智能产业发展困境仍存如何才能破局新生？
- 来源：深圳湾 原标题：工业机器人、服务机器人、人工智能存在的困境和机遇
- 2016/6/2 9:44:02
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智能产业发展困境仍存 如何才能破局新生？
机器人创业看起来热闹，实则令人忧心。目前机器人创业普遍面临着技术不成熟，基于人工智能的数据训练不充足，产品做出来得不到市场认可，以至于客户不愿买账等问题。这其中不仅有技术积累等客观原因，创业者本身也或多或少存在一些问题，比如认为自己做出来的机器人能给用户提供某种用途，而结果是用户根本不需要或者觉得根本不值这个价钱。功能达不到人们需求是许多智能硬件的困境，不少人人也认为目前的机器人创业还‘为时过早’。机器人发展的道路是漫长的，而我们所达到的程度也就在起点的不远处，将目前的机器人应用到对应需求程度的领域里，或者创新的应用方式也能让其‘物尽其用’，开辟出一片新的天地。
本文主要从机器人的三个主流类型：工业机器人、服务机器人、人工智能，分别阐述各个领域存在的困境和机遇。
工业机器人
工业机器人四大家族(瑞士ABB、德国Kuka、日本FAUNC、日本安川电机)均有着将近半个世纪的历史，相比之下，国内工业机器人发展相对滞后，技术基底薄弱许多，且普遍被这几个难题所困扰：
使用门槛高：工业机器人的操作相对复杂，不易上手，一般在使用工业机器人之前，都需要对操作人员进行为期半个月左右的培训，教育成本高。
技术门槛高：机器人的整体价值链为核心技术研发——核心零部件制造——机器人制造——机器人应用——维修服务，其中前三个均属于人才、资金、技术密集型领域，事实上目前只有有资金和技术积累的大企业能驾驭。机器人的核心五大部分为：控制器、减速机、伺服系统、核心算大以及系统解决能力，就目前国内的情况而言，国内只掌握了后两个机会，而前三个工业机器人部件，则99%都需要从国外进口;
成本高：国内工业机器人在技术、质量、批量都不具优势，机器人的硬件成本和系统成本(安装、调试)基本为1：1，总的来说，工业机器人研发和部署占成本的绝大部分。
自主机器人的速度不够：随着传感器的增多，比如引入视觉、力控、触觉，以及对各种信息的处理与融合机器做出相应决策，都会大大降低机器人的速度，也就跟今天的无人驾驶一个道理。
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