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3D人脸重建技术耍高招,能否拯救林志颖神仙颜值?

来源:智能制造网整理
2022/7/27 15:05:35
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导读:最新消息称,林志颖或将进行脸部3D重建。人脸3D重建是建立人脸的三维模型,它相对于二维人脸图像多了一个维度。能否拯救他神仙颜值,且看人脸3D重建技术如何耍高招了!
  近日,#不老男神林志颖出车祸#引起全网的轰动与关注!车祸造成他面部骨折、肱骨粉碎性骨折等伤害。最新消息称,林志颖或将进行脸部3D重建,根据医生的描述,这次面部重建手术只需10个小时就能完成。有网友不禁叹息到,岁月带不走的容颜,却被特斯拉带走了……
 
  能否拯救他神仙颜值?且看人脸3D重建技术如何耍高招了!
 
  众所周知,人脸的任务一般包括人脸检测,人脸身份识别,人脸表情识别等,它们大多采用多 2D RGB人脸(一般包括一些纹理信息)作为输入;3D扫描成像技术的出现与发展,使得人脸相关任务有了一条新的探索之路——3D人脸。
 
  什么是人脸3D重建?
 
  人脸3D重建是建立人脸的三维模型,它相对于二维人脸图像多了一个维度。虽然3D人脸重建技术听起来相对比较陌生,但在电影场景特效、医疗手术、游戏制作等多个领域已得到广泛应用。
 
  人脸3D模型获取方法?
 
  人脸的生理结构和几何形状非常复杂,不像一般的建筑物,无法通过任何的数学曲面模型来拟合。且人脸3D重建对真实的数据集获取成本非常高。
 
  目前获取人脸3D模型的方法主要包括三种:手工建模,仪器采集与基于图像的建模。
 
  手工建模:作为最早期的三维建模手段,目前仍然是应用最广泛的获取方法。
 
  仪器采集:由于手工建模耗时耗力,研发出了一款三维成像仪器。基于结构光(structured light)和激光扫描技术,利用仪器采集的三维模型,精度可达毫米级,是物体的真实三维数据,也正好用来为基于图像的建模方法提供评价数据库。不过因仪器成本较高,应用广泛度较低。
 
  基于图像的建模:通过若干幅二维图像,来恢复图像或场景的三维结构。虽然建模环节多,计算过程复杂,但因现有的图像预处理技术趋于成熟,这项技术的前景未来可期。
 
  人脸3D重建的技术虽然已有几十年的历史研究,但是基于图像的快速高精度三维人脸重建还没有完全落地,仍需要大量的研究和探索!

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