毫末智行张凯预测2023十大自动驾驶趋势预测
- 来源:TechWeb.com.cn
- 2023/1/23 8:49:46
- 24299
日前,在第七届HAOMO AI DAY上,毫末智行董事长张凯对2023年自动驾驶行业发展做出十大趋势预测,并公布了毫末智行在2023年的发展规划。
“2023年,智能驾驶下半场的竞争将进入加速期,高阶智能驾驶产品商业应用将迎来大规模落地。”基于这一基础判断,张凯从行业、技术、产品、人才等方面对2023年自动驾驶行业发展做出十大趋势预测:
趋势一:自动驾驶全面进入3.0时代
从全球来看,以数据驱动为标志,特斯拉领跑全球率先进入自动驾驶3.0时代。在中国,以毫末智行等渐进式自动驾驶企业为代表,正在通过规模量产和高阶辅助驾驶场景落地实现数据闭环,推动自动驾驶技术快速走向成熟。2023年,自动驾驶将全面进入3.0时代。
趋势二:高级别智能驾驶将成为中端价位车型标配
随着自动驾驶AI大模型在云端的深入应用,行泊一体的自动驾驶技术持续迭代升级且效率也在快速提升,车端智能驾驶系统的综合成本将大幅度实质性降低,以重感知技术为主,主要依托视觉方案的智驾系统,将可以在中低算力的车端平台上部署,这将使得高级别智能驾驶系统有可能成为中端价位车型的标配。
趋势三:全新一代芯片、传感器进入市场,自动驾驶生态呈现出更丰富的多样性
随着我国智能汽车渗透率的快速提升,正带动车端芯片、传感器数量的强劲增长。2023年,国内外新一代的AI芯片以及性能更好的4D毫米波雷达、补盲激光雷达将大量进入市场,使得自动驾驶的生态呈现出更丰富的多样性。
趋势四:大模型在数据合成、知识提取等方面的能力将助力自动驾驶迭代速度实现量级提升
过去一年,国内越来越多的自动驾驶公司,正在将Transformer大模型应用到自动驾驶算法当中,毫末则是最早投入研究和应用的公司之一。随着大模型的引入,使得自动驾驶在数据合成、知识提取等方面的能力有大幅提升,而相应开发成本则在大幅降低,自动驾驶技术的迭代速度正实现量级提升。
趋势五:智能驾驶系统比拼将由功能竞争转变为通勤效率竞争
基于真实用户数据驱动,智能驾驶系统的迭代更加精准,同时迭代速度也在快速提升,由此,高阶智能驾驶能力的比拼,将由功能完备度的竞争转变为通勤效率提升的竞争,智能驾驶的高效体验将提上日程。
趋势六:超算中心会成为自动驾驶企业的入门配置
随着自动驾驶企业向3.0时代迈进,“大模型+大数据”的数据驱动模式成为自动驾驶技术进化的关键,而驱动大模型和海量数据训练的超算中心,将成为自动驾驶企业的入门配置。
趋势七:城市导航辅助驾驶进入重感知阶段,大规模量产交付大幕拉开
2022年乘用车导航辅助驾驶开始进入城市场景,2023年,城市导航辅助驾驶就将开启量产落地,以重感知路线为主的城市NOH导航辅助驾驶系统,仅依靠普通导航地图的能力,可以更好实现覆盖更多的城市,并将开启大规模量产交付。
趋势八:智能驾驶的用户体验将从尝鲜转变为用户依赖
2022年,搭载高速导航辅助驾驶系统的智能汽车大量进入市场,随着智能驾驶系统能力不断提升,用户使用时长和粘性也在不断增加,智能驾驶系统的核心价值将会逐步从体验尝鲜转变为功能依赖,开启NOH成为用户在高速出行的优先选择。
趋势九:末端物流自动配送车整体成本降至10万元以内,将进一步改善生产关系
在末端物流自动配送领域,一直面临着规模化商业落地的难题,2023年末端物流自动配送车整体成本将降至10万元以内,以更加合理成本打通商业闭环,将会进一步改善和升级末端物流配送领域的生产关系。
趋势十:AI自动驾驶领域激烈的人才竞争将会延续到2023年
科技领域众多公司在2022年出现大规模人员调整,但是在自动驾驶领域则仍保持着对于AI人才,特别是高端AI人才的激烈争抢。2023年,乃至未来几年,汽车智能化仍将是技术重点投入的主战场,对于AI自动驾驶人才的争夺也依然激烈。
面对2023年要迎接的趋势和机遇,张凯也宣布了毫末在2023年将发起四大战役:
首先,智能驾驶装机量王者之战。2023年将是智能驾驶装机量的攻坚阶段。毫末将完成多平台、数十款车型的异步并行开发,通过智能驾驶流程化开发和标准化交付,完成2023年客户委托的智能驾驶产品量产落地计划。
其次,MANA大模型的巅峰之战。经过两年时间对于自动驾驶大模型的探索,毫末在视觉感知、认知、仿真验证、环境建模等领域都找到效用和成本最优的大模型。2023年,毫末智行将在智算中心的助推下,将大模型的应用落地进行到底。
第三,城市NOH百城大战。2023年,毫末城市NOH导航辅助驾驶将正式与广大用户见面,毫末将基于销量规模、用户期待,按照与客户既定的节奏,有序落地到国内100个城市,全力以赴达成百城目标。
第四,末端物流自动配送商业之战。毫末将继续坚持5S合作服务模式,依托小魔驼产品和5S全方位服务能力,全面、高效、专业地与合作伙伴一起,加速无人车行业规模化商用的落地进程,助力合作伙伴实现产品和解决方案的快速实施和落地。
版权与免责声明:凡本网注明“来源:智能制造网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本网授权不
展开全部
热门评论