现代化智能工厂建设核心在于实现“机器人化”,机器人,工业自动化,智能控制,在线监控-智能制造网

现代化智能工厂建设核心在于实现“机器人化”

来源：物联网世界: 编辑：大Z

2017/1/17 10:06:44: 28548

导读：智能工厂的核心是“机器拟人化”生产，除了系列的位置，速度，压力，视觉等传感器的应用，在机器人智能化识别，定位，抓取零件中。

　　【中国智能制造网智造快讯】智能工厂的核心是“机器拟人化”生产，除了系列的位置，速度，压力，视觉等传感器的应用，在机器人智能化识别，定位，抓取零件中，而2D/3D机器视觉定位技术是机器人核心的技术。

　　厂内工人很少，甚至无人，数字化、设备全互联，生产信息在线监控，这些是目前能够想到用来描述的关键词。

　　几天前，网络上疯狂流传着特斯拉号称智能的全自动化生产车间的视频，该智能车间里几百台机器人相互配合，有序的造着一辆又一辆的特斯拉汽车。这个车间从原材料加工到成品的组装，全部生产过程除了少量零部件外，几乎所有生产工作都能自给自足。

　　或许，有一些人会怀疑这个车间的真实性，但我们并不能否认这就是未来制造车间里应该发生的场景。要实现这样的一个有序且自足的生产流程，除了有各种各样的传感器快速而灵活的搜集各种位置，压力等信息，运转的工厂管理系统外，每个作业部分的高精度定位及产品生产过程中的状态监控非常重要。下面，小编带您梳理一下目前制造生产过程中有用到哪些定位方式呢?

　　工业机器人：核心是视觉定位

　　智能工厂的核心是“机器拟人化”生产，除了系列的位置，速度，压力，视觉等传感器的应用，在机器人智能化识别，定位，抓取零件中，而2D/3D机器视觉定位技术是机器人核心的技术。工业机器人的典型应用包括焊接、刷漆、组装、采集和放置、产品检测和测试等。此外，工业机器人的定位还运用了超宽带、激光、红外以及标记点等定位方式，多技术协同工作。

　　生产过程中的监控信息：UWB等技术组成的RTLS系统

　　目前很多公司通过UWB等定位技术融合开发的RTLS系统，通过该高精度的RTLS实时定位系统对生产区的物料、零配件、半成品、叉车以及工人进行地跟踪定位。实时的记录产品的生产的质量数据，位置信息，进度变化，以及在某个生产区域的停留时间。实时的跟踪半成品，报告流水线上的状态。对停滞不前的组件，半成品，异常质量状态进行主动报警。

　　的仓储管理系统：RFID和超宽带技术融合

　　随着国内生产企业和物流行业的飞速发展，的运作机制越来越受到重视，科学管理的现代仓储不仅可以加快物资在企业中的流动速度，降低企业的运作成本，实现对资源的有效控制和管理。原本基于条码和RFID的系统的仓储管理已经不能满足用户快速发展的要求。所以基于UWB技术和RFID技术融合的现代仓储管理系统应运而生。通过UWB定位系统对叉车，推车，人员对象进行定位，通过RFID对货盘，产品进行绑定跟踪。两个系统有效的融合便可以实现可视化仓储物流及资产安全跟踪。

　　此外，基于LPWAN通信和beacon 或者WiFi定位方式结合也可以进行仓储物资管理;基于RFID的识别技术在零售业中优化收发货效率，库存盘点，及时补货等方面，提高企业工作效率，减少运营成本。

（原标题：实现智能工厂，这些实时定位方式少不了作者：莫非）

资讯中心

现代化智能工厂建设核心在于实现“机器人化”

热门评论

相关新闻