中国信通院标准所发布《万兆AI园区网络以太技术研究报告》
- 来源：中国信息通信研究院
- 2026/9/3 10:26:16
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随着行业数智化转型的持续深入以及人工智能(AI)技术的迅猛发展，各类智能终端、异构物联设备大规模接入园区网络，海量物联网终端与算力业务深度融合场景下园区网络带宽需求持续攀升、网络复杂度快速增长。伴随着用户终端接入行为的动态多变，园区网络全域安全、智能感知、自诊断自愈的自智能力需求也越发强烈，园区网络的业务模型与运行范式正迎来新一轮的演进升级。为此，构建面向智能时代的万兆AI园区网络，成为推动园区数智化转型升级的必然路径。
近日，在2026万兆AI园区网络专题研讨会上，中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)技术与标准研究所发布了《万兆AI园区网络以太技术研究报告》，中国信通院副院长敖立对报告进行了解读。
报告结合AI时代的技术应用，深入分析当前园区网络业务的发展趋势，客观剖析园区网络面临的难点与挑战。结合行业园区网络主流建网技术，对基于以太网架构的万兆AI园区网络技术进行了研究，系统阐述了万兆接入、无线融合、全域安全、网络自智四大核心特征及对应的关键技术；并结合七大重点行业的典型应用案例，全面展现万兆AI园区网络关键技术在不同业务场景下的落地模式与应用成效。以期为产业界和技术决策提供系统性参考，助力万兆AI园区网络的标准化建设与规模化部署。
报告核心观点
1. AI应用改变园区数据流量交互模式、管理运维方式，加剧网络安全风险
AI应用改变企业办公业务交互模式，推动企业各业务平台之间数据共享，催生海量终端、智能体接入，网络管理运维模式发生剧变。AI Agent具备自主思考、任务规划与自主执行能力，为园区网络带来新的安全风险。
2. 园区网络面临接入带宽、融合承载、安全治理和运维管理的全新挑战
一是上行流量占比增大，以下行流量为主的传统流量模型发生变化，千兆接入带宽受限。二是传统烟囱式建网导致各系统间的数据无法互通，无法适应AI时代的园区融合业务模型。三是传统的基于固定规则的网络安全技术在AI时代无法做到精准的威胁研判。四是网络运维管理复杂度激增，传统的人工运维方式已完全无法满足网络作为“生产系统”所需的敏捷性和实时可靠性要求。
3. 万兆接入、无线融合、全域安全、网络自智是万兆AI园区网络四大特征
万兆接入从有线、无线、确定性网络三维度构建统一底座：有线侧向万兆演进以消除带宽瓶颈，无线侧以Wi-Fi 7进阶能力有效管理空口竞争，工业场景则引入TSN确保微秒级确定转发。
无线融合将AP升级为“通感一体”锚点，原生融合物联、感知与定位能力，打破传统烟囱式建网造成的数据孤岛与协议碎片化困局，简化传统多协议物联网部署带来的架构复杂性与运维成本，使网络从连接管道进化为智慧空间载体。
全域安全覆盖资产、连接、空间、隐私的四维防护体系，对用户、终端、数据、应用等全要素实施闭环管控，实现全对象、全流程、全空间的持续风险评估与最小权限控制，安全防护从被动拦截向主动免疫演进。
网络自智以网络数字孪生为数据底座，基于SDN技术提供园区数据采集和标准化加工，实现物理网络的精准数字映射。网络智能体负责决策与执行，通过网络设备提供基于AI的边缘决策能力，推动园区向自感知、自决策、自愈跃升。
4. 园区网络与AI已形成深度共生、双向驱动的演进关系
网络通过通感算一体化升级，为AI模型的持续迭代提供高确定性的多模态数据输入与高性能传输保障；同时，AI原生技术也全面融入网络的运维与安全架构，驱动网络实现高程度的自主治理。这种技术范式的深度融合，将从根本上重塑企业IT基础设施的战略价值，成为企业数智化转型的核心驱动力。
报告目录
一、园区业务发展趋势
二、园区网络关键挑战
三、万兆AI园区网络关键特征和技术
(一)万兆接入
(二)无线融合
(三)全域安全
(四)网络自智
四、万兆AI园区网络典型应用
(一)万兆AI赋能智慧校园
(二)万兆AI赋能电子政务
(三)万兆AI赋能安全金融
(四)万兆AI赋能智慧医院
(五)万兆AI赋能智能制造
(六)万兆AI赋能智慧酒店
(七)万兆AI赋能智慧零售
五、展望
主要专家简介
中国信通院技术与标准研究所宽带技术与业务研究部主任工程师，高级工程师
陈洁
长期从事宽带网络、短距无线通信技术研究、标准化及测试评估工作，牵头完成50余项国际标准、国家标准和通信行业标准。
中国信通院技术与标准研究所工程师
姚家乐
主要从事新型信息基础设施、万兆园区等领域政策研究和业务咨询工作，支撑国家部委、地方政府、基础电信企业等相关课题研究，负责多个省部级及地市级研究咨询项目。
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校 审 | 谨 言、珊 珊
编 辑 | 凌 霄
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