大数据时代的企业战略转型应合理构建平台架构
- 来源：仁达方略
- 编辑：沐子飞
- 2016/10/19 8:53:32
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大数据时代的企业战略转型 应合理构建平台架构
在大数据时代，企业面临的大挑战是思维的变革。
在大数据时代，企业未来的一个重要方向是利用大数据来推动转型。
一、大数据时代给企业带来的影响
大数据时代的价值创造逻辑
大数据通过什么路径影响企业的价值创造过程？主要通过4条路径驱动：
驱动因素1：获取结构化数据。
通过获取更多详细的事务性数据，主要是企业内部运营管理数据如销售数据、客户服务记录、仓储物流数据、财务报表数据等，通过分析支持企业更精细的决策。
驱动因素2：获取非结构化数据。
通过获取多样化的企业内部数据和外部非结构化数据，如社交媒体、终端应用、物联网生成的数据等，企业可以利用非结构化数据和详细的事务性数据，从更多维度挖掘关于市场、客户、产品和运营的洞见，以支持企业做出更完整、更准确的决策。
驱动因素3：获取实时数据。
通过获取实时(低延迟性)数据，可以缩短从机遇出现到分析、决策之间的时间，这意味着很多领域游戏规则的改变，它将带来新的业务机会，它将支持企业更频繁、更及时的决策。
驱动因素4：预测性分析。
传统的分析主要是回顾式，企业行动受限;而在大数据时代，将预测性分析融入关键业务流程，将带来巨大的商业潜能，将使企业决策更具行动性。
大数据对企业运营管理的影响
1、大数据给业务带来颠覆性的影响。
大数据能够使企业回答之前很多无法回答的问题，比如“谁是我有价值的客户？”、“什么是我重要的产品？”、“什么是我成功的营销活动？”等等。
过去几十年来，企业为实现业务差异化、获取竞争性优势而不断探索和应用新的信息技术；
但这些看似“简单”的问题，你越思索就会感到越复杂。
以有价值客户为例，是指高收入客户、赢利客户还是指具影响力客户？大数据能给这些问题提供准确的答案。
2、大数据将推进企业用正确的标准进行管理。
管理的特征是规范与激励，其前提是以人为本。传统的企业管理由于受限于数据源与分析技术，使其既不能充分体现人性化，也很难搜寻到能够预测业绩的正确指标。但在大数据时代，通过获取新的数据源，采用新的分析方法，能够挖掘出可衡量业绩的正角指标。
在《魔球》这本书中，就记录了奥克兰运动家队和它的总经理比恩如何运用大数据为球队建立竞争性优势的案例。
3、大数据的一个更重要的影响是，为有效支持大数据带来的机遇而有必要对组织进行变革。
数据科学与商业智能扮演着不同的角色，需要不同的技能和方法。
商业智能具有典型的回顾性，用后视镜看待业务，主要关注发生了什么和为什么发生。
数据科学则具有典型的前瞻性，用挡风玻璃式视角看待业务，重点预测将要发生什么和挖掘深埋在地下的“金砖”。
数据科学和商业智能有一定的互补性，但二者因为承担不同的角色，组织在新的机遇面前，需要引进、培育好大数据专业人才。
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