物联网在制造业中的应用有哪些？
- 来源：千家网
- 2022/9/18 8:30:57
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随着许多行业众多业务的数字化不断扩大，物联网迅速增加其在制造业中的重要性。因此，实施物联网可能会将生产力提高到新的高度，支持工业部门实现其财务目标并保持其在市场上的竞争力。
许多行业的发展受到技术进步的显著影响，特别是物联网的发展使制造业取得了重大进展。技术革命在制造业中频繁发生，设备的发展减轻了人类的工作量，消除了对体力劳动的需要，同时提高了效率。
人工智能、物联网和大数据分析都是工业领域的技术创新。物联网是非常有益的，特别是对于那些需要快速发展和高质量产品的行业。
本文将研究物联网在工业领域的应用。让我们从物联网的定义开始，以更好地理解。
制造业中的物联网是什么
物联网是一种将计算机和电子软件设备等小工具，与传感器和其他用于在线交换数据的技术连接起来的网络。
随着许多行业众多业务的数字化不断扩大，物联网迅速增加其在制造业中的重要性。因此，实施物联网可能会将生产力提高到新的高度，支持工业部门实现其财务目标并保持其在市场上的竞争力。
物联网在工业领域的应用
物联网正在以各种方式被制造设施和部门用于简化生产过程。技术有助于管理仓库、跟踪开发周期和关注库存。
让我们来看看工业领域中利用物联网提高生产和效率的几个领域。
供应链管理
物联网设备使用GPS来有效跟踪各种商品及其交付。利用物联网技术将传感器连接到产品上，使企业能够准确预测送货时间，并消除送货相关的问题。
此外，物联网增加了企业资源计划，以消除手工操作文档的需求。企业资源计划使管理部门的跨渠道可视性成为可能，它帮助评估生产活动。
质量控制
机械、设置和性能的状态共同直接影响商品的质量，它们都可以通过制造商可以集成到物联网网络中的独特传感器进行跟踪。
物联网网络实时披露任何故障，使运营商能够采取适当的行动阻止质量下降，这可能会因制造有缺陷的产品而影响该行业的盈利能力。
车间监控
在物联网的帮助下，制造业可以访问、识别和规范制造执行过程，使该部门能够跟踪从开始到成品的生产过程。
物联网还有助于发现潜在的棘手情况、机器问题和可能造成损害的不当员工行为。物联网系统中的人工智能、尖端传感器和摄像头实现了所有这些。
数字孪生
产品的数字孪生是由于物联网而创建的。管理层可以利用它来收集产品数字孪生的数据，以评估其功效、效率和准确性。
此外，数字孪生还改进了资产管理和故障管理等流程，帮助行业预测基线完成情况，并在截止日期前有效完成生产。
库存管理
使用物联网技术可以简化和自动化库存跟踪。操作人员可以远程跟踪每个库存项目的状态、位置和移动，这有助于缩短订购库存和发货之间的时间。
物联网在制造业有什么好处
工业部门正越来越多地采用物联网技术，因为它们在许多层面上增强了企业运营。以下是物联网对工业部门的一些优势。
产品质量改进
传感器使物联网设备能够监测机器设置和设置的变化。一旦出现错误，传感器会向操作人员发出警告，操作人员可以快速解决问题，以防止产品质量下降。
更好的预测
物联网传感器使持续监测机器状况成为可能，并在需要维修时提醒员工。它可以帮助操作员避免在不必要的时候花钱，并快速发现紧急维护。
提高工作场所的安全
物联网技术有助于跟踪可能导致事故的工人行为。借助用于监控的传感器和摄像头，它还可以密切关注各种外部条件，并提醒用户注意可能导致重大事故的情况。
最大限度地降低生产成本
物联网技术有望降低机器的操作成本和停机时间，同时最大限度地提高资产和库存管理。这有助于企业专注销售商品，而不仅仅是关注这些活动。
智能决策
当物联网传感器收集与设备运行相关的所有基本数据时，管理者可以根据更准确的信息做出选择，并采取行动提高生产率。
物联网的其他好处有：
● 改善对全球供应链的控制
● 客户满意度
● 有助于节省时间
● 控制关节系统
● 使制造商和机器之间的交流成为可能
在制造业中采用物联网解决方案有哪些挑战
尽管物联网可能给企业带来很多好处，但仍有一些行业选择推迟使用新技术。他们这样做的原因如下：
保持连通性
物联网技术正越来越多地应用于制造业，因为它包括多个智能设备和传感器，必须持续使用才能获得数据和执行基本流程。
需要一个强大的Wi-Fi连接，以保持生产和分销车间的高效运行。然而，这些系统的一个主要问题是，确保连接质量不受这么多小工具带来的网络拥塞的影响。
需要教育和培训
由于物联网中的所有移动组件，工业公司在没有足够培训的情况下接受新技术可能会很棘手。因此，适当的培训和专业知识对于任何实施物联网技术的企业都是至关重要的。如果为物联网的使用提供任何在线培训和认证项目，工业公司可以使用它们。
通过监控维护网络的健康
对于物联网，密切关注网络以确保其正常运行可能是一个长期存在的问题，因为制造商希望定期了解网络的可用性、可靠性和性能。此外，任何系统性的影响都可能影响到整个行业，因此需要持续的密切监督。
收集最佳实践并使用数据分析
数据收集和分析的最佳实践必须随着技术的进步而进步。为了提供洞察力，设备必须相互协作和交互。团队成员可能经常通过基于云的仪表盘来检查这些见解。
整个过程取决于公司范围内的活动，这可能是非常昂贵的，包括数据清理和存储，集成新技术和信息流等等。
数据安全问题
物联网带来了新的安全问题，如随着物联网技术集成到商业运营中，网络攻击的可能性增加。因此，工业组织需要确保他们实施升级以弥补缺陷。
结论
制造商可以通过物联网解决各种工业问题。例如，预测性维护减少了工业设施内的机器停机时间，提供了提高机器效率的资产管理，并有助于库存控制。
因此，我们可以得出这样的结论。物联网是制造业的未来，因为尽管存在困难，但它对生产者和消费者都有利。
原标题：物联网在制造业中的应用
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