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工业物联网在智能制造领域的现实挑战

来源:as智慧城市 原标题:深度探讨工业物联网在智能制造领域的现实挑战!
2016/8/15 10:09:20
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导读:“工业4.0”、“智能制造”等热词持续升温,及云计算、大数据等新兴技术迅猛发展,都无疑推动工业物联网应用普及,智能制造的实现却仍存在多重难关。
  【中国智能制造网 市场分析】“工业4.0”、“工业互联网”“智能制造”等热词持续升温,云计算、大数据等新兴技术迅猛发展,都无疑推动工业物联网在工业领域的应用普及,智能制造的实现却仍存在多重难关需要攻克。
  
工业物联网在智能制造领域的现实挑战
 
  随着工业物联网、云计算、大数据等新兴技术的迅猛发展,制造业即将迎来新一轮的工业革命,而中国正处于转型升级的关键时期,企业面临着新的机遇和挑战,中国制造2025确立了以“智能制造”为主攻方向,自动化、信息IT技术、工业物联网等成为制造领域的热门技术,在工业4.0的趋势下,这些新技术将如何深度融合助力传统工厂升级为智慧工厂?在技术应用创新上,遇到哪些挑战?
  
  工业物联网是大势所趋
  
  对于物联网应用,大部分人的认知还停留在消费领域层面的探讨,时至今日,工业物联网早已不再是“高大上”的技术,更不于概念炒作,而是已经在工业领域落地,切切实实成为工业企业降低运营成本,提高生产效率,进而提升综合竞争力的重要手段。
  
  毋庸置疑,工业物联网在工业领域的应用已经成为应用领域的关注热点,据波士顿的数据分析公司LuxResearch在今年1月份发布的一份物联网产业报告,模型数据显示,到2020年,工业物联网产值将在1510亿美元。众多企业开始竞相布局工业物联网领域,深圳市智物联网络有限公司(以下简称智物联)同样洞视到工业物联网的市场规模和价值,迎势而上,把业务重点从原来的车联网转向工业物联网领域。
  
  据国承斌介绍,智物联成立于2014年,成立时间不长,但却拥有多年通信产品研发、制造和技术积累。前身主要是深耕车联网领域,并取得成就。在其成立之初,智能制造、智慧工厂还未广泛应用,对于转型为工业领域物联网解决方案提供商的智物联来讲,智能制造领域显然是一个全新的领域,但同时也是一个充满巨大机遇和挑战的市场。对于这一战略性布局,智物联总经理国承斌表示,相对于消费领域来说,工业制造领域对物联网的技术性、安全性、稳定性要求极高,因此,一般的创业公司很难跨入,而智物联一直在做物联网方面的技术储备和积累,并且具备与工业企业进行项目洽谈的丰富经验。国承斌强调,抢夺工业领域的有两拨人,即跨界撞入的互联网企业和传统设备提供商,他们就像平行线看似相距很近,即只能相望,无法达到相互融合,智物联的角色定位就是要把这道隔阂去掉,让两边能进行沟通,从而推动工业企业的产业升级改造。
  
  工业物联网是突破口
  
  从概念上来讲,工业物联网即是一个物与互联网服务相互交叉的网络体系,可实时影响所有工业生产设备,人与设备、设备之间、设备与产品、乃至产品与客户/管理/物流等可自发性进行连通与交流,并自动向优解决方案调整,从而构建一个具有高度灵活性、个性化、利用少资源进行率生产的工业生产体系。总结的说,即把工业自动化设备与企业信息化管理系统联动起来,实现工厂的数字化管理。
  
  目前两化融合是世界工业化发展的一个趋势,而工业物联网是自动化与信息化深度融合的突破口。工业物联网的应用改变了传统自动化技术中被动的信息收集方式,实现了自动、准确、及时地收集生产过程的生产参数。传统的工业生产采用M2M的通信模式,实现了机器与机器间的通信,而物联网通过ThingstoThings的通信方式实现人、机器和系统三者之间的智能化、交互式无缝连接,从而使得企业与客户、市场的联系更为紧密,企业可以感知到市场的瞬息万变。当前,先进制造企业基本上实行了信息化管理,如多数企业采用的基于ERP的现代企业管理制度,基本上实现了信息共享、实时获取生产经营情况等功能。
  
