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富士康牵手华为,强强联合“玩转”AI质检

来源:维科网工控
2022/8/6 9:00:47
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导读:人工智能根技术,包含人工智能芯片这样的基础硬件,和人工智能框架这样的基础软件,两者缺一不可,是落地AI应用的关键基础。简而言之,基础软硬件就是发展人工智能的“根技术”。
  近日,富士康科技集团与华为技术有限公司联合发布昇腾智造AI质检示范产线。
 
  此次,双方联合打造业界标杆,标志着富士康与华为在“智能制造+人工智能”领域的合作更加紧密,为进一步打造丰富的数字智能工厂AI应用奠定了坚实的基础,将促进全行业智能制造转型升级。
 
  人工智能技术方兴未艾,根技术成为关键核心
 
  AI技术诞生不足一百年,经历了几次寒冬之后,在最近20年实现了飞跃式的发展,人工智能正在逐步占领金融、信息、医疗、自动驾驶、工业制造等领域。很多科学家不再将其视为一次技术演变,而视其为一场革命。人工智能不再像是一门IT领域的细分技术,更像是一种通用技术,可以类比于历史上的蒸汽机、电、计算机等。
 
  近年来,发展人工智能产业已上升至国家战略,并取得了不错的成就。在这样一个大的发展背景下,技术、产业、开发者之间依然存在一定的矛盾,比如人工智能技术在研究领域的进展与在产业场景中实际应用之间的矛盾,产业界对人工智能技术的期望与技术本身实际产生效果的矛盾,AI开发者的能力结构与技术和产业发展阶段性不匹配的矛盾。
 
  然而众所周知,根深才能叶茂,我国目前人工智能发展优势主要集中在应用层面,而根技术才是人工智能技术的核心和关键。因此,国内企业正纷纷向此方向发力。
 
  人工智能根技术,包含人工智能芯片这样的基础硬件,和人工智能框架这样的基础软件,两者缺一不可,是落地AI应用的关键基础。简而言之,基础软硬件就是发展人工智能的“根技术”。
 
  作为AI产业的翘楚,华为昇腾AI通过基础软硬件平台搭建人工智能算力、人工智能框架等,长期深耕人工智能根技术,已经构建出丰富的产业生态,同时借助硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才四个要点,为中国AI产业提供创新力量。
 
  破解传统质检挑战,AI加速工业数字化转型
 
  作为国家经济基础,制造业正在加速向数字化、智能化时代迈进。以人工智能为核心的新技术,正在与工业加速融合,创造出新场景、新范式、新价值。
 
  在制造业产品生产过程中,涉及多种零部件的识别检测应用,然而传统工业质检依靠人力,效率低、出错率高,已经越来越难以适应企业数字化的发展诉求。因此,面向工业视觉缺陷检测的工业AI质检,以AI智能化决策辅助或代替人工,成为解决制造业检测智能化瓶颈问题的重要手段。
 
  昇腾智造解决方案是基于昇腾AI基础软硬件平台面向工业制造企业打造的一站式AI使能解决方案,主要应用于质量检测、测量定位、设备看护、厂区安全等生产和运营管理场景,助力企业的数字化和智能化转型。
 
  本次在深圳富士康智能光伏控制器产线打造的昇腾智造AI质检示范产线,旨在通过机器学习、深度学习、边缘计算等技术,把AI接入自动化设备和MES,提升了产线智能化,降低了缺陷数量。
 
  具体来看:通过人工智能算力加算法,系统高效检测智能光伏控制器涂刷硅脂颜色是否正确,硅脂是否少涂、漏涂,以及铭牌是否漏贴、倒贴和错贴。产线月检测6000+台,总体准确率>99%,实现了从自动到智能的变化,显著提升了效率与质量,正向支撑工艺提升,缩短了品质的稳定周期。

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