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工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引(2024年版)

来源:工业和信息化部办公厅
2024/9/30 10:08:48
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导读:根据十余年来我国智能制造探索实践,结合技术创新和融合应用发展趋势,凝练总结了15个环节40个智能制造典型场景,作为智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”、智能制造标准体系建设等工作的参考指引。
  工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引(2024年版)》的通知
 
  工信厅联通装函〔2024〕361号
 
  各省、自治区、直辖市、计划单列市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门,有关中央企业:
 
  为落实国务院办公厅印发的《制造业数字化转型行动方案》部署,按照《“十四五”智能制造发展规划》任务要求,打造智能制造“升级版”,现将《智能制造典型场景参考指引(2024年版)》印发给你们,请参考做好智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案攻关、智能制造标准研制应用等相关工作,加快推进制造业数字化转型、智能化升级。
 
  附件:智能制造典型场景参考指引(2024年版)
 
  工业和信息化部办公厅
 
  2024年9月19日
 
  智能制造典型场景是智能工厂的基本组成单元,面向产品全生命周期、生产制造全过程和供应链全环节核心问题,通过新一代信息技术与先进制造技术的深度融合,部署智能制造装备、工业软件和系统,实现具备协同和自治特征、具有特定功能和实际价值的应用。根据十余年来我国智能制造探索实践,结合技术创新和融合应用发展趋势,凝练总结了15 个环节的 40 个智能制造典型场景,作为智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”、智能制造标准体系建设等工作的参考指引。
 
  其中包括:
 
  工厂建设环节
 
  1.  工厂数字化设计与交付
 
  面向工厂规划、工艺布局、产线设计、物流规划等业务 活动,针对工厂设计建设周期长、布局不合理等问题,搭建 工厂数字化设计与交付平台,应用建筑信息模型、物流和动 线仿真、生产系统建模等技术,开展工厂数字化设计和建设, 实现工厂数字化交付,缩短工厂建设周期。
 
  2.  数字孪生工厂运营优化
 
  面向基础设施运维、运营管理等业务活动,针对信息孤岛难打通、集成管控难度大等问题,应用建模仿真、异构模 型融合等技术,构建设备、产线、车间、工厂等不同层级的 数字孪生系统,通过物理世界和虚拟空间的实时映射和交 互,实现工厂运营持续优化。
 
  生产作业环节
 
  1.  产线柔性配置
 
  面向产线建设、产线改造等业务活动,针对个性化需求响应慢、产线换线时间长等问题,部署智能制造装备与系统, 应用产线模块化重构、柔性物流运输等技术,根据订单、工 况、库存等变化,实现产线快速调整和按需配置。
 
  2.  人机协同作业
 
  面向复杂产品加工、装配等业务活动,针对传统生产方 式协同效率低、作业安全风险高等问题,部署工业机器人等 智能制造装备,构建人机协同作业单元和管控系统,应用智 能交互、自主规划、风险感知和安全防护等技术,实现加工、 装配、分拣、物流等过程人机高效协同。
 
  3.  工艺动态优化
 
  面向离散行业工艺控制、工艺参数调优等业务活动,针 对工艺/设备参数动态调优难等问题,建设智能产线和工艺在 线优化系统,应用设备机理与数据混合建模、多设备联合寻 优等技术,实现工艺过程和设备参数在线优化,提高产品质 量一致性。
 
  4.  先进过程控制
 
  面向流程行业生产过程控制、工艺参数优化等业务活 动,针对复杂工艺过程参数波动大、控制效果差等问题,基 于先进过程控制、实时优化等系统,应用模型预测控制、多 目标寻优等技术,实现精准、实时和闭环的工艺流程控制优 化,稳定产品质量,提高产出率。
 
  5.  数智精益管理
 
  面向生产现场管理、成本质量管理、供应链管理等业务 活动,针对资源利用率不高、管理效率低等问题,应用六西 格玛、6S 等精益方法,将精益管理理念与大数据、云计算、 人工智能等数智技术深度融合,实现基于数据的人、机、料、 法、环等生产要素精准、高效管理,提升整体运营效率。
 
  设备管理环节
 
  1.  设备运行监控
 
  面向设备运行数据采集、状态分析等业务活动,针对设 备数据全面采集难、统一管理难等问题,部署设备运行监控系统,集成智能传感、5G 、多模态数据融合等技术,实现设 备数据实时采集、状态分析和异常报警,提高设备运行效率。
 
  2.  设备智能运维
 
  面向设备故障分析、健康管理等业务活动,针对设备运 维成本高、非计划停机频次高等问题,部署智能传感与控制 设备,建立设备运维管理平台,应用设备故障知识图谱、故 障机理分析、预测性维护等技术,实现设备智能运维,降低 运维成本,保障连续生产。
 
  仓储物流环节
 
  1.  智能仓储
 
  面向物料出入库、库存管理等业务活动,针对出入库效 率低、库存成本高等问题,建设立体仓库和智能仓储管理系 统,应用条码、二维码、射频识别、仓储策略优化、多形态 混存拣选等技术,实现物料出入库、存储、拣选的智能化, 提高库存周转率和土地利用率。
 
  2.  精准配送
 
  面向厂内物流配送等业务活动,针对物料配送不及时、 不精准等问题,部署智能物流设备和管理系统,应用室内高精度定位导航、物流路径动态规划、物流设备集群控制等技术,实现厂内物料配送快速响应和动态调度,提升物流配送效率。

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