生物识别拥抱移动支付加固安全需打好“组合牌”
- 来源：中国智能制造网
- 编辑：未闻花名
- 2016/11/28 8:46:21
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生物识别拥抱移动支付 加固安全需打好“组合牌”
生物识别技术分类
指纹识别：在众多生物识别技术中，指纹识别可以说是目前应用比较广的一种。随着移动互联网和智能手机的发展，指纹识别技术在苹果的带领下逐渐进入手机领域，解锁的同时也在各种Pay中实现指纹支付。
虹膜识别：相对于其他生物识别技术而言，虹膜识别误识率和拒真率已经达到了零几率的识别水平，而虹膜识别又属于非接触式的识别，识别方便。而且虹膜是每个人特有的，具有的性，安全等级来说是目前高的。但是虹膜识别价格也因其技术难度略显贵态。
人脸识别：如今人脸识别技术不仅在商务场所中得到应用，甚至以各种智能家居的形式逐步渗透到平常百姓家。不过，人脸识别系统信息存储仍是以计算机能识别的语言为主，即数字或特定代码，安全性变大打折扣。此外，人脸识别会因人脸的变形、妆容等因素降低识别率。
静脉识别：静脉识别算是一种新兴的识别技术。通过配有特殊光学镜头的识别器取得手指内部的静脉血管分布图，由于每个人每根手指的静脉血管图像特征都不同，具有性和排他性，作为身份授权身份认证度是相当高的。但也因此，静脉识别尚未普及。
生物识别未来发展趋势
生物识别确实是传统密码解锁之外的另一蹊径，但是从目前来看，各种生物识别方式各有长短优劣，孰好孰坏难以简单判定，但在发展过程中，这几大趋势是不会变。
一是多重保护，组合防卫。目前而言，不同生物识别各有长短，多重生物识别组合使用是趋势。指纹、刷脸方便，但是可复制性强，虹膜识别但是便捷性欠缺。因为生物识别支付需要代替传统密码，其性、便捷性以及设备成本都需要具备。当实行小额交易时以简易可操作性为准。涉及巨额交易，极高度为上，就需要多种生物识别组合，确保安全系数。
二是生物识别生态系统的完善。芯片开发、银行、支付、操作系统，以及行业标准兼容性领域的需要共同开发可靠的、跨多种平台的实用安全程序都是生物识别生态系统的有机组成。目前，以“杀死密码”为口号的FIDO联盟正在努力制定生物识别认证系统标准。中国的阿里巴巴、联想等中国企业已经加入该联盟，致力推进生物识别支付。
三是人机的沟通不断加强。过去消费者对设备的要求只是更加直观和易用，但现在需求正在增加，用户希望设备更加人性化，甚至可预测。那就要求每个智能设备达到以下这些功能要求：知道你在哪，知道你在写什么，知道你是谁，知道你在做什么，知道你的感受等等。生物识别支付不仅是满足需要，还能提供人性化体验。
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