人工智能“落地”医疗领域市场前景可期?
- 来源：a&s智慧城市网 原标题：人工智能“插足”医疗领域 鸡肋还是正能量?
- 2016/5/13 10:18:56
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人工智能“落地”医疗领域 市场前景可期?
人工智能结合医疗影像 益处多多?
近年来，随着移动互联、物联网等新兴技术的快速发展，由不同终端设备催生出的数据量愈加庞大，据相关机构预测，在2020年大数据量将上涨至44ZB。据了解，这些数据有高达80%都是来源于文本、图像、视频等非结构化数据，但是由于技术瓶颈，现有的IT系统无法识别这些非结构化数据，因此，这些数据就犹如“垃圾”，变得毫无价值。而其于人工智能的认知技术则是大数据时代的必然产物，不但能够识别大量的非结构化数据，更可以提供数据洞察(认知计算是IBM提出的一个概念，从技术角度上来讲，认知计算和人工智能有很多共性的地方，比如机器学习、深度学习等方面十分类似，但人工智能只是认知计算的一个维度，人工智能强调让机器更人性化，而认知计算更多的强调推理和学习，以及如何把这样的能力结合具体的商业应用、解决商业问题)。
IBM大中华区硬件系统服务器解决方案施东峰曾表示，认知计算是一种能够“像人一样”思考和感知这个世界，具有理解、推理和学习三大突出特性，能够理解各种形式的非结构化数据，由此生成数据洞察，助力企业快速从复杂的海量数据中获得洞察，并做出更为的商业决策。事实上，国内外已经有一些高科技企业将这些认知计算和深度学习等先进技术用于医疗影像领域，并出现了“机器人医生”，以IBM的“沃森医生”有代表性。在国内医疗信息化和分级诊疗的大背景下，人工智能与医学影像的市场空间在不断增长。
对于医生来说，大脑的记忆容量和时间都是有限的，绝大多数医生都不可能读完和理解新的几万份有关研究论文，更不可能记住人类可能患上的上万种疾病。但是对于人工智能不同，“机器人医生”通过深度学习技术，可以不间断的从大量的医学工具书、医学杂志、临床诊断手册、医疗电子记录，到百科全书、词典、图书、新闻甚至电影剧本中提到的电子病历进行机器学习，几乎可以及时存储所有新的的医学知识。而且更为重要的是，机器人医生能够学以致用，通过认知分析技术，凭借从各种渠道搜集的海量数据，迅速给出“意见”，指导医生做出诊断和治疗决策，并且不会因为人的各情绪导致缺诊或误诊，同时患者能够更快速地获得医疗服务，而医疗机构也可节省成本。
之前，对于90%以上的非结构化医学影像数据的认知分析一直是空白，原因在于涉及到大数据医学影像分析技术和电脑认知计算技术，技术门槛高，而基于认知技术正好弥补了这一技术空白，人工智能在医疗影像领域的商业价值是不容忽视的。据IBM提供的资料，在国外，早在2014年，IBM的“沃森医生”已经在美国安德森癌症中心上岗，已经被誉为“未来好的癌症专家”和“医神”。据测算，沃森的诊断准确率达到73%。
人工智能结合医学影像，益处多多，患者、医师和医疗均受益。对于患者来说，可以更快速的完成健康检查，获得更为的诊断建议及个性化治疗方案建议;对于医师来讲，可以消减读片时间，辅助诊断，降低误诊的概率及提示可能的副作用;对于医疗来讲，深度学习可以提高准备率，同进系统性降低医疗成本。
人工智能助力可穿戴式医疗快速落地?
市场研究机构ABIResearch预测，未来5年可穿戴设备行业将进入爆发和普及期，预计2018年可穿戴设备出货量将达到4.85亿台，对应销售规模为190亿美元，可见，可穿戴设备市场空间巨大。Ahadome预测可穿戴技术在医疗保健领域至少占可穿戴设备的50%份额。可以说，医疗是可穿戴设备具前景的应用领域，未来将被“颠覆”得彻底的领域。
人工智能与可穿戴医疗设备关系相当“亲密”，对于可穿戴式医疗的快速落地起到推波助澜的作用，可穿戴设备将为医疗器械行业带来一场革命，不但可以随时随地监测血糖、血压、心率、血氧含量、体温、呼吸频率等人体的健康指标，还可以用于各种疾病的治疗，甚至可以可用于各种慢性病监测。
根据IBM提供的资料,IBM Watson的认知计算技术可以助力可穿戴式医疗变革，从2016年初，IBM转型成为一家认知解决方案云平台公司，并陆续与医疗保健领域的前沿企业合作，大力布局个人健康与医疗保健领域。在CES2016数字健康峰会上，IBM分别宣布与Under Armour、Medtronic达成战略合作关系，IBM Watson的认知计算技术，将在个人健康领域创造和提供更有意义的由数据支持的洞察。据了解，Under Armour的全新UARecord™结合了“认知训练系统”，它可以被用作私人健康顾问、健身教练与助手，在睡眠、健康、运动和营养状况方面，提供及时且有数据依据的指导，甚至参考与使用者相类似的人的信息进行分析。Medtronic利用IBM认知解决方案进行糖尿病管理，共同为消费者打造一个私人健康管理专家，Medtronic应用将通过相关的实时洞察与训练功能，来帮助糖尿病患者更好地了解日常活动对病情的影响，并做出相应调整。通过应用IBM Watson的认知计算能力处理来自Medtronic可穿戴医疗设备及其他情景化来源的数据，并提供个性化的糖尿病管理服务。
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