工业大数据价值化是智能化制造的根本问题
- 来源：搜狐网 原标题：工业大数据价值化是智能化制造的根本问题
- 2016/6/7 9:46:44
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工业大数据价值化是智能化制造的根本问题
互联网在消费领域创造了巨大的价值，从PC时代到移动互联时代，由于互通互联创造的价值不断上升，互联网应用成为资本宠儿，传统制造业颇受冷落，美国制造业外流现象非常明显，这引起了美国政府的警觉。美国总统奥巴马在2013年明确表示，要“让美国成为新增就业和制造业的磁场”，要确保下一场制造业革命发生在美国。
美国工业界开始考虑如何把互联网在消费领域的成功复制到工业领域。通用电气董事长兼执行官杰夫·伊梅尔特（JeffImmelt)曾撰文指出，我们忽视了IT技术“在工业世界所能创造的巨大价值——仅仅生产力提升一项即可带来8.6万亿美元，这个规模相当于未来互联网消费市场的两倍。很明显，下一波创新浪潮的主要驱动力将不会来自点播服务或视频流这样的领域。”
他说：“现在，我们需要将同样的精力和热忱投入到工业领域，致力于解决医疗、基础设施建设、电力和交通等方面的重大挑战。”
因此工业互联网联盟(IndustrialInternetConsortium）应运而生，在这个2014年成立的行业组织中，如今200多个会员不仅有通用电气、IBM、英特尔与NI等美国公司，还包括华为、海尔在内的中国公司与欧洲、日本的众多公司，以及加州大学伯克利分校、麻省理工学院无线网络中心等大学与科研机构。
工业互联网可以视为美国版本的工业4.0，但还是稍有区别，据工业互联网主席周思哲(JoeSalvo)的说法，“工业4.0将传统工厂改造为智能联网工厂，是制造业的又一次革新。工业互联网则不仅包含制造业，所有需要对数据与信息进行分析的基础行业，例如家庭护理、交通运输、电力能源以及水处理等行业，都是工业互联网的应用场合”。
什么是预测性维护？
同济大学与NI合作的工业互联网实验中心从预测性维护出发，逐步拓展到智能制造的各个环节，那么什么是预测性维护呢？
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