打破行业发展壁垒中国机器视觉企业强势崛起
- 来源：中国智能制造网
- 编辑：未闻花名
- 2016/9/20 11:03:22
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打破行业发展壁垒 中国机器视觉企业强势崛起
行业回暖 机器视觉市场将迎黄金期
目前，机器视觉在工业中的应用为广泛，而工业中又以电子制造占比大，约占40%至50%。其中，半导体制造业对于机器视觉的需求占到全行业市场需求的40%以上，半导体制造业的回暖推动了机器视觉行业的发展。据美国市场研究咨询机构Transparency Market Research发布的报告显示，机器视觉技术市场有望从2014年的157亿美元（，以8.40%的复合年均增长率上升到2021年的285亿美元。
而我国目前正面临着制造业转型升级，需要投入大量工业机器人等自动化设备，作为工业机器人的核心关键技术，机器视觉必然迎来发展黄金期。数据显示，2015年市场规模达3.5亿美元，增速为首位，约22.2%。2016-2020年中国制造将促使机器视觉维持20%的增长率，远高于的8.4%平均水平。半导体、电子制造占机器视觉比重46.4%，汽车、制药占10.9%、9.7%。
互联网巨头加速布局机器视觉正是看中了该行业无限广阔的应用前景。继上月亚马逊、英特尔收购欧洲、俄罗斯计算机视觉团队后，机器视觉战局再下一城：Facebook、谷歌携手Vision Labs成功开发出通用的开源计算机视觉开发平台。
当前，机器视觉已成功应用到工业机器人、自动驾驶、医疗诊断、安防监控和工业检测等多个领域。其中，机器视觉在工业中的应用为广泛，而工业中又以电子制造占比大，约占40%至50%。
随着科技业新技术迭出，机器视觉的应用领域窗口将被打开，未来这一应用技术将扩展至消费电子、可穿戴式装置、汽车先进驾驶辅助系统、智能化监控等更贴近大众生活的领域以及当前各炙手可热的新兴行业。
冲破阻力 中国机器视觉企业崛起
随着“中国制造2025”的概念越来越深入人心，机器视觉产业竞争的不断加剧，大型机器视觉企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内的机器视觉生产企业愈来愈重视对行业市场的研究，特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究。一大批国内的机器视觉品牌迅速崛起，逐渐成为机器视觉产业中的翘楚。但在崛起路途中，难免会遇到挫折与挑战。
首先，技术壁垒。机器视觉行业属于技术密集型产业，无可厚非，研发费用在整体收入中所占的比重很高，核心技术的积累和持续的技术创新是企业取得竞争优势的关键因素之一。因此，较高的技术门槛对潜在的市场进入者构成了障碍。
其次，人才缺失。科技企业的核心竞争力是人才，行业内高素质的技术人才、创意人才、管理人才、市场人才相对有限，构成了进入行业的人才壁垒。
第三，缺少品牌优势。意味着质量保证和高水平服务。消费者对于这些品牌都有着习惯性的认知，而对于新的品牌需要克服一定的心理认知，这点又是比较困难的。因为消费者转换品牌过程中存在着转换成本，理性的消费者在利益一定条件下，将不会选择新品牌，这种由在位品牌带来的消费者的心理认知就构成了品牌壁垒。
第四，客户资源短缺。机器视觉行业取得客户资源往往依赖于机器视觉企业的从业经验、信誉度、品牌、市场营销能力、综合服务能力等多方因素。而对于一些新晋的机器视觉品牌来说，客户资源的短缺也是一个严重的问题。
虽然，现在中国的机器视觉企业面临着众多的挑战和阻力，但是随着中国自动化技术的不断进步和发展，中国逐渐成为世界上机器视觉技术发展快的国家，应用范围几乎涵盖国民经济的各个行业，而工业领域是机器视觉应用比重大的领域，其重要原因是中国已经成为制造业的加工中心，高要求的零部件加工及其相应的先进生产线，使许多具有先进水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。未来，机器视觉将会是人工智能的下一个前沿领域。
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