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工信部启动AI应用服务商培育专项行动:2026年底前突破2000家

来源:智能制造网整理
2026/8/31 17:35:30
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导读:8月31日,工业和信息化部办公厅关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知。从顶层设计来看,开篇即明确其上位法依据,即国务院关于深入实施人工智能加行动的意见中提出的培育人工智能应用服务商、打造人工智能应用服务链等工作安排。
  2026年8月31日,工业和信息化部办公厅关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知(以下简称《通知》),发文字号为工信厅科函〔2026〕414号。这我国首份专门针对人工智能应用服务商这一新兴市场主体开展系统性培育的专项政策文件,标志着人工智能产业化从技术驱动阶段正式迈入服务生态构建阶段。
 
  从顶层设计来看,《通知》开篇即明确其上位法依据,即国务院关于深入实施人工智能加行动的意见中提出的培育人工智能应用服务商、打造人工智能应用服务链等工作安排。这意味着该通知并非孤立政策,而是人工智能加国家战略在产业服务端的落子布局。
 
  从产业痛点来看,当前人工智能技术加速渗透千行百业,但供需两侧存在明显断层。需求侧方面,传统行业用户面临不敢用、不会用、用不起的困境,缺乏懂行业、懂技术、懂安全的综合服务方。供给侧方面,人工智能技术企业强于算法研发,弱于场景交付和运营保障,难以形成端到端的解决方案。人工智能应用服务商这一角色的正式提出,正是为了填补这一市场空白。
 
  从与同期政策的协同效应来看,2026年以来工信部密集出台了一系列人工智能相关政策,形成政策组合拳。2026年4月,两部门联合实施模数共振行动通知,为服务商提供场景、数据、模型、智能体等成果资源。2026年6月,人工智能加信息通信创新发展实施意见出台,为服务商提供信息通信基础设施支撑。2026年8月,本《通知》从服务商这一市场主体端补齐生态拼图,三者形成完整的政策链条。
 
  《通知》设定了清晰的分阶段量化目标。到2026年底,全国人工智能应用服务商资源池数量要突破2000家,形成结构合理、分工有序、协同创新的多层次梯队,复杂场景交付能力显著增强。到2027年底,资源池数量不少于3000家,支撑形成全要素协同、全链条贯通、全场景覆盖的人工智能应用服务生态。
 
  在培育方向上,政策聚焦三大能力的提升。第一是技术创新能力,要求服务商懂技术机理。第二是集成交付能力,要求服务商善交付运营、通行业痛点。第三是安全合规能力,要求服务商知安全风险。2000家和3000家的量化目标说明,政策导向是扩量与提质并重,先建立一定规模的服务商队伍形成市场供给能力,再通过梯队建设实现优胜劣汰和生态优化。
 
  此外,还设立了四大重点任务:
 
  第一大任务是建立服务商资源池,核心在于建库立档。通知要求各地区组织摸排本地区服务商情况,包括注册在本地的中央企业,建立服务商档案。到2027年底,下辖国家人工智能产业创新应用先导区的省份,本地区资源池内企业数量应不少于一百家。工信部汇总后形成全国服务商资源池并适时发布。这一任务本质是建立官方认证的服务商名录,有先导区的省份承担一百家的硬指标,体现了先导区先行先试、辐射带动全国的政策逻辑。进入资源池意味着获得官方背书,将直接影响服务商的市场竞争力。
 
  第二大任务是提升服务供给水平,核心在于强筋健骨。具体抓手包括四个方面。一是组建人工智能应用服务团,由服务商牵头,联合上下游单位,组建模数共振、算电协同等类型的服务团,打造一体化解决方案。二是依托创新载体,用好国家人工智能应用中试基地、科技型企业孵化器等,提供技术研发、测试验证、中试熟化条件。三是靶向技术攻关,聚焦软硬件适配、多模型协同等重点技术难题。四是强化安全合规,将网络安全、数据安全、伦理治理、业务合规等要求内嵌到研发、部署、应用全流程,变被动应对为主动防控。模数共振即模型与数据协同和算电协同即算力与电力协同是本次通知提出的两个新模式,体现了对人工智能产业能耗约束和数据瓶颈的前瞻性考量。安全合规从附加题变成必答题,且要求嵌入全流程,意味着服务商的合规成本将前置化。
 
  第三大任务是推动规模化应用,核心在于拓市场树标杆。具体路径包括五个方面。一是产品化封装,围绕高频、刚需、可复用业务,封装模块化、标准化解决方案,形成一批小型化、快速部署、轻量级、精准适配的人工智能产品服务。二是供需对接,依托产业联盟、行业协会、开源社区等平台,分行业开展针对性对接。三是场景开放,组织开放一批真实场景,引入服务商开展落地实践,打造标杆方案。四是采购激励,探索通过首购首用、风险补偿等模式,加大大模型、智能体、Token等服务采购力度。五是出海支持,依托一带一路、金砖、中国东盟等机制,推动优质人工智能应用项目出海落地。首购首用和风险补偿是重要的需求侧激励工具,能够降低用户首次采用人工智能服务的风险和成本,破解先有鸡还是先有蛋的市场启动难题。将Token即大模型调用计量单位与大模型、智能体并列作为采购对象,说明政策层已认识到用模本身即是一种可交易的服务形态。出海支持则表明政策视野不局限于国内市场。
 
  第四大任务是加强服务商支撑保障,核心在于降成本给资源。具体措施包括四个方面。一是算力降本,支持对接国家算力网络枢纽节点、国家算力互联互通节点、中国算力平台,用好算力券等政策工具。二是工具优化,优化智能编程工具,提高软件供给能力。三是资源共享,依托模数共振、工业数据筑基等行动成果,向服务商开放调用接口或提供试用通道。四是人才培养,鼓励高校、职业院校与龙头服务商共建实训基地。算力券作为地方已有实践的政策工具被正式写入国家级文件,意味着将从地方试点向全国推广。资源开放接口的设计,实际上是在构建一个国家人工智能能力开放平台的雏形。
 
  结语:
 
  这份《通知》首次定义了人工智能应用服务商,明确其为围绕用户单位智能化需求,提供人工智能解决方案咨询规划、交付实施、运营管理、安全治理等服务的企业或机构。
 
  作为我国人工智能产业化进程中的里程碑式文件。它以培育服务商为支点,撬动的是整个人工智能应用服务生态的系统性构建,从建库立档到能力提升,从市场拓展到资源保障,四项任务形成完整闭环。对相关企业而言,尽快对标政策要求、争取进入资源池,将是抓住这一轮政策红利的关键一步。
 
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