华为发布新能源汽车动力域八大趋势
- 来源：盖世汽车
- 2021/12/31 15:02:21
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在12月29日盖世汽车主办的2021第二届中国汽车动力总成电气化国际峰会上，华为数字能源技术有限公司智能电动产品线副总裁彭鹏发表了“新能源汽车动力域八大趋势”的主题演讲。
彭鹏认为碳中和是当今世界最为紧迫的使命，国家为此制定了“30·60”的政策。当前，交通领域的碳排放还没有达到顶峰，推动汽车产业电动化，实现绿色零碳出行，需要先解决行业当中的难题和挑战：一是整车开发周期长、成本高；二是充电效率低、充电时间大于40分钟；三是里程焦虑、冬季续航缩水；四是电池安全问题频发；五是动力域智能化发展缓慢；六是车企对于更胜一筹的差异化解决方案的需求。因此，行业需要站在这些问题上去着眼未来的发展趋势。
新能源汽车动力域八大趋势
趋势一·融合极简：从”三合一”走”N合一”的超融合动力域架构，硬件模块化，实现整车极简布置及开发。未来，“N合一”有两大发展趋势，一是驱动系统、热、锂的超融合，实现部件超融合，芯片、算法融合，控制归一；二是滑板底盘，可以极大减少新车开发成本与周期，灵活打造多元化汽车类型。
趋势二·千伏平台：当前电动车充电便利性不够，充电要1小时，排队可能要4小时。目前，动力域高压化技术基本完毕，以SiC为代表的第三代半导体技术已基本成熟，车企争相布局800V电压平台，结合当前的充电基础设施，可以实现15分钟的快速补能。预计未来，大功率充电需求推动动力域向“千伏” 演进，快充接近加油体验，5分钟的补能不再是神话。
趋势三·全场景高效：动力系统通过引入AI、大数据、5G、IoT等数字化技术，通过“比特管理瓦特”实现电能、热能、动能的协同，通过AI寻优达到效率的最佳匹配，通过实现三层级高效：器件级高效、系统级高效与整车级高效，从而实现全工况全场景的能效最优。让电动车动力电池中储存的每一度电能，可以最大限度地转化为动力输出应用，即可最大化降低用户的里程焦虑，为用户提供更好的出行体验。
趋势四·AI使能安全可靠：电池很难通过传统的云和大数据的方式进行热失控预测，AI技术引入后，通过AI升维手段，学习在低维空间的投影学习，解析机理层的变化过程，从而实现热失控的预警。未来在整个动力域都能通过AI和数字孪生手段，对三态(设计态、生产态、运行态)进行迭代优化，提升全生命周期的可靠性。
趋势五·分布式驱动：目前主流采用集中式单电驱，沿用传统内燃机驱动架构，部件多，能量利用率低，驾驶体验差；目前领先的技术可实现多电驱协同，扭矩矢量控制，提升特定路况驾驶体验和安全性；未来从集中式走向分布式，全轮独驱，灵活高效，能够实现坦克掉头，蟹行等复杂驱动方式，打造极致驾驶体验。
趋势六·智能OTA：当前，动力域通过OTA能力进行持续功能性升级，为车主带来优质的业务体验。主要从个性化，性能提升和优化三方面，小步快跑的敏捷迭代发布。未来，大数据、云，与消费者个性化和场景化的需求融合，人工智能加持下将推动动力域加速从机械部件向智能终端重塑，实现动力域个性化智能体验提升。
趋势七·集中域控制：当前主流车型仅仅专注于功能满足，整车采用分立架构孤岛式管理。部分领先车型在向以人为中心的智能车进行转变，智能化正在逐步完善，整车架构开始引入以太网，分域进行架构管理划分。未来整车将继续演进为以人为中心的第三生活空间，整车架构将进行高度的多域融合，引入车载中央控制架构，最终实现整车的高度智能化，面向自动驾驶跨域协同更快，整车控制更安全。
趋势八·数字化开发：动力域开发从传统模式向数字化方向演进，开发周期减半，开发成本减半。未来随着数字化的导入，可基于集成、数字化平台开发，及高精度虚拟仿真建模、多物理场耦合仿真寻优和验证、数字孪生、自动化测试及大数据AI智能分析等技术，实现1-2年集成迭代，加速电动车的开发进程，给车企带来更新更好的体验。
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