资讯中心

算力提升10倍,特斯拉Cybercab预示了半导体行业哪些方向?

来源:半导体器件应用 刘少聪
2024/10/17 10:41:14
22015
导读:在计算机视觉技术、AI等领域的快速发展下,涉及到人工智能、半导体等多个领域的自动驾驶,正在成为当下各国汽车产业与科技产业布局的重点。
  北京时间10月11日上午,备受世界瞩目的“We,Robot”发布会成功举行。现场,特斯拉正式发布了被命名为Cybercab的特斯拉Robotaxi(无人驾驶出租车),以及Robovan(无人驾驶厢式货车)。
 
  这次发布会,再一次把智能驾驶推到了大众讨论的聚焦点。
 
  01 | 能耗表现、算力双提升,Cybercab有哪些亮点?
 
  Cybercab是特斯拉在自动驾驶领域向无人驾驶的一次尝试与突破。
 
  据介绍,这次发布的特斯拉Cybercab完全取消了方向盘和踏板,采用纯视觉方案,驾驶者将依赖特斯拉的完全自动驾驶系统(FSD)来实现行驶和操控。
 
  该技术采用纯视觉方案,无需依赖雷达等传感器,即可实现精准的自动驾驶,可以实时对车道、行人、障碍物、其他车辆等周围环境进行监测,确保自动驾驶下的安全性。
 
  浙江科技大学教授李强解释,FSD系统与无人驾驶目前广泛采用的传统路径有着很大的不同。
 
  当前,业内多采用激光雷达、摄像头等传感器收集环境数据,交给模型识别目标和障碍物,再配合高精地图,最后根据模型决定车怎么开。即把复杂问题拆解为几个模块分头解决,再按照不同模块权重,综合出结果。
 
  而FSD系统的“端到端”,则是模仿人类开车处理模式——眼睛(传感器)输入信息,中间是神经网络,让数据决定车怎么开,并输出决策。
 
  特斯拉CEO马斯克表示,搭载 FSD完全自动驾驶系统的无人驾驶出租车,比人类驾驶安全10倍左右,能让车更加安全,“我们一直在努力实现完全自动驾驶。”
 
  另外,马斯克在发布会上表示,Cybercab将搭载AI 5计算硬件。此前马斯克曾表示,作为HW5.0的关键芯片,AI 5将使用4nm制程,算力将比HW 4.0提升10倍,能耗表现上提升4-5倍。
 
  02 | 售价预计3万美元,Cybercab如何控制成本?
 
  成本,也是本次对Cybercab关注的一个焦点。
 
  马斯克表示,Cybercab的车辆成本应该会低于3万美元,“我们努力让每个人都享受到完全的无监督的自动驾驶。”
 
  据据马斯克透露,特斯拉的自动驾驶将依然采用AI+视觉的方案,因此不需要过多昂贵的设备,即可实现自动驾驶,这降低了整体成本。
 
  另外,Cybercab引入了感应充电技术,这种无线充电方式可能减少了传统充电接口及其相关组件的成本,同时提供了更加便捷的用户体验。
 
  预计2026年将开始生产CyberCab,到2027年进入量产阶段,届时有望进一步降低成本。
 
  马斯克计算,Cybercab自动驾驶交通成本很低,包含税费和其他费用在内的价格可能最终达到每英里0.3至0.4美元。
 
  03 | 技术加持下,多家企业加码布局智能驾驶
 
  Cybercab的亮相与发布,是特斯拉在智能驾驶技术的一次突破,也是对未来出行方式变革的一次实践探索。
 
  在计算机视觉技术、AI等领域的快速发展下,涉及到人工智能、半导体等多个领域的自动驾驶,正在成为当下各国汽车产业与科技产业布局的重点。
 
  目前,大部分汽车智能驾驶等级普遍为L2级别,遇到突发情况等仍然需要驾驶员进行操作;当智能驾驶进入L4完全自动驾驶阶段后,车辆将完全交由车辆自身。
 
  如今,以Robotaxi为代表的高阶驾驶商业化正在成为业界关注的焦点,例如萝卜快跑、小马智行等企业纷纷发力Robotaxi市场。据悉,目前萝卜快跑正在积极布局全球市场,进军海外,力争在国际市场中树立中国自动驾驶的标杆。
 
  封面新闻报道,萝卜快跑计划发布Apollo自动驾驶开放平台 10.0版本,该版本“专为全球用户设计”。
 
  Apollo自动驾驶 10.0版本将搭载百度最新的自动驾驶大模型ADFM(Autonomous Driving Foundation Model),这一升级将大幅提升自动驾驶开放平台的安全性、智能化和易用性。这也将成为全球首个搭载大模型的自动驾驶开放平台。
 
  美国Waymo和网约车巨头Uber也正在谋划多方合作,试图加速在自动驾驶领域的布局。
 
  04 | 无人驾驶发展,将如何影响半导体产业?
 
  智能驾驶产业上游主要由传感器、芯片、算法、高精地图、智能驾驶解决方案等产业组成。智能驾驶和无人驾驶的发展,也将给半导体产业带来诸多新的需求。
 
  无人驾驶汽车需要大量的传感器、摄像头、雷达和激光雷达等感知设备,以及强大的决策和处理能力,这直接推动了对高性能处理器、传感器芯片、通信芯片等的需求增长。
 
  同时,无人驾驶汽车对半导体技术的性能要求极高,这将推动半导体行业的技术创新和快速迭代,尤其是在AI、传感器融合、高速通信和电源管理等领域。
 
  另外,由于无人驾驶汽车对芯片的可靠性和稳定性要求极高,这将推动车规级芯片技术的发展和创新。
 
  无人驾驶市场的发展,也将推动半导体产业链上下游更加融合和一体化。半导体公司与汽车制造商、软件开发商等将更紧密地合作,以确保芯片与车辆系统的兼容性和性能。
 
  可以说,未来自动驾驶的发展,将给半导体等相关领域的技术发展带来更多的想象空间。

热门评论

上一篇:强强联合 | 楚能新能源与华友控股集团签署战略合作协议

下一篇:风电数字化,岳能+华为来了!

相关新闻

<