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手机AI大模型:卷起来了

来源:镁客网 Visssom
2023/8/16 13:36:01
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导读:想要做出好的大模型并不容易,需要具备三大要素:大数据、大算力、好的学习机制。
  大模型会是拯救智能手机市场的良药吗?
 
  就在8月14日晚上,小米雷军的第四次个人演讲如期而至。
 
  除了介绍小米最新手机产品之外,在“百模大战”如火如荼的今天,小米也决定“全面拥抱大模型”。
 
  AI大模型的火热已经持续了近一年,但一直以来走在互联网科技前沿的诸多手机品牌似乎总是兴趣缺缺。
 
  但从最近无论是华为的鸿蒙4.0,还是小米的入局来看,手机品牌并非不参与,只是起步稍晚了些。
 
  手机市场缺一剂“强心针”
 
  宏观经济的持续下行,让消费类电子产品,尤其是智能手机、个人电脑的消费市场坠入寒冬。根据市场调查机构IDC公布的统计数据,2023年Q1季度全球智能手机产品出货量仅2.686亿部,同比下降14.6%,到Q2季度已经连续第8个季度下滑。而国内市场,Q2季度的出货量约为6570万,也下降了2.1%,除华为外,几乎都在走下坡路。
 
  智能手机作为依赖创新驱动消费的典型,品牌在应对市场竞争和低迷消费意愿的时候,往往会考虑推出新卖点新特色来争取更多的市场份额,此前各品牌推出的折叠屏就收获了不少正反馈。
 
  芯片处理器的性能提升同样是最常提到的卖点,奈何现在已经不太好使了——根据高通、联发科两家主要手机SoC供应商的财报显示,手机芯片业务营收同样不理想,高通第二季度的手机处理器营收同比下降了25%,整体行业回暖时间遥遥无期。
 
  在这样的环境下,品牌亟需一个新的卖点来撬动市场,AI大模型就很合适做这剂“强心针”:
 
  首先,智能手机作为当今人与互联网沟通的首要桥梁,是大模型落地应用可能性最高的场景;
 
  其次,智能手机在非大模型的AI智能应用方面已经有多年积累,技术经验丰富,用户接受度高,具备大模型落地的基础;
 
  再者,“轻量化”和“离线化”模型对比依赖部署的大模型有更灵活的可用性,更可能带来实际落地的应用,对于智能终端的智慧能力升级有积极的意义。
 
  现在欠缺的就是各家的布局了。
 
  虽迟但到
 
  谷歌在今年的I/O大会上发布了新一代大语音模型PaLM2,提供4个版本,其中对应最小的版本壁虎(Gecko)就宣称可以在手机上运行,官方表示速度同样快,且不联网也能使用。
 
  苹果似乎也在开发“AppleGPT”项目,代号“Ajax”。目前苹果已有600多个AI大语音模型相关招聘需求,应该与此项目有关。
 
  国内方面,本月就有华为和小米公布了手机端大模型的相关消息。
 
  其中,华为在本月的开发者大会上发布了最新的HarmonyOS 4系统,基于盘古大模型,集成在系统层面,将为华为的智慧助手小艺提供大模型能力。
 
  而小米方面,除了雷军在演讲中提到的“软硬件深度融合,AI全面赋能”的布局,也提到了小爱同学语音助手会率先用上大模型。推测是在C-Eval、CMMLU等大模型评测榜单中现身的MiLM-6B,根据GitHub项目信息显示,这款预训练模型的参数规模达到了64亿,在测试的各项成绩中都有不俗表现。
 
  除了这几个品牌,国内包括荣耀、OPPO(预训练模型CHAOS)、vivo(预训练模型3MP-Text)也已经向大模型靠拢,可能会选择与现有大模型公司合作,或者基于开源大模型做调整。
 
  手机大模型,没那么好做
 
  百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖曾对外表示,“想要做出好的大模型并不容易,需要具备三大要素:大数据、大算力、好的学习机制。”
 
  首先就是数据,百度、阿里能够快速训练出AI大模型,与其长久以来积累的巨量数据有很大关系,手机品牌在数据规模上是远远不足的,大模型的搭建和迭代极有可能引发数据清洗、数据标注类成本的增加。
 
  再一个就是算力,据推测,训练ChatGPT的超级计算机拥有285000个CPU、10000个GPU,每个显卡服务器的连接速度为每秒400GB,这还是早期版本的情况下。
 
  而在国内芯片供应受限的情况下,原本就紧俏的AI算力更是基本被瓜分。单一公司很难有足够的算力支撑大模型训练的快速落地。
 
  另一方面,脱离了云计算的“轻量化”“离线化”AI模型同样对终端的算力和存储性能有所要求。
 
  好在这一点相对好解决:在7月的世界半导体大会上高通全球副总裁孙刚曾表示“目前我们能够支持参数超过10亿的模型在终端上运行,未来几个月内超过100亿参数的模型将有望在终端侧运行。”联发科也表示下半年推出的旗舰SoC芯片将整合新的APU,专为手机AI服务。
 
  写在最后
 
  其实笔者最关心的,还是应用端的问题。高通全球副总裁兼高通AI研究负责人侯纪磊曾说:“或许未来只有一个APP——数字助手。”
 
  华为、小米的选择也都是将大模型率先接入语音助手,确实合理。
 
  但早期智能音箱产品带给消费者“不那么智能”的印象已然深重,单纯大模型的加持能否让笨笨的语音助手真的实现类人对话、情感陪护这样的工作还很难说。
 
  反倒是手机厂商多年深研的图片图像处理,由于原本就有AI加持,在得到大模型升级后会有怎样的表现,笔者还是更期待的。

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