数字化为智能制造产业带来哪些机遇与挑战？
- 来源：中国工控网 原标题：智能制造的核心：数字化制造
- 2016/7/20 10:48:24
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数字化为智能制造产业带来哪些机遇与挑战？
首先，我们来看一下现代制造业发展的趋势。智能制造是新一代信息技术与制造业的深度融合，随着像大数据、云计算、物联网、3D打印等新兴IT技术的出现和交叉使用，我们的制造业正在发生巨大的变化，可以这么说，现代的制造业正在发展成为某种意义上的信息产业。对于智能制造，同时还强调了一大主题，那就是智能服务，我们的制造业企业正在从传统的生产型制造向服务型制造转变，从卖产品卖制造向卖服务转变，始终保持以客户为中心，因此，现代的制造业正在发展成为某种意义上的服务业。过去，企业强调规模，强调大而全的生产组织模式，什么事情都想自己搞，现在，随着市场和客户的需求变化越来越快，越来越多样化，企业的分工越来越细，专业化程度越来越高，传统的组织模式已经跟不上节奏，整合化制造资源、建立化企业联盟成为一种趋势，这就好比天下为我所用，由此可见，传统大而全的企业组织模式正在向化企业联盟模式发展。
下面，我们引用数据公司IDC2016制造趋势预测中的两组数据来看看未来几年制造业的动态和发展方向。其中一组数据是关于“用数字化手段进行制造工艺过程规划”，这里面提到：到2017年，40%的大型制造商将会使用虚拟仿真对他们的产品、制造工艺过程和服务交付进行建模，以优化产品和服务创新。另一组数据是关于“生产车间创新”，这里面提到：到2017年，50%的制造商将利用云计算、移动和分析的协同效应促进生产车间创新的、集成的工作方式。
数字化将对中国制造业带来哪些挑战呢？首先，来自产品质量。客观讲，我国产品整体合格率不高，质量也不太稳定，对于装配类产品，零部件之间间隙比较大，外观也相对粗糙，产品的使用寿命相对较短，特别是在使用环境较为严酷的情况下，容易失效，使用者的体验感不是太好。其次，来自试制周期。我国制造企业通常是通过试生产的方式来验证生产工艺，很多时候都是凭借工艺及作业人员的个人能力来进行工艺规划和设计，因此对于那些复杂的零部件，其工艺稳定周期很长，这样就严重影响产品的上市周期。再次，来自产品的可制造性。我国大部分制造企业依然采用以文字描述为主的二维工艺卡片进行工艺设计，工艺信息采用非结构化的方式表达，难以传播重用和数据统计分析，在进行工艺设计时难以直观了解现有机器设备的情况，工艺设计结果难以进行仿真分析，只有在实际加工时才能进行工艺合理性验证。后，来自制造工艺知识管理。我国部分制造企业，其制造工艺知识主要存在于个人脑海中，由于人员的流动而产生流失，缺乏对制造工艺知识的有效积累和传承，工艺的规范性和标准化程度较低。
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