人工智能红遍市场孵化仍缺乏技术支持
- 来源：界面
- 编辑：二不休
- 2017/1/2 8:57:29
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人工智能红遍 市场孵化仍缺乏技术支持
在移动互联之后，谁将是新的互联网热点?众多互联网大咖已经给出了答案，那就是AI(人工智能)。移动互联网的时代即将结束，我们将迎来智能互联时代。而随着今年三月“阿尔法狗”战胜李世石开始，人工智能爆红于网络，更多的开始进入公众视野。
据悉，人工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。简单来说，作为计算机科学的一个分支，它生产出一种与人类智能相似的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，用于代替复杂环境中人类工作。
2016年是智能历史上一个具有纪念意义的年份，它是一个时代的结束，也是新时代的开端。AI产业从数据、算法、计算能力上都有很大的进展，公众也意识到AI时代快要到来了。各大厂商也纷纷布局人工智能行业，谷歌、facebook以及微软等，都已经提前在人工智能中走在前列。
据统计数据显示，人工智能产业化蓬勃发展，2015年人工智能市场规模为1270亿美金，今年预计将达到1650亿美金2018年将超过2000亿美元。人工智能初创企业已有855家，横跨13个门类，总估值超过87亿美元。
但是，人工智能是一门极富挑战性的科学，虽然已经有了一些进展，虽然互联网技术的迭代升级已经愈加迅疾，但是真正要实现量产普及，无论产品、市场还是技术，都还有着很远的路要走。说人工智能的时代来临为时尚早，我们尚需静心等待。
众多技术难题亟待突破
随着互联网时代的发展，的大数据、更高维的机器学习模型和更的特征分令人工智能近期不断取得突破。
然而，这些要素目前还有诸多技术难点有待突破。数据的时序性、模型的解释性、特征工程的复杂性等技术难题，仍是横在人工智能工业应用前的技术鸿沟。在技术研发层面，目前取得的进度依然属于初级阶段，对于更高层次的人工意识、情绪感知环节还没有明显的突破。
仿人体五感的各类传感器缺乏高集成度、统一感知协调的中控系统，对于各个传感器获得的多源数据无法进行一体化的采集、加工和分析。应用层的智能硬件平台，服务机器人的智能水平、感知系统和对不同环境的适应能力受制于人工智能初级发展水平，短期内难以有接近人的推理学习和分析能力，难以具备接近人的判断力。
因此，尽管人工智能被寄予厚望，其中也不乏停留在空想阶段的“画饼”人工智能技术。
真正的人工智能产品少之又少
虽然资本对于人工智能的追逐向来是毫不吝啬的， 2016年到目前为止，共有超过200家专注于人工智能的公司完成了近15亿美元的融资。但是真正有产品、有场景、可应用的产品却少之又少，更不用谈工业化应用。因为数据、场景、人工智能算法三者缺一不可才会诞生好的产品。
面对资本对这一行业的追捧，“虚火大于明火”十分恰当，在很多业内人士看来，真正有场景、有产品，有能够切入到场景产品的创业者，或者真正有数据的创业者是比较少的。很多是懂人工智能的专家没有切入的产品。
反过来很多人有产品上的切入点，但是可能没有人工智能相应的技术。虽然从事人工智能研发的企业也越来越多，但在联合基金创始人邱浩眼中，很多机器人离我们期待的智能还差很远。目前所看到的一些产品，它真正的交互或者所谓智能的部分离商用也好，实用也好，甚至到有用都还有一点距离。
人工智能市场尚处于萌芽状态
目前，人工智能可适用的领域并不大，虽然根据投资规模计算，未来将是万亿级的市场规模，但是目前市场实际成交来看，。
人工智能市场尚处于孵化培育的起步阶段，依旧有不短的路要走，这需要前述技术和产品的强力支撑。而从范围来看，各个企业对于人工智能的应用还普遍处在萌芽和投入阶段，特别是在涉及人工智能的语音识别、图像识别等核心技术上，普遍都在实验室阶段，还没有形成体系，更没有形成商业壁垒和产业格局。
今年4月，百度的无人车、人工智能等创业项目独立出来，直接由百度创始人李彦宏管理。阿里创始人马云提出互联网已从IT时代进入DT时代。阿里人工智能战略正是基于DT时代的大商业体系展开。借助阿里的化电商零售平台以及云计算和大数据平台优势，阿里正在实施大数据人工智能，为电商购物提供参考。腾讯则基于自身一直以来在游戏和社交领域的资源，以用户娱乐生活体验为切入，进行以点式扩散方式推动人工智能在相关领域的垂直布局。但这些都只是萌芽布局，并不具备成熟的市场环境和产品体系。
人工智能将是人类智能的延伸，必然是未来的大趋势之一，但是目前离普及还非常遥远。从市场情况来看，未来突破点将出现在智能无人设备领域。智能无人汽车处于各大车企巨头争相布局阶段。另一方面，目前无人机市场已经快速启动，而具备自动跟踪、智能避障的智能化无人机使得性能上得到了跨越式提升。
（原标题：爆红的人工智能 全民化还需要一定时间）
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