《大数据产业发展规划(2016-2020年)》正式出炉
- 来源：中国智能制造网
- 编辑：一不做
- 2017/2/6 17:10:00
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《规划》明确了“十三五”时期大数据产业的五大发展目标：
一是技术产品先进可控。在大数据基础软硬件方面形成安全可控的技术产品，在大数据获取、存储管理和处理平台技术领域达到先进水平，在数据挖掘、分析与应用等算法和工具方面处于地位，形成一批自主创新、技术先进，满足重大应用需求的产品、解决方案和服务。
二是应用能力显著增强。工业大数据应用全面支撑智能制造和工业转型升级，大数据在创新创业、政府管理和民生服务等方面广泛深入地应用，技术融合、业务融合和数据融合能力显著提升，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务，形成数据驱动创新发展的新模式。
三是生态体系繁荣发展。形成若干创新能力突出的大数据骨干企业，培育一批专业化数据服务创新型中小企业，培育10家的大数据核心和500家大数据应用及服务企业。形成比较完善的大数据产业链，大数据产业体系初步形成。建设10～15个大数据综合试验区，创建一批大数据产业集聚区，形成若干大数据新型工业化产业示范基地。
四是支撑能力不断增强。建立健全覆盖技术、产品和管理等方面的大数据标准体系。建立一批区域性、行业性大数据产业和应用联盟及行业组织。培育一批大数据咨询研究、测试评估、技术和知识产权、投融资等专业化服务机构。建设1～2个运营规范、具有一定影响力的开源社区。
五是数据安全保障有力。数据安全技术达到先进水平。国家数据安全保护体系基本建成。数据安全技术保障能力和保障体系基本满足国家战略和市场应用需求。数据安全和个人隐私保护的法规制度较为完善。
《规划》部署了发展大数据产业的七大重点任务，包括强化大数据技术产品研发、深化工业大数据创新应用、促进行业大数据应用发展、加快大数据产业主体培育、推进大数据标准体系建设、完善大数据产业支撑体系、提升大数据安全保障能力。同时，《规划》提出了大数据关键技术及产品研发与产业化工程、大数据服务能力提升工程、工业大数据创新发展工程、跨行业大数据应用推进工程等8项重点工程。
此外，为了保障大数据产业健康快速发展，《规划》还研究制定了推进体制机制创新、健全相关政策法规制度、加大政策扶持力度、建设多层次人才队伍、推动化发展五个方面的具体保障措施。
(原标题：一图读懂大数据产业发展规划(2016-2020年))
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