全球近半顶尖AI人才来自中国，如何才能发挥出优势
- 来源：TechWeb.com.cn
- 2024/5/24 10:07:20
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5月24日消息，上周，关于“微软中国区Azure人工智能团队将集体打包去海外”的消息引起国内社交媒体上的热烈讨论。
也是在上周，OpenAI发布能力最强大模型GPT-4o后，GPT-4o关键团队成员被扒出。17位团队成员中，有6人是华人，本科分别来自清华、北大、上交、中科大等。
惊人巧合的是，6/17这一比例(约35%)，与美国保尔森基金会内部智库MacroPolo今年发布的《全球AI人才追踪报告》中“就职美国机构的顶尖人工智能研究人员(前20%)的主要原籍国”中国籍比例(38%)几乎一致。
从出身的本科院校来看，2022年中国高校几乎培养了全球一半(47%)的顶尖人工智能研究人员。如同微软中国团队的员工一样，去美国，还是在中国发展？已是当前很多人工智能人才需要直面的选择。
全球近一半顶尖AI人才来自中国
《全球AI人才追踪报告》显示，2022年，在美国的机构中，来自美国和中国的人工智能研究人员(基于本科学位)占顶尖人工智能人才(前20%)的75%。
其中，原籍国是中国的人才占比(38%)甚至超过了原籍国是美国(37%)的比例。
而在2019年，这一比例还只是27%(原籍国中国) VS 31%(原籍国美国)。
报告显示，全球前2%的顶尖人工智能人才中，原籍国是中国的占比从2019年的10%，增长到2022年的26%，仅低于美国(2022年为28%)。
范围再放宽一些，全球前20%的顶尖人工智能人才中，原籍国是中国的人才占比进一步扩大，2022年达到47%，远远超过原籍国是美国的18%。
也就是说，2022年，全球前20%的顶尖人工智能人才中，有近一半(47%)是来自中国。
人才成AI竞争关键
人才确实能影响一家人工智能公司的发展。
以全球最火的AI公司Open AI为例，其推出的明星AI产品ChatGPT与多项关键技术相关，包括RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedbac，人类反馈强化学习)、GPT1、GPT2、 GPT3、CodeX、InstructGPT、webGPT等。Open AI技术团队人员大多就是这些关键技术的研发者或是相关论文的作者。
被称为Open AI最大竞争对手的Anthropic，是由前OpenAI研究人员达里奥·阿莫代和丹妮拉·阿莫代兄妹创立。在ChatGPT推出不久，Anthropic就发布了首款类似于 ChatGPT的 AI 助手，名为“Claude”。此后Anthropic陆续推出的Claude系列大模型一直也能与GPT们分庭抗礼。
可见，对于大模型公司来说，有了人才，相关产品就能立马被复刻甚至超越。大模型公司产品之间的竞争，本质上落到了顶尖人工智能人才的竞争上。
各大人工智能公司早就因为抢夺顶尖AI人才而大打出手。
有外媒就透露，OpenAI CEO奥特曼、谷歌创始人之一谢尔盖·布林等人甚至都亲自下场打电话招募重要AI员工，为了留住人才加薪加福利。
见过大世面的科技圈大佬马斯克都曾发出感慨：AI的人才争夺战是我见过最疯狂的！
当然，人才争夺战不仅仅发生在美国。国内大模型“黑马”零一万物的模型训练负责人黄文灝博士透露，零一万物成立之初就非常关注高水平人才的招聘，“我们是国内少数或者唯一一家，从海外吸引包括谷歌、微软在内的高水平算法人才回国加入我们一块去一起做AGI的公司。”
黄文灝认为，大模型中人才作用被放大，一个公司的上限=人才质量×算力。大模型算法团队一般就是十到二十个人，但是他们后面会用几万张卡，这些人的能力被后面几万张卡放大很多。
零一万物之所以成立仅一年，旗下大模型Yi-Large就能与GPT4o并列LMSYS盲测中文榜第一，与“人才”攸关。
中国培养了最多的顶尖本科AI人才，近半去了海外
《全球AI人才追踪报告》显示，从出身的本科院校来看，2022年中国高校几乎培养了全球一半(47%)的顶尖人工智能研究人员，比3年前大幅增长。
促成这一增长变化的原因之一是中国在人工智能教育方面加大投入。
根据国家相关机构发布的统计数据，中国每年科学(Science)、技术(Technology)、工程(Engineering)、数学(Mathematics)专业(STEM)毕业生的数量超500万，全球领先。
美国乔治敦大学分析指出，中国高校的STEM博士毕业生数量10年来明显增长，预计到2025年其规模将达到美国的约2倍。
