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人工智能热潮推动数据中心需求激增｜报告

导读：新的人工智能模型的规模正在迅速增长，而且人工智能的采用率非常高，因此推动了数据中心基础设施支出的激增。

　　报告显示，数据中心需求急剧增长，这主要得益于人工智能(AI)的进步和正在进行的数字化转型。

　　该报告的主要发现包括：

　　● 未来五年全球数据中心容量预计将翻一番

　　● 预计2023年至2028年间，数据中心用电量每年平均增长23%

　　● 预计同期人工智能专用数据中心的能源使用量每年平均增长43%

　　● 预计到2024年，超大规模企业每年的IT支出将增加480亿美元

　　数据中心的急剧增长并不意外，因为处理人工智能工作负载的GPU需要比传统处理器更高的功耗。新的人工智能模型的规模正在迅速增长，而且人工智能的采用率非常高，因此推动了数据中心基础设施支出的激增。

　　数据中心的电力将何去何从

　　由于人工智能进步和持续的数字化转型所需的计算能力，对数据中心容量的需求正在激增。

　　包括亚马逊、谷歌、微软和Meta在内的超大规模企业正在迅速建设和租赁新的数据中心容量，以满足预期的未来需求，重点关注空间和电力。

　　人工智能有两个主要操作：“训练”，即随着时间的推移建立和扩展模型；以及“推理”，即利用现有模型得出响应。

　　推理所需的计算资源比训练少得多。然而，随着人工智能应用的使用率不断提高，推理正在快速增长，对数据中心的推理请求量将大幅增长。预计未来五年推理将占据人工智能工作负载的绝大部分。

　　云遣返并不是主要问题

　　云回流正日益成为人们关注的焦点。将工作负载从云端转移回国内并非新鲜事，但将工作负载迁移到云端的规模远远超过了转移量。超大规模企业的增长率、主要服务于本地市场的IT硬件基础设施供应商的增长率低迷，以及各种第三方报告都证明了这一点。

　　云计算超大规模企业将优先考虑人工智能投资

　　未来几年数据中心将迎来强劲增长。去年经历了一段调整周期，企业客户优化了他们的云使用。一些云服务提供商(如AWS)现在更加稳定。然而，展望未来，市场应该预计传统服务的云收入增长将低于几年前。总体而言，预计增长率将达到强劲的两位数年增长率。

　　展望未来，我们应该会继续看到大型企业客户将选择性工作负载转移到公共云，而中小企业将更多地依赖公共云，然而，市场正在接近一个平衡点，其中一定数量的工作负载将保留在本地的私有数据中心，而不是云端。

　　预计今年云服务提供商将继续优先考虑AI投资，而不是传统IT投资。这需要大量投资，而且可能在一段时间内无法获得回报，但没有人愿意落后。第一批采用者往往会保持强大的优势，就像亚马逊10年前在云计算领域所做的那样。