你是否知道通用人工智能需要怎样的学习系统?
- 来源:新智元 原标题:DeepMind 创始人 Cell 评论:通用人工智需要怎样的学习系统?
- 2016/6/17 11:03:40
- 31708
你是否知道通用人工智能需要怎样的学习系统?
辅助学习系统理论于1995年提出,以英国计算神经科学家DavidMarr早先关于新皮质的理论和海马体的理论为基础,结合当时刚刚发现的神经网络学习方法发展而来。
CLS理论认为,学习是两个互补学习系统的产物:个系统从接触到的经验中逐渐吸取知识和技巧,第二个系统则存储具体经验;这些经验能够在脑中不断回放,从而有效整合进入个系统。
学习是两个互补系统的产物
CSL理论中,个系统位于大脑皮层,和如今的深度网络一样,这类系统在输入和输出之间也含有数层神经元,而网络中的知识就在神经元的连接当中。随着经验积累,各个神经元连接会形成回路,于是生命体就有了识别物体、感知言语、理解并产生语言的能力,再到后来可以在博弈中选择优决策,根据所学做出智能的判断。
但是,如果短时间内网络中新加入的信息量太大,神经元连接的结构发生巨大变化,就会大幅扭曲原先存储在这些连接里的知识。
为了解决这个问题,科学家提出了辅助学习系统理论。在人类和其他哺乳动物的脑中,辅助学习系统位于海马体。有了新的体验后,信息会先存储在海马体,供人直接使用。此外,我们也会把这些信息拿出来,不断回放给大脑皮层,使这些信息与其他相关经历在脑中形成的既有信息相结合。
这样,辅助学习系统实现了即时学习,并使信息能够逐渐整合进入大脑新皮层的结构化知识表征。
CLS理论示意图
上图中间和右边两块深黄色区域表示初级感觉和运动皮层,灰色虚线标出了内侧颞叶的位置,海马体在内侧颞叶内部,用深灰色区域表示。
版权与免责声明:凡本网注明“来源:智能制造网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本网授权不
展开全部
热门评论