工业4.0时代中国智能制造仍需跨越几道坎
- 来源：中国工业评论网
- 编辑：一不做
- 2016/11/26 10:15:19
- 29918
工业4.0时代 中国智能制造仍需跨越几道坎
一、生产模式与材料的制约
在本文中，我们明确智能制造以实现“个性化生产”这个提升企业自身竞争力的产品战略为导向，采用信息技术，将生产中各个环节的数据传输到管理系统，通过动态的优化来“提升质量、降低成本、缩短产品交付周期”。
机械刚性制约
目前很多产业的生产方式，多是对现有的原材料，无论是金属材料、塑性材料、纤维材料还是半导体材料等，通过一定的切削、成型、编织等工艺进行加工，而这些加工很多在机械上是有制约的。例如制药，我们不能进行“插单”实现灵活定制化，因为每个批次的药物需要进行清洗生产环境才能进行另一个生产，很多影响生产质量的参数无法实现在线的调整，这必然会导致产生不良品，而质量迭代需要有批量基础的数据才能实现提升。
材料科技与制造的融合研究
智能制造中的3D增材打印技术是中国智能制造的一个热点，但是，在材料方面、加工速度与成本方面还是有瓶颈制约的。材料科技没有突破，传统的生产工艺也无法实现突破。例如：节能有效的是工艺节能——通过工艺的彻底改善，以新的生产方式来实现能耗的降低。但改进工艺是困难的。一个例子是，数字印刷虽然很好，但是喷墨头的材料与加工目前没有创新性进步，国内在这个方向就无法实现制造领域的新进展。其他像油墨技术、黏胶技术、高性能金属材料、特种纤维材料等，都在各自应用领域存在类似问题。
在基础和新型材料方面缺乏创新，会导致我们的制造业仍然在这些领域受制于人，无法真正实现制造业的升级，在信息化、自动化方面的能力再强，也无法产生更具竞争力的产品。
二、现阶段信息融合的制约
数据未被系统有效采集存储
目前，在推进智能工厂的过程中，我们会发现由于原有的设备来自不同厂商、不同代次，这造成工厂设备间无法互联。在控制器上，动态的数据如印刷套色的偏差及影响值、纱线CV值等传统生产的数据都无法被有效采集。很多时候，这种情况出现并非是技术封锁造成的。供应商当然不愿意开放核心技术，但很多时候，这些参数在传统的生产模式下根本未被考虑，因而导致数据被大量浪费，没有实现有效采集。而无法互联互通则仅仅是制约因素之一，反倒是相对容易突破的。
信息模型
在很多企业的生产线数据互联升级中缺乏信息模型，使得对于采集什么样的数据，如何使用这些数据，都没有有效的标准化以及应用软件的支撑。
信息化与自动化的融合
在信息化与自动化的融合中，为普遍的现象就是，在很多工厂里，管理系统使用有名的SAP/ORACLE的ERP系统，代表着的管理水平，采用的是自动化程度高的生产线。然而，这些信息化系统和自动化系统仿佛两个世界的人，他们相互并不认识，说的也是不同的语言，两化融合的效果并不尽如人意。原因在于，很多企业并没有很清晰的产业升级初衷，只是因为老板说了“我们的同行都在做智能制造，我们也要上智能制造系统”，只是为了升级而升级，这种升级投入，效果打折扣是在意料之中的。
智能算法的推进
经过数据采集、传输，数据到达所谓的云平台、大数据平台，之后这些数据如何被分析优化呢？传统的专家系统采用类似于深蓝这种工程，经过了数十年的数据累积与处理经验。因此，如果没有数十年的积累，智能化制造仍然是没有能力实现“智能优化与决策”的。
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