隐藏在眼睛里的市场，虹膜识别喜迎百亿蓝海！
- 来源：智能制造网
- 编辑：林中易木
- 2021/12/29 10:59:40
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随着人工智能不断走热，生物识别技术备受关注。尤其是2020年以来，在疫情无接触因素影响下，生物识别技术更是成为生产生活防疫关键。据相关数据显示，2020年我国生物识别市场规模突破300亿元，释放出强大发展潜力。这其中，人脸识别和指纹识别是增长主力，除此以外，技术、成本和市场环境等的不断变化，也让处于第三位的虹膜识别加速追赶。
据了解，2016年，全球企业级虹膜识别终端出货量为1070万台，对应市场规模为6.77亿美元；2020年，企业级虹膜识别终端出货量已增长达到近6000万台，对应市场规模约13.5亿美元，复合年均增长均接近20%左右，呈现出高速增长态势。2025年，业界预计全球市场规模还将突破40亿美元，复合增长稳定保持在两位数，发展潜力巨大，前景十分广阔。
那么，虹膜识别缘何能取得如此快速发展？未来进一步发展又需要注意些什么呢？
虹膜识别优势突出
提到虹膜识别，相信很多人都不陌生。虹膜识别中的虹膜，是指人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，包含了斑点、冠状、条纹、细丝、隐窝等细节特征。因此虹膜识别是基于人眼中虹膜部分进行身份识别的一项技术，其具有高度稳定性、便捷性、准确性和安全性。相较其他主流生物识别技术，虹膜识别具有的独特比较优势让其深受人们认可和青睐。
首先虹膜识别具有高度差异性，能够很容易通过虹膜差异对人进行区分。虹膜包含的细节特征众多，和指纹等生物信息一样，每个人的虹膜因为细节不同都具有独特性，即便是双胞胎，两人的虹膜纹理也存在明显不同，这一特性使得虹膜识别具备广泛应用可能，尤其在军事、安防等领域，应用效果和保密性极强。
其次虹膜识别具有长期稳定性。作为人体独特的结构之一，虹膜从胎儿发育开始就不会出现变化，虹膜既不会像指纹在日积月累中容易发生磨损和破坏，也不像人脸一旦碰到高度相似的人或者双胞胎就面临巨大识别挑战。虹膜识别的长期稳定性和高度差异性保障了其识别的高效、精准和稳定。相对于其他生物识别技术，虹膜识别优势突出。
发展恰逢两大机遇
当然，光有技术上的优势还不够，推动虹膜识别快速发展的还有成本、市场等带来的良好机遇。这其中一大机遇，在于手机市场的求新求变。在当前智能手机愈发同质化、饱和化的背景下，手机厂商决胜和市场发展急需新技术作为亮点。目前，刷脸和指纹虽是智能手机市场的宠儿，但基于虹膜识别的优势愈发凸显，虹膜识别技术正成为手机厂商的又一青睐对象。
特别是疫情发生以来，带口罩和无接触需求限制了人脸识别与指纹识别在手机领域的应用，这进一步加速虹膜识别的落地。2020年开始，包括三星、国美等手机厂商在内，都已推出搭载虹膜识别技术的智能手机，与此同时据相关数据预测，2025年企业级虹膜识别终端出货量将达到惊人的6000万台左右。
第二个机遇，则在于动物管理市场的崛起。众所周知，不管是畜牧业、养殖业还是宠物业，都需要对动物身份进行有序管理，才能更好推动行业健康稳定发展。传统的身份辨别靠打电子标签，这对于动物本身伤害极大，且操作起来也比较麻烦，效率不高。在此背景下，虹膜识别带来了优化管理：一个眼神就能确定动物身份，识别起来既准确又高效，还十分人性化。
未来需要关注问题
基于上述优势和机遇，当前虹膜识别正不断扩展应用范围，有望在金融、矿场、安防、政务等更多领域迎来商用。而随着虹膜识别应用的持续扩张和深化，相关问题也逐渐凸显。作为方兴未艾的一项技术，虹膜识别由于还处于初级阶段，应用和发展中存在的不少问题，仍需要我们后续进行针对性解决。
比如技术上，虹膜识别要突破的方面就不少。虹膜采集的距离和环境变化多样，要保障特征采集的高质量，需要在采集技术上进行升级；虹膜识别具有距离限制，识别技术也需要突破这一难点；此外，虹膜特征不同人、不同种族之间存在差别，虹膜识别也需要在识别精度与广度上进行升级，避免产生识别错误及种族问题。
又如安全性上，也是老生常谈却又不得不谈的话题。对于所有生物识别技术来说，几乎都存在隐私安全问题。由于虹膜识别需要收集人体虹膜信息，这些信息中包含着人体关键隐私，一旦被滥用、误用或被黑客窃取，很容易给人们的人身和财产安全带来隐患，因此不容忽视。鉴于此，虹膜识别的成熟发展未来还需要技术的突破以及对隐私安全的强力监管。
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