华为发布新能源汽车动力域八大趋势
- 来源:盖世汽车
- 2021/12/31 15:02:21
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在12月29日盖世汽车主办的2021第二届中国汽车动力总成电气化国际峰会上,华为数字能源技术有限公司智能电动产品线副总裁彭鹏发表了“新能源汽车动力域八大趋势”的主题演讲。
彭鹏认为碳中和是当今世界最为紧迫的使命,国家为此制定了“30·60”的政策。当前,交通领域的碳排放还没有达到顶峰,推动汽车产业电动化,实现绿色零碳出行,需要先解决行业当中的难题和挑战:一是整车开发周期长、成本高;二是充电效率低、充电时间大于40分钟;三是里程焦虑、冬季续航缩水;四是电池安全问题频发;五是动力域智能化发展缓慢;六是车企对于更胜一筹的差异化解决方案的需求。因此,行业需要站在这些问题上去着眼未来的发展趋势。
新能源汽车动力域八大趋势
趋势一·融合极简:从”三合一”走”N合一”的超融合动力域架构,硬件模块化,实现整车极简布置及开发。未来,“N合一”有两大发展趋势,一是驱动系统、热、锂的超融合,实现部件超融合,芯片、算法融合,控制归一;二是滑板底盘,可以极大减少新车开发成本与周期,灵活打造多元化汽车类型。
趋势二·千伏平台:当前电动车充电便利性不够,充电要1小时,排队可能要4小时。目前,动力域高压化技术基本完毕,以SiC为代表的第三代半导体技术已基本成熟,车企争相布局800V电压平台,结合当前的充电基础设施,可以实现15分钟的快速补能。预计未来,大功率充电需求推动动力域向“千伏” 演进,快充接近加油体验,5分钟的补能不再是神话。
趋势三·全场景高效:动力系统通过引入AI、大数据、5G、IoT等数字化技术,通过“比特管理瓦特”实现电能、热能、动能的协同,通过AI寻优达到效率的最佳匹配,通过实现三层级高效:器件级高效、系统级高效与整车级高效,从而实现全工况全场景的能效最优。让电动车动力电池中储存的每一度电能,可以最大限度地转化为动力输出应用,即可最大化降低用户的里程焦虑,为用户提供更好的出行体验。
趋势四·AI使能安全可靠:电池很难通过传统的云和大数据的方式进行热失控预测,AI技术引入后,通过AI升维手段,学习在低维空间的投影学习,解析机理层的变化过程,从而实现热失控的预警。未来在整个动力域都能通过AI和数字孪生手段,对三态(设计态、生产态、运行态)进行迭代优化,提升全生命周期的可靠性。
趋势五·分布式驱动:目前主流采用集中式单电驱,沿用传统内燃机驱动架构,部件多,能量利用率低,驾驶体验差;目前领先的技术可实现多电驱协同,扭矩矢量控制,提升特定路况驾驶体验和安全性;未来从集中式走向分布式,全轮独驱,灵活高效,能够实现坦克掉头,蟹行等复杂驱动方式,打造极致驾驶体验。
趋势六·智能OTA:当前,动力域通过OTA能力进行持续功能性升级,为车主带来优质的业务体验。主要从个性化,性能提升和优化三方面,小步快跑的敏捷迭代发布。未来,大数据、云,与消费者个性化和场景化的需求融合,人工智能加持下将推动动力域加速从机械部件向智能终端重塑,实现动力域个性化智能体验提升。
趋势七·集中域控制:当前主流车型仅仅专注于功能满足,整车采用分立架构孤岛式管理。部分领先车型在向以人为中心的智能车进行转变,智能化正在逐步完善,整车架构开始引入以太网,分域进行架构管理划分。未来整车将继续演进为以人为中心的第三生活空间,整车架构将进行高度的多域融合,引入车载中央控制架构,最终实现整车的高度智能化,面向自动驾驶跨域协同更快,整车控制更安全。
趋势八·数字化开发:动力域开发从传统模式向数字化方向演进,开发周期减半,开发成本减半。未来随着数字化的导入,可基于集成、数字化平台开发,及高精度虚拟仿真建模、多物理场耦合仿真寻优和验证、数字孪生、自动化测试及大数据AI智能分析等技术,实现1-2年集成迭代,加速电动车的开发进程,给车企带来更新更好的体验。
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