大数据调查：有关数据分析发展的20个结论
- 来源：ITValue 原标题：调查了2000多名企业家后，Salesforce总结出20条未来数据分析发展的结论
- 2016/5/9 13:24:04
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大数据调查：有关数据分析发展的20个结论
需要注意的是，数据本身并不能提供洞识。如果数据分析的结果无法在组织内部分享和公开，那就无法促进业务成果和运营效率的优化。
如今，我们面对着一道“消费者鸿沟”。没有洞识的数据是毫无价值的。数据中心的数据显示，企业平均分析到的数据只占其可用数据的不到1%。剩下那没有分析的99%会对公司造成什么样的影响?
“大数据就是21世纪的石油，但数据本身是不会说话的。如果你不知道如何使用数据的话，它就毫无价值可言。这就好比石油，它本身也只是一团黏糊糊的东西，直到有人将它提炼成燃料。从大数据提炼出来的燃料就是企业的专有算法。专有算法能够解决执行中的具体问题，将会成为未来成功企业的秘密武器。下一轮数字淘金热的重点，就在于如何用数据来进一步做文章，而非仅仅处理数据。这才是算法经济的未来。”
——Gartner副总裁兼研究主管彼得·森德高
说到利用算法来实现价值，组织和企业都面临着巨大的机遇。但要做到这一点，企业必须发展自身的分析能力。要想发展出算法，企业必须抓住数据、分析数据，并将研究结果反馈到整个系统里(即所有利益相关方：员工、合作伙伴和客户)。Gartner预计，到2017年70%的公司将会发展出各自的分析中心。
而当今的企业是如何利用数据分析取得竞争优势的呢?为了了解企业现在的数据分析情况，我们调查了的2000多位企业领导，主要研究以下三个问题：
·数据分析在当今企业中的角色转变
·数据分析的运用在哪些领域呈上升趋势
·杰出企业(highperfomers)如何利用数据分析
根据调查，我们有如下重要发现：
1.数据分析跃为企业的战略重心。有90%的杰出企业表示，数据分析是他们制定整体战略和改善运营成果的关键。
2.数据分析的应用案例急剧增加。杰出企业大量使用数据分析的可能性是落后企业的3倍，他们能在十多个领域中收集有价值的信息，平均分析的信息类别超过17种——这个数字几乎是落后企业的2倍。
3.实时分析的时代已经到来。杰出企业利用现有分析工具获取及时有效信息的能力是落后者的5.1倍。
4.杰出企业欣然采纳这种新的数据分析文化。团队里过半员工使用分析工具的可能性是落后团队的2倍。
经过分析，我总结出了20条重要结论。
1.到2020年，杰出企业有效分析的数据源数目将会增长150%，从2015年的20个数据来源增长到2020年的50个以上。
2.缺乏自动化技术会给数据分析制造痛点。
以下是数据分析的难点：
1.需要手动将所有数据源导入到一个视图中;
2.太多数据不能得到分析;
3.花费过多时间更新电子数据表;
4.分析者是业务分析师，而非终端用户;
5.产出分析结果的周转周期太长;
6.数据不能为终端用户定制;
7.不能灵活地根据需求提供数据分析结果;
8.企业用户无法完全相信业务成果;
9.缺少迅速创建报告的自助服务接口;
10.不能解答关键的商业问题
总的来说，建立数据驱动型文化的关键在于三点：数据整合和定制的自动化，确保数据源的可信度，以及移动设备的实时报告。
3.数据分析对制定企业战略至关重要。
杰出企业更可能将数据分析视为战略制定和改善运营成果的重点，是落后企业的8.2倍。84%的杰出组织表示，到2017年，数据分析的重要性就会大幅提升。
4.针对数据分析的投资将会增长。
到2017年，杰出企业在数据分析方面的投资提高至少50%的可能性是落后企业的6.4倍。
5.到2017年，企业领导将会在以下领域的数据和分析方面投入更多资源：
·工具和技术(51%)
·人才(35%)
·培训(35%)
在我看来，各个行业的企业领导人应当投入更多资金招揽数据和分析专才，比如数据科学家。杰出企业也应设立数据官(CDO)，并投资建立中央分析中心，这样就能精简佳实践模式的应用过程，针对企业实际情况开展具体的分析培训。在客户关系管理和分析平台方面的投资可以使分析结果的获取、定制和传递更为大众化，同时大幅提高业务敏捷性，便于达到预期成果。
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