顶尖人工智能研究机构TOP25榜单中，2019年中国仅有2所大学(清华大学、北京大学)上榜；到了2022年，已有6家大学和企业(清华大学、北京大学、中国科学院、上海交通大学、浙江大学、华为)上榜，不过还是远不及美国18家上榜。
从出身的本科院校来看，尽管中国培养了最多的顶尖AI人才，但是他们在中国的顶尖高校本科毕业后至少有一半赴海外深造，获得硕士或博士学位，然后加入当地的创新型公司。
全球化智库(CCG)发布的《中国留学发展报告蓝皮书(2023-2024)》显示，美国依然是中国留学生首选的留学目的地，2022/23学年中国留学生人数占美国高等院校国际学生的27.4%。选择STEM专业的中国留学生比例持续上升，到2020/21学年该比例超过60%，在2022/23学年达到了62.5%。
新东方《中国学生出国留学发展报告》也显示，从连续五年的调研数据来看，意向留学人群期望的职业一项上，金融行业的占比呈下降趋势，取而代之的是对教育与计算机行业的关注度上升。
目前，美国仍是顶尖人工智能人才首选工作地。美国是全球人工智能领域最顶尖人才(前2%)的主要聚集地，占57%，也是60%顶级人工智能机构的所在地。
留住人才的挑战
2022年，全球有42%的顶尖人工智能研究人员赴海外工作，相较于2019年下降了13个百分点。这一变化表明，越来越多的顶尖人才选择留在了自己的祖国。
如何留住顶尖AI人才，已经成为小到企业、大到国家层面的竞争。
以中美市场为例，高薪仍然是吸引并留住人才的必备项。
在中国市场，根据拉勾招聘数据显示，2024年1月-5月，AI领域招聘岗位主要集中在工程师，平均招聘月薪均超过20k以上，其中AIGC算法工程师平均招聘月薪最高，达41796元。从求职端来看，用户的薪资范围主要主要集中在1-3万元之间，其中有4%的用户月薪超过5万元。
在美国市场，企业更是砸下重金求人才。根据 Adzuna 的数据显示，2023年美国AI岗位平均年薪14.6 万美元(约105万元人民币)。
薪酬谈判公司Rora Research曝光的信息显示，创业公司砸重金求才，OpenAI提供的年薪高达86.5万美元(约625万元人民币)，底薪为66.5万美元，薪资增幅可达30%。大厂方面也不遑多让，亚马逊提供71.9万美元的年薪，薪酬谈判增幅高达38%。
对比薪资情况来看，尽管中国市场AI人才的薪资水平远超国内行业平均值，但是和美国等全球发达国家市场相比，并不占优势。
除了各国薪酬待遇不同外，两国AI产业发展也有很大差异。在美国，卷论文是AI人才凸显行业地位的重要方式，在中国，更多人才关注将AI更好的进行应用、更有效商业化。
根据CB Insights的统计，2023年美国AI初创企业的融资额占全球总额的大部分(46%)，而中国AI创业企业的融资额相对较少。这种资金差距可能影响了中国AI企业在技术研发、市场推广等方面的投入和进展，这也能理解为何中国AI企业要更关注应用和商业化这类“自身造血”问题。
尽管中国AI企业给人才的钱不如美国企业给的多、中国AI企业本身能融到的钱也没有美国企业多，同时中国AI企业还面临算力卡脖子等发展问题。中国AI企业面临更大的发展压力，但是这些压力也迫使中国AI人才发掘新的突破。
在谈及两国AI人才的差别时，创新工场董事长、零一万物CEO李开复向TechWeb表示：“如果说美国人才有没有独特的地方，肯定是有的。从我写的《AI·未来 》这本书之后，我一直都坚持美国是做突破性科研、培养创造力特别强的一批科学家，在这方面在全世界是没有对手的。但是在同一本书里我也说了，中国人的聪明、勤奋、努力是不容忽视的。”
李开复以零一万物团队打造的Yi-Large模型登顶最新的LMSYS盲测中文榜单为例谈到：“我们用一年时间，把落后美国顶尖模型7-10年的差距，降低到只有6个月差距，就验证了做好一个模型绝对不只是看你多能写论文，多能发明新的东西。先做或后做，做得最好的才是最强的。虽然Google搜索比雅虎晚做很多，但是现在两者完全没得比。”
李开复认为，“后发有后发的优势”，但同时我们特别尊敬美国AI人才的这些创造性，他们的论文我们每一篇都会仔细阅读，我们跟他们有很多学习的地方。“但是比执行力，比做出一个很好的体验，做比产品，比商业模式，我觉得我们强于美国公司。”
事实上，令人兴奋的是，中国对顶尖人工智能人才就业的吸引力在增长，越来越多的中国人才投身于国内产业。
MacroPolo的报告就显示，顶尖人工智能研究人员(前 20%)就职的主要国家中，2019年中国占比11%，2022年该比例已增长至28%。
国家工业和信息化部2024年4月公布的数据显示，中国的人工智能企业数量已超过4500家。中国人工智能核心产业规模正不断增长，更多中国AI人才投身于国内产业也将不足为奇。
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