术的多个环节存在突破点，“只要略施小计，就能让人脸识别形同虚设”。
然而这样一项存疑的技术，近年来却受到资本市场的热捧。《2015安防设备市场报告》显示，我国人脸识别市场规模从2012年的16.7亿元，上升至2015年的75亿元。伴随人脸识别应用场景的丰富，2017年整体市场规模预计可达到百亿元以上。
对于生物识别技术产品本身来说，哪怕验证重复，精度达到99.99%，仍然还有不准确的，一旦大规模应用，由于基数太大，遭遇影响的就不会是小数字。很多互联网企业对外都宣传自己的率有多高、技术有多牛，但对于在具体个案当中的具体当事人来说，虽然他们在那个被故意忽视的小数字里面，他的人身财产利益却是100%会受到影响的。
业内专家表示，相比漏洞可能造成的“盗刷”风险，人脸识别技术采集的大量的带有性的生物特征数据被盗取，才是这种生物认证方式真正的“痛点”。
“生物特征识别技术不适合开放的网络环境。”在今年3.15上海金融信息安全论坛上，上海市信息安全行业协会会长谈剑锋给出建议。
目前无一例外存在着数据泄露和信息被滥用的严峻现实。由于我国强制推行网络实名制，公共机构和互联网企业数据相当多都是实名制的真实信息。人脸识别数据不仅关系着个人信息安全，同时对于国家安全也有着重要的意义。所以，政府层面加强监管，行业组织加强规范，已然是当务之急。
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