分离事实与虚构规避云计算商业智能误区
- 来源：机房360
- 编辑：沐子飞
- 2016/12/6 10:00:43
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分离事实与虚构 规避云计算商业智能误区
虽然这可能听起来有些不合常理，因为它与自助服务云应用程序（例如SalesForce或Google分析）的成功形成直接对比，而企业选择不能提供自助服务的云计算商业智能解决方案，这不能提供企业正在寻找的自助服务的好处：如果云计算商业智能（BI）解决方案不是自助服务内部部署，它肯定不会在云中实施自助服务。说的没错。找到一个坚实的云计算商业智能（BI）工具的诀窍是选择一个软件，它是商业智能自助服务，而不是商业智能管理服务，无论是否计划在云中部署或内部部署。
“云计算商业智能（BI）”的含义及其自助服务挑战
选择在AmazonEC2上的“虚拟”计算机上安装商业智能（BI）软件不同于在云中选择完全管理的BI服务，这是大多数自称为云供应商的产品。两者通常称为“云商业智能（BI）”或“云中的商业智能（BI）”。
前者是一个战术选择，只与计算机的位置有关：如在企业自己的数据中心，或在亚马逊公司的云数据中心。后者需要一个完全管理的云计算商业智能（BI）服务，是一个更具战略性的决策，需要组织在将其云计算商业智能（BI）解决方案外包到第三方内部之前考虑相同因素。
随着许多企业运营云应用程序的成功，一些企业希望体验完全管理的云计算商业智能（BI），就像他们体验其他完全基于云计算的自助服务应用程序一样，例如SalesForceforCRM，用于流量分析的谷歌分析或用于帮助平台管理的Zendesk，这些都提供了真正的自助服务。
不幸的是，商业智能并非如此，因为传统的商业智能解决方案要求终用户在每次希望添加数据，更改字段或更改报表界面上的数据可视化时，需要调用客户支持或打扰他们的IT部门或仪表板。云计算平台也需要同样的过程来传输和处理内部部署所需的数据。这有几个原因，其中大多数是技术性质的：
添加和同步数据
从技术上讲，商业智能（BI）软件好部署为尽可能“接近”它所馈送的数据。如果此数据在亚马逊云上，将数据放在亚马逊云上是有意义的，因为将数据从源传输到商业智能软件进行分析的开销小。但是，如果源数据位于亚马逊云上，商业智能软件位于Rackspace上，则该数据需要从亚马逊云传输（通过互联网）到Rackspace。同样，如果数据是本地的，商业智能安装在云中，源数据将需要首先上传到云上。
保持这些数据在持续的基础上同步，同时频繁引入新的数据集或源数据将使事情更复杂。重要的是，通过开放的互联网传输的数据需要加密，然后解密，这会减慢60％的时间。
用户将需要打破这些挑战，以便达到更多商业智能（BI）特有的挑战。围绕数据仓库，数据建模，查询制定和数据可视化有着让人众所周知的和正在进行的挑战-如果使用传统的商业智能技术，他们需要专业人员来解决。
热门云应用程序与云商业智能完全不同
“云计算商业智能”和运营云应用程序（如SalesForce或谷歌分析（实际上是自助服务云应用程序））之间的根本区别是，如果商业智能工具不是自助服务的内部部署的，那么它也不能在云中实施自助服务。
SalesForce和谷歌分析是真正的自助服务应用程序，其主要原因之一是因为相同的应用程序用于数据输入，管理和操作。这意味着SalesForce/Google控制整个数据架构，从数据如何存储到用户可以做什么。在SalesForce中，数据由销售团队手动输入，在谷歌分析中，Google通过嵌入网站的脚本自动收集数据。然后，数据将分别发送并存储在SalesForce和Google服务器上，并且结构化以好地满足每个应用程序的预定义目的。
另一方面，商业智能软件不会生成新数据，而是插入到现有的数据中，这从工程角度改变了一切，使其变得更加复杂。由于数据几乎总是位于与实际商业智能软件不同的位置，它可以由许多不同的应用程序生成，并以不同格式存储在各种位置。
虽然不可能预先设计一个适合所有数据格局的解决方案，但用户可以使用一个轻松适应现有数据格局的解决方案，使其适合未来的任何变化。这对于内部部署和在云中都是一样的，尤其是如果用户不使用单个云提供商或位置。因此，自助服务的灵活性和控制在这一领域不是企业应选择一个云平台的原因。
决定云商业智能是否是需要的
现在所有的误解已经被搁置一边，人们需要有一个简单的方法来决定是否真的需要云商业智能。首先，重要的是确定企业是否真的需要自助服务商业智能工具，因为如人们所见，数据管理过程实际上是相同的，无论商业智能工具是在内部还是在云上，并且只会根据如果商业智能解决方案本身是为自助服务构建的。接下来，如果决定自己的公司想要一个自助服务工具，那么可以利用云计算的方式是在任何存储数据的云基础架构上安装一个真正的自助服务商业智能工具（如果可能）。然后，因为商业智能工具是为自助服务而构建的，那么它将是用户可以得到的接近的自助服务云。
（原标题：避免走入云计算商业智能的误区）
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