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大佬说AI|大模型闭源VS开源李彦宏向左扎克伯格向右?

来源:TechWeb.com.cn
2024/4/23 9:05:32
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导读:自大模型技术成名以来,大模型开源与闭源的问题上存在不同意见和争论,开源和闭源的选择一直是大模型领域的热点话题。
  4月22日消息,Meta 最新开源模型Llama 3的发布,把大模型“开源和闭源之争“的话题再次推上热点。
 
  Meta最新、能力最强的开源大模型Llama 3 8B、70B在上周正式亮相,同时Meta还带来了将开源Llama 3 400B大模型的预告。
 
  Llama 3 400B模型在多语言推理任务、代码能力,可与GPT-4、Claude 3相匹敌。
 
  此举引发大模型开源社区的沸腾。
 
  事实上,自闭源的GPT-4发布后,大模型开源界对能力能比肩GPT-4的大模型期盼已久。
 
  而自大模型技术成名以来,大模型开源与闭源的问题上存在不同意见和争论,开源和闭源的选择一直是大模型领域的热点话题。
 
  在美国,Open AI在发布GPT-2之后,转向闭源,甚至被马斯克告上法庭嘲讽要求改名为Close AI。而 Meta则成为大模型开源界的扛旗者。
 
  在Llama 3发布的同时,Meta CEO 扎克伯格与知名科技播客主持人Dwarkesh Patel的专访视频也同步播出,在这份专访中,扎克伯格强调:开源正成为一种全新的、强大的构筑大模型的方式。Llama 3的成功证明了开源模型在促进技术进步和创新方面的巨大潜力。
 
  在中国,关于大模型开源和闭源的争论同样有。
 
  4月16日Create2024 百度AI开发者大会上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏旗帜鲜明的指出:“开源模型会越来越落后”。
 
  不过,目前国内更多大模型厂商选择的是开源和闭源并行,例如Google、阿里巴巴、昆仑万维、零一万物、百川智能等,都是如此。
 
  对于大模型开源闭源的争论,360创始人周鸿祎昨天也发布视频给出了自己的观点,他表示,自己一直就是开源信徒,但他也认为:开源和闭源是两种不同的商业模式,没有必要相互贬低。
 
  李彦宏:大模型场景下,开源最贵,开源模型会越来越落后
 
  李彦宏认为闭源模型在能力上会持续地领先,而不是一时地领先。他提出,模型开源并不是一个众人拾柴火焰高的情况,这与传统的软件开源,比如Linux、安卓等有很大的不同。他强调,闭源模型有真正的商业模式,能够盈利,从而聚集算力和人才。此外,从成本角度看,闭源模型在同等能力下,其推理成本更低,响应速度更快。
 
  在Create 2024百度AI开发者大会上,李彦宏用“通过文心4.0降维裁剪出来的更小尺寸模型,要比直接拿开源调出来的模型,同等尺寸下效果明显更好,同等效果下,成本明显更低”为例来论证了自己的观点。
 
  他强调:“大家以前用开源觉得开源便宜,其实在大模型场景下,开源是最贵的。所以开源模型会越来越落后。”
 
  这不是李彦宏首次谈论大模型开源的问题。在4月11日李彦宏在一次内部讲话中也阐述了百度为何不选择开源路线。
 
  扎克伯格:开源承诺是对技术未来的一种投资
 
  在扎克伯格的最新播客访谈中,他表示,Llama 3的成功证明了开源模型在促进技术进步和创新方面的巨大潜力。Llama 3的开源策略不仅吸引了全球的开发者参与贡献,也使得AI技术的发展更加民主化,让更多的人能够接触和利用这些先进的工具。
 
  Meta的开源承诺,是对技术未来的一种投资。通过建立一个开放的生态系统,Meta不仅在技术上保持领先,更在文化上推动了一种共享和协作的精神。这种精神,不仅体现在技术的快速发展上,也体现在对全球技术社区的包容和支持上。Meta的这一战略将为公司带来长远的竞争优势。
 
  对于开源安全问题,扎克伯格表示,有了优秀的开源 AI 反而可以帮助引领标准,确保一个更公平、更均衡的竞争环境,达到平衡。
 
  在回答主持人“如果有人想用 AI 系统制造混乱, 那么世界上其他开源系统如何防止这种情况呢?”提问时,扎克伯格也表示,“我们确实非常支持开源的理念,开源对社区和我们自身都有好处,因为我们将从创新中受益。但是,如果模型发生了某种质的改变, 我们认为开源它是不负责任的,那么我们就不会开源。”
 
  周鸿祎:开源和闭源没有必要相互贬低
 
  在周鸿祎的视频中,他提到“我一直是开源的信徒。“ “如果没有当初谷歌开源transformer,就不会有 OpenAI,也就没有今天的GPT。”
 
  Llama 3问世又再次验证了我们对开源的信心,开源对整个互联网的发展,对整个大模型的发展带来的意义是非常巨大的。
 
  他还提到,自己曾经在硅谷问过谷歌的高管,为什么谷歌把很多大数据的项目都给开源了?为什么把这些东西都贡献给公众?他觉得软件的规模非常大,靠一家公司自己独立去维护,其实成本非常高。变成开源之后,就变成了公共的财产。实际上是靠很多志愿者,很多其他的公司共同来参与,当然大家也在享用开源的成果,所以形成了一种我为人人,人人为我的一种文化。如果只靠几家闭源公司,人工智能的发展不会这么快。
 
  开源和闭源是两种不同的商业模式,我认为互相之间没有必要相互贬低。而且有很多公司把开源和闭源相结合,所以最典型的就是安卓和iPhone,一个开源一个闭源,Linus x和windows一个开源一个闭源,也都活得很好。
 
  结语:
 
  开源和闭源都有其各自的优点和挑战,开源模型可以吸引更多的开发者和研究者参与,加速技术创新和模型优化,但也可能面临知识产权保护、商业利益分配等问题。而闭源模型则能更好地保护开发者的知识产权和商业利益,但也可能限制了技术的传播和应用。
 
  开源和闭源的选择可能因具体的应用场景、业务需求和技术发展等多种因素而异。在未来,随着人工智能技术的进一步发展,这个问题可能会引发更多的讨论和争议。

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