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　　按照中国电子工业标准化技术协会团体标准制修订项目工作安排，标准起草组已完成《人工智能 计算机视觉系统可信赖技术规范》团体标准(项目号：CESA-2021-1-001)征求意见稿的编制工作。现按照中国电子工业标准化技术协会《团体标准制修订程序(试行)》的要求，公开征求意见。
 

　　计算机视觉技术领域主要研究集图像采集、处理、分析过程涉及的硬件、软件、算法、系统等的设计、制造、应用和维护。计算机视觉技术是典型的人工智能领域，其技术及应用发展历经多年，也是AI技术使用最多的技术领域之一，其应用行业涵盖国防、军事、科技、经济、教育、工业生产、农业、服务业等几乎所有重要行业。在人工智能技术使用在该领域之前，就有相关比较成熟的应用、工具组件(如opencv)、标准(如JTC1 SC24及信标委SC24)。在人工智能技术应用后，为计算机视觉领域带来了革命性的变化，以往因为准确率而不能获得实际应用的场景，出现了相当规模的实践，其中不乏成熟度较高的实践(如人脸识别、工业质检、金融业光学字符识别等)。随着人工智能技术的飞速发展，已有更多的先进解决方案涌现。
 

　　AI可信赖是AI的一个研究领域，也是未来影响AI使能应用效果的重要方面。瞄准AI技术应用最多、最广泛的计算机视觉领域，制定AI可信赖技术规范，从方法论层面指引计算机视觉系统AI可信赖建设，提出计算机视觉系统可信赖技术要求及测试方法。在产业内传播有益经验，对计算机视觉产业的整体安全可信赖水平提升及健康发展有重要意义，影响深远。
 

　　当前，国际上对AI应用的科研、生产、标准化的重点之一是AI可信赖。各标准化组织或国际组织，如ISO/IEC， IEEE， ETSI， ITU-T， AIIA， EU的工作聚焦在AI可信赖技术能力方面。各计算机视觉或相关解决方案厂商也大力研究发展AI可信赖技术，研制具备可信赖能力的产品。可预期的是，在不久的未来，AI可信赖技术将成为各领域AI应用的必要项。AI可信赖能力的要求也将是各领域发展不可回避的问题。计算机视觉是AI应用最广泛的领域，但缺乏针对核心AI部件(组件)的可信赖技术要求，普适AI可信赖技术在计算机视觉产业落地的问题，亟待解决。
 

　　本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
 

　　本文件规定了基于人工智能的计算机视觉系统的可信赖技术要求和测试方法。本文件适用于基于人工智能的计算机视觉系统及其硬件、软件和模型等部件的可信赖设计及测试, 为计算机视觉相关研制机构、测试机构、服务提供机构及用户提供参考。