  国承斌表示,智物联主要是帮助工业企业进行智能设备的升级改造,使设备与设备、设备与人之间相互通信,实时采集生产设备及生产过程数据并传输至云平台,通过数据分析,助力管理者调整生产计划、减少非计划意外停机时间,以少的资源来获得大生产效率的生产运营。
  
  工业物联网“云”平台
  
  在制造业领域,工业物联网的本质就是通信,包括机器与机器、机器与人、以及与管理执行系统互联,在这个过程中,将产生大量的工业数据,而且,随着柔性化生产的需求,未来设备上将内嵌功能越来越多的控制器,因此,毫无疑问,未来的工业数据将呈几何级增长,因此,传统的软件平台无法承载这些海量数据以及大数据分析,软件平台云端化已是大势所趋。
  
  据国承斌介绍,智物联mixlinker系统即是基于云平台的工业物联网解决方案,智物联mixlinke物联网系统采用分层结构设计,共分为三层:数据采集层(适配器)、数据支持层(Aards云平台)及应用层(FIDIS应用系统)。本系统主要以大数据、网络与海量计算为依托,通过核心的系列智能逻辑判断、分析、挖掘、评估、预测等技术手段,将计算、通信和控制这三大要素实现有机融合和深度协作,帮助企业从自动化、信息化向网络化和智能化过渡,来实现“智能制造2025”的革命。
  
  提到工业物联网,就不得不提安全问题,根据相关机构调查数据显示,目前网络安全是物联网在各行业应用的大阻碍,特别是对安全性要求特别苛刻的工业领域,目前工业自动化用户思维大转变是从硬连接的安全PLC和继电器转移动网络安全,国承斌表示,在制造领域,安全分为传输链路安全和数据安全,智物联采用的是传输链路安全即数据通道加密,好处即是每一环节从设备到云、从云到应用、从应用再到终端APP,整个环节都进行通道加密,并且,具有多点和容灾备份。在a&s记者提出双层加密是不是会更安全,用户接受度更高的疑问时,国承斌说,“双层加密当然是安全的,但是加密和解密是消耗运算能力的,在一定程度上会导致服务器数量的增多,关键的是设备端数量会增加,因为大部分设备通常是采用嵌入式软件,成本相对敏感,因此,双层加密会带来成本的增加,对于客户来讲,成本和安全之间要有一个平衡。”国承斌强调,对于企业用户来讲,相对于前两者的安全,商业数据的安全则更为重要,而在这方面,作为中立的第三方,智物联显然更容易获取客户的信任。对客户的业务不构成任何风险影响,这是智物联赢得客户信任的重要原因。同时,智物联的提供的端到端的解决方案,各环节系统具备可靠性、安全性及灵活性。
  
  未来,企业任重而道远!
  
  随着“工业4.0”、“工业互联网”“智能制造”等热词的持续升温,以及云计算、大数据等新兴技术的迅猛发展,无疑推动工业物联网在工业领域的应用普及,当然,智能制造的实现并非一日之功,目前工业物联网的广泛应用还面临着众多的问题,如物联网中所用的传感器与原有设备已应用的传感器相兼容问题,及工业无线三大标准的之间相互兼容问题等,而且目前实现智能制造的核心关键技术还掌握在外商手中,加上的工业机器人等智能设备成本居高不下,对于中小企业来讲,面临成本的巨大压力,需要在智能制造与成本之间做一个平衡。可以说,未来,企业实现智能制造,仍是任重而道远!
  
  据国承斌透露,智物联提供的工业物联网解决方案在国内已经有少案例,如富邦股份及其他上市工业企业,国总坦言市场的发展速度比预期发展的要快:“当前,很多企业意识到工业物联网体系的重要性,我们也会继续专注于自己所长,申请更多,深入了解客户需求,把产品做好,提高设备数据安全性和可靠性,降低运营成本,使企业设备运行效率得到大体现,打造成中国工业物联网领域的支柱企业、企业!”

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