“阿尔妮塔”帮你看项目中国投资机器人来袭
- 来源：中尊
- 编辑：二不休
- 2016/10/13 9:26:13
- 31620
【中国智能制造网 企业动态】在深圳，中科招商双创新生态核心成员企业中科乐创，作为一家科技创新型投资机构推出了中国个人工智能投资机器人。该人工智能投资机器人取名为“阿尔妮塔”，致力于通过预测分析与数据可视化的方式为用户提供专业的创业投资市场咨询服务，用户可通过智能交互的方式快速获取结构化的全网投融资数据。
年初的AlphaGo大战令人工智能再掀热潮，国内外科技巨头早已在该领域全面布局。从facebook的VR头显设备OclusRift、微软的语音助手小冰、苹果的siri语音、Amazon的云WebServices；到百度的无人驾驶、阿里的云平台DTPAI、腾讯的微宝机器人，各类项目异彩纷呈，涉及影视、社交、硬件、本地生活、交通出行等多个领域。
自工业革命以来，欧美的先进制造和金融体系的多元化就一直是我们追赶的对象，人工智能也不例外。但是由于中国拥有着庞大的消费人群以及国家一系列的利好政策，因此在人工智能的应用方面中国企业拥有着独特的优势。
比如：借着双创政策的一系列东风，人工智能在金融领域，尤其是在创投领域是否会带来突破性的发展呢？创投领域的门槛并不低，向来被冠以高智商与高学历从业者的游戏，他们的工作中不可避免的需要进行着大量的复杂分析与决策，区别于低决策重复性劳动的工业机器人，在创投领域是否有可能出现新型的智能机器人取代他们的工作呢？
在深圳，中科招商双创新生态核心成员企业中科乐创，作为一家科技创新型投资机构推出了中国个人工智能投资机器人。该人工智能投资机器人取名为“阿尔妮塔”，致力于通过预测分析与数据可视化的方式为用户提供专业的创业投资市场咨询服务，用户可通过智能交互的方式快速获取结构化的全网投融资数据。
相关负责人表示：“自2014年总理公开发出双创号召以来，阿尔妮塔的投资研究团队与机器学习团队协作耕耘近2年时间，逐步建立了量化投资模型，并通过真实案例的投资不断校验优化模型，力求给到用户为可靠有效的可视化数据及预判分析结论。
数据驱动投资决策，聚焦薄弱环节的人工智能投资机器人
据了解，创投领域主流机构的投资人一年需要过目近20000个BP(商业计划书)，选择30%的面谈，并投资其中的大概100个项目。保守估计，以快地速度消化一个BP需要耗时3-5分钟，光过目BP这一道工序累积耗费的时间就已相当惊人。
相关负责人对外表示：“这也是我们存在的初衷！有了阿尔妮塔人工智能投资机器人，投资人可以释放自己的精力去解决更核心的问题。减少无效约谈，将发现项目的被动转化为主动，并将原本的资源半径无限延展，提升工作效率，优化行业资源配比......优点不胜枚举，我们甚至可以说阿尔妮塔就是创投领域的AlphGo，它也很聪明，且精力无限，在创业投资的特定方面有超越人脑的优势”。
作为人工智能与创业投资领域的一大创新，阿尔妮塔又会给我们带来怎样的惊喜呢？让我们先睹为快。
机器人看项目
人工智能投资机器人担当您私人专属的一级市场智能投顾，帮您解读行业趋势及项目发展情况；并通过数据可视化的方式为您呈现项目的信息；协助投资人对项目进行项目尽调及预测分析。
海量&高质数据
资深投资人组建的专业团队对重点行业投入深度研究，对典型案例进行梳理总结，为高质量数据奠定了基石。而利用互联网平台的多重渠道、强大业内人脉的上千数据源，以及通过互动形式与用户产生的数据传送与积淀，使阿尔妮塔的数据库建设得以持续更新、不断优化。
渐进的自我学习能力
阿尔妮塔背后的算法利用了深度神经网络、知识图谱、语义分析等人工智能领域先进技术，使其可以不停地主动获取与更新数据，并从中提取出有用信息添加到已有模型与知识库之中。阿尔妮塔不仅可以从数据中客观的学习,还可以直接利用领域专家的经验知识来辅助自己的决策判断。
数据与模型的自定义组合，吹响创业投资市场量化的前奏
据了解，阿尔妮塔人工智能投资机器人可以让用户基于自我需求做数据与模型的自定义组合。这种商业操作分离模式的可行性源自如下的量化思路：基于成熟的投资经验和真实的项目数据来提炼项目属性，并对各属性设定评估指标及标准，后通过语义分析、数据挖掘、机器学习等技术手段对模型和权重进行校验调整。
专业投资与机器学习COUPLE
数据是阿尔妮塔的核心部分，幕后有资深投资人组建的专业团队对重点行业投入深度研究，对典型案例进行梳理总结，为高质量数据奠定了基石。而利用互联网平台的多重渠道、强大业内人脉的上千数据源，以及通过互动形式与用户产生的数据传送与积淀，使阿尔妮塔的数据库建设得以持续更新、不断优化。
数据获取后，必然面临“如何定位目标数据”的挑战。机器学习研究团队通过对自然语言处理技术的实际应用来解决数据定位与提取，再通过机器学习结合人工复检的方法来完成数据诊断。“如何实现数据量化”也是一大难题，即使是投资专家也很难给出有信服力的量化结果。机器学习研究团队通过EM(Expectation-Maximization)算法来同时学习投资决策模型的参数与量化模型中设定的参数，直接利用创投相关数据中的信息解决了项目相关属性的量化过程。
投资的人工与智能
阿尔妮塔背后的“人工”，包括了两支高度专业的研究队伍，即：投资研究团队和机器学习研究团队。机器学习研究人员通过理解专业投资经验与知识的表现模式及意义，将其有效融合进模型架构的设计中。而专业投资研究既帮助模型实现更好的初始化与限制，防止进入并不好的局部优解，还将负责对经技术手段处理后标记置信度不高的结论进行人工复检，完成后的把关。据了解，在过去的一年里，阿尔妮塔已参与过多个真实投资案例，已经让一部分投资人体验到“智能”。通过惯性模型、财务模型、敏感模型等多重模型组合，围绕项目的行业、竞争、资本、团队、产品及服务、公司等多个维度，以及数百个指标和上千个数据源对项目进行综合评估，终促成了极高的投资成功率。
眼下“创响中国”的双创活动也在火热开展，作为人工智能与创业投资的一大创新，阿尔妮塔人工智能投资机器人正式与更多投资人“亲密接触”后，将会给创业投资界乃至金融圈带来新视野新发展和新变革。
(原标题：中科招商旗下创新公司推出中国智能投资机器人)
版权与免责声明：凡本网注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本网授权不
展开全部
热门评论