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能源互联网风口将至如何利用大数据掘金?

来源:百分点
编辑:沐子飞
2016/12/1 9:14:55
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导读:在集中供热领域,北方各省市供热部门正面临着众多数据孤岛、不能统一运营管理、热网节能难于落地等痛点,所以伴随着一波又一波寒潮袭来的同时,还有各种投诉电话的苦恼。
  【中国智能制造网 市场分析】在集中供热领域,北方各省市供热部门正面临着众多数据孤岛、不能统一运营管理、热网节能难于落地等痛点,所以伴随着一波又一波寒潮袭来的同时,还有各种投诉电话的苦恼。

能源互联网风口将至 如何利用大数据掘金?
  
  凛冬已至,你家热了吗?
  
  不过现在不用担心了,如今,、国内政策的推动下,以及移动互联网、物联网云计算、大数据等新兴技术的发展,能源互联网应运而生。
  
  这意味着什么?
  
  影响能源互联网发展的主要问题在于,在产业链中,基础能源如电力、燃气、油品等,条块分割非常严重,如何存储、传输、调度?对于消费端如个人、企业、商场等来说,消费特征也非常复杂,如何使用、使用多少?
  
  因此,建立以用户为中心的能源大数据平台,打通产业链,在此基础上进行用户标签管理,作为企业画像和用户画像的基础平台,未来就能解决诸如“你家不热”的问题。
  
  但具体怎么做?百分点能源行业架构师董继军先生,在百分点大数据学院举办的能源论坛上发表了能源方面的一些实践分享。
  
  步——全维度“能源”画像
  
  区别于其他行业,能源消费非常复杂。
  
  对于一个能源使用者来说,家庭、学校、机构、商场等能源使用行为各有不同特征,并且涉及电力、燃气、油品等方面。面对如此复杂的情况,在能源互联网趋势之下,需要对全网的能源使用者构建能源画像,形成以人为中心的标准的网状结构。
  
  建立这个复杂的能源画像过程中,就需要用到第三方数据,进行价值链创新。这是百分点一直在做的事情,基于超过5.5亿的用户画像基础上,逐渐地建立用能画像体系。通过标签体系,可以建立全景视角的认知,有助于提升服务,甚至重构整个行业。
  
  百分点经过多年实践,实时数据采集(包括智能电表及其他一些设备传感器、环境传感器),通过数据模型算法,建立能源使用画像,从而进行能源使用实时互动。
  
  未来,能源行业在用户侧会非常多元化,会有很多小型售电企业出现。特别是分布式能源,可以使消费者身份相应发生变化,变成“产销一体”的消费者。
  
  典型应用——能源行业会有哪些新玩法?
  
  链条式的能源产业,是基于大数据,从数据化到网络化,未来整个能源形态将会是纯网络化的互联网架构。
  
  在这种新的趋势下,能源的生产和销售,以及能源管理和组织都会发生深刻的变化,每一个节点要有非常清晰的认知和画像才能落地具体业务应用。百分点在能源领域进行了多年实践,总结一些成果,分享在能源行业的典型应用。
  
  1.异常分析、调度优化:
  
  比如在燃气领域,将家庭、学校、商场等的远传读表、气温数据、客户信息、设备数据、计费数据和面积数据集中起来。可以站在全网消费者角度,在能源消耗框架之下,描述用能特征和用能特点,继而进行异常分析、采取调度优化。
  

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