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　　3月4日消息，2024年全国两会大幕开启，全国政协委员、360 集团创始人周鸿祎准备了3份提案，分别关注：推动大模型垂直化、产业化落地，解决通用大模型安全问题及打造数字安全公共服务基础设施建设三大方向。
 

　　以下为周鸿祎2024两会提案内容：
 

　　一、关于深化人工智能多场景应用支持大模型向垂直化、产业化方向发展的提案
 

　　当前，中国在通用大模型核心技术上赶超美国还需要时间，但在大模型应用方面，2024年是大模型应用场景元年， 中国完全可以走出一条具有中国特色的大模型发展之路。在许多垂直领域，其实不需要千亿规模的大模型，百亿大模型足够赋能百行千业，中国发展大模型的一个重要方向应该是借助产业和场景的优势，将大模型与业务流程、产品功能相 结合，寻求多场景应用、垂直化和产业化的落地，助力加快形成新质生产力。
 

　　建议：
 

　　1、场景很重要，大模型在垂直领域大有可为，建议政府、 央国企率先提供更多应用场景，聚焦“小切口，大纵深”，推 动大模型垂直化、产业化落地。企业用大模型不能冒进，而 是要用 AI 逐步改造业务，循序渐进，积小胜为大胜。在实践中要拆分场景具体分析，在业务流程上找准切入点，选择与大模型成熟能力匹配的业务环节切入，切入点虽小，但纵深推进，对业务影响很大，改造收效更大。近期，国资委召开中央企业人工智能专题推进会，10 家央企率先倡议社会开放应用场景，建议政府和央国企持续提供更多应用场景，为发展垂直化、小型化、低成本的大模型开放更多“小切口、大 纵深”的落地机会，助力百行千业数字化转型，实现数转智改。
 

　　2、知识很重要，基于“暗知识”的垂直大模型能更好解决企业问题。建议鼓励企业在定制 AI 前，做好知识管理，将企业大数据平台升级为企业知识平台。大模型的数据、知识只是人类知识的冰山一角，企业还有大量的“暗知识”，如战 略规划、产品设计图等企业具有的独特知识，只存在于特定 企业中，在互联上难以找到。建议鼓励企业构建知识平台， 将“暗知识”汇总起来，打造企业专属知识库，做好管理， 在此基础上，通过垂直训练，深入企业级场景，满足企业需 求。
 

　　3、业务融合很重要，建议鼓励和引导企业将大模型与数字化业务系统深度结合，同业务流程相结合，充分发挥大模型价值。大模型像发动机，不是用来秀的，而是要与业务相结合，特别是传统制造业，大模型是推动数转智改的利器。 大模型与业务场景的融合，关键是智能体应用与企业数字化 系统的连接打通。企业层面，通过打通组织、人员、业务、 流程，构建业务协作平台，促进与大模型的全面融合。国家 层面，鼓励企业拿出一至两个业务场景与大模型融合，创造 大量可落地推广的与业务紧密融合的大模型，推动这些大模型与数字化系统融为一体，这将对中国的产业数字化、新型 工业化产生巨大作用，本质上成为新质生产力的重要部分。
 

　　二、关于鼓励兼具“安全和 AI”能力的企业解决通用大模型安全问题的提案
 

　　一方面，AGI(通用人工智能)的进步速度超乎想象， OpenAI 系列模型工具发布后，AGI 加速实现，将引发更加复 杂的安全风险，主要包括技术安全、内容安全和人类安全三 个方面。
 

　　另一方面，美国国防部加速与 OpenAI在“网络安全” 等领域展开合作，OpenAI为此删除了“禁止用于军事用途” 条款，使得生成式 AI军事化的趋势愈发显著。
 

　　中国应尽早未雨绸缪，高度重视大模型安全，以避免在未来 的国际竞争中受到限制。
 

　　建议：
 

　　1、建议国家更加重视通用大模型安全问题，给予兼具 “安全和 *AI*”能力的企业专项扶持政策，更好发挥其解决通 用大模型安全问题的重要作用。通用大模型深刻影响经济社 会的方方面面，安全问题至关重要，而目前国内的大模型安 全问题不容乐观。一方面，国内大模型企业不熟悉内容安全、 数据安全、科技伦理、网络安全等人工智能带来的安全挑战; 另一方面，大部分安全公司又很少真正有能力深入大模型研 究，上述两方面原因导致国内大模型安全领域成为整个产业 链的薄弱环节。为此建议国家有关部门采用揭榜挂帅等方式， 鼓励并扶持兼具“安全和 AI”能力的企业，给予专项扶持政 策，支持企业担起大模型安全重担，聚焦攻坚，为解决通用 大模型安全问题提供坚实保障。
 

　　2、建议国家研究制定保障通用大模型安全的标准体系， 推动通用大模型开展安全评测、接入安全服务，降低通用大 模型安全风险。现阶段，将安全模块作为大模型外挂的做法 已不可行，安全需要贯穿通用大模型的整个构建过程，确保 安全措施在系统的整个生命周期中得到充分考虑和实施。建 议国家在内容安全、数据安全、科技伦理、网络安全等细分 领域，牵头研究制定安全检测标准，在规范的安全标准体系 下，推动通用大模型的安全评测工作，通过接入安全服务来保障大模型的安全。
 

　　3、鼓励政府、央国企与兼具“安全和 AI”能力的企业 在大模型安全领域展开深入合作。政府、央国企对通用大模 型的应用，具有更高的安全标准，不仅关涉商业安全，更关 涉国家安全。建议政府和央国企加强与兼具“安全和 AI”能 力企业的合作，尤其针对被美制裁的企业，放宽与此类企业 的市场准入条件，在政策和招投标条件上，给予更多合作机 会，发挥此类企业在人工智能安全领域的优势作用，为国家安全贡献力量。
 

　　三、关于全面建设安全云、推广数字安全云化服务的提案
 

　　数字化程度越高，由数字化网络攻击引发的安全 风险越大。 随着国际形势的日益复杂，国家级对手对供应链、产业链、生态链以中小微单位为代表的薄弱环 节作为突破口的攻击使得安全形势更加严峻。
 

　　因此，改变传统安全堆砌产品的模式、尽快弥补广大普通单位的数字安全能力差距已成为当务之急。数字安全中国方案建设成本高、运营难度高、人员要求高，然而受限于资金、人才、数据等因素，导致该方案难以直接适用于广大普通单位。为体系化缩小数字安全能力差距，建议借鉴国内外成功经验，以“安全即服务”的理念破解数字安全难题 。
 

　　建议：
 

　　1、统筹建设数字安全公共服务基础设施，集中数字安全能力。建议国家发改委等相关部委牵头指导，建设数据安 全、防国家级攻击、人工智能安全、数字城市安全等一系列 以提供云化安全服务为目标的“安全云”基础设施。
 

　　2、改变重建设轻效果的思路，鼓励各单位购买数字安 全云化服务，作为传统网络安全建设的升级路径。建议财政 部等相关部门明确指导“数字安全云服务”的可列支科目。 建议相关部委研究出台配套标准和指导意见。
 

　　3、鼓励网络安全企业积极转型，以安全即服务的方式 来为国家整体数字安全水平提升做出贡献，尤其是鼓励具备 核心技术的被美制裁的龙头企业发挥更大作用。建议财政部、 国资委在招标采购相关的法律法规及相关政策流程中给予一定力度支持。
 

　　原标题：全国政协委员周鸿祎：推动大模型垂直化、产业化落地，加速形成新质生产力