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报告：人工智能需要耗费大量水资源进行服务器冷却

导读：据最新报告显示，每当用户提出5到50个提示或问题时，ChatGPT等人工智能系统就会导致数据中心消耗约500毫升的水。

　　与任何计算密集型活动一样，像ChatGPT这样的人工智能系统需要大量的处理，因此需要电力，使用的服务器通常位于庞大的数据中心，这些数据中心会消耗大量的能源和水。该领域最大的参与者微软和谷歌表示，他们正在采取措施减少人工智能对环境的影响，目前整个行业都在努力负责任地使用更少的资源。

　　据最新报告显示，每当用户提出5到50个提示或问题时，ChatGPT等人工智能系统就会导致数据中心消耗约500毫升的水。考虑到聊天机器人是自互联网诞生以来，地球上访问量增长最快的科技网站，这并不是一个微不足道的水量，这促使专家和环保人士敲响了警钟。

　　人工智能革命需要更多的水来运行其耗电的硬件，既要给它们通电，也要给它们降温。根据官方报告，2021年至2022年，微软的用水量飙升了34%，这可能是由人工智能相关计算需求推动的。其主要竞争对手谷歌报告称，同期用水量增长了20%。从长远来看，这一增加意味着两家企业之间额外增加了17亿加仑的水。

　　OpenAI一直对其数据中心的位置保密，但即使不知道原因，当地人也能感受到其影响，比如水费价格不断上涨。这凸显了快速发展的人工智能技术带来的意想不到的后果，因为人工智能技术需要更多的计算能力。大多数人不知道ChatGPT底层的资源使用情况，如果我们不了解资源的使用情况，那么就无法节省资源。

　　其他新兴技术也有很大的需求。加密货币挖掘虽然与人工智能无关，但提供了一个相关的比较。剑桥大学2021年的一项分析发现，比特币挖矿每年消耗的能源与阿根廷的全部用电量相当。

　　这是一个颇有争议的观点，但也是整个加密行业发展的关键点。在臭名昭著的加密货币寒冬期间，比特币的价值从超过65,000美元暴跌至不足15,000美元，特斯拉出于对环境影响的担忧而停止了对比特币的支持。从那时起，加密货币挖矿问题就成为世界各地政治讨论的一部分。

　　然而，科技企业指出，他们正在采取措施减少对环境的影响。例如，谷歌表示其数据中心的能源效率比行业平均水平高60%。

　　微软在一份声明中表示，它正在研究如何鼓励租赁场所的透明度和效率提高，并计划到2030年过渡到100%无碳能源。微软的2022年可持续发展报告称，该企业履行其2030年的承诺，其中包括到年底成为一家碳负、水正、零浪费的企业。

　　同样，谷歌的2023年环境报告强调了，该企业到2030年在其运营和价值链中实现净零排放的目标，要求在2022年迅速减少据报告产生的1020万吨二氧化碳。谷歌还指出，从历史上看，随着人工智能计算需求的增长，由于效率实践，所需能源的增长速度比预测的要慢。

　　尽管如此，人工智能的数据和电力需求对环境的影响仍然令人担忧。随着人工智能能力的增长，科技企业必须努力追求效率提升、可再生能源、替代冷却技术以及资源使用的透明度。