人工智能提高数据利用效率AI加速与其他行业融合
- 来源：仪表网
- 2021/3/17 9:23:29
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计算力是数字技术持续发展的关键因素，是数字经济时代的核心生产力。2020年4月10日，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，数据作为一种新型生产要素出现，与土地、劳动力、资本和技术等传统要素并列。不可否认，计算力已经与国家经济息息相关。
当下，的数字化转型已进入倍增创新阶段，各个国家的数字经济占比正持续提升。
随着5G部署速度的加快、物联网技术的进一步发展，可以预见我国数据生产速度将获得更快的提升、数据总量将进一步提高。数据要素价值创造需要对数据进行更多维度、更加深度的利用，原来处理数据的方式已远远满足不了新时期数据处理的需求，而人工智能技术将大大提高数据的利用效率。
据了解，人工智能服务器通常搭载GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求，为自然语言处理、计算机视觉、语音交互等人工智能应用场景提供强大的算力支持，已经成为人工智能发展的重要支撑力量。
在当今以深度学习为中心的人工智能发展中，AI模型的进步主要依赖于模型的规模化扩展。在AlexNet网络模型出现后的几年中，ResNet、Transformer、BERT等优秀模型的不断涌现使得深度学习有了长足的发展和进步，尤其是在图像、语音、机器翻译、自然语言处理等领域带来了跨越式提升。AI模型智能程度在不断发展的同时，AI模型的数据量、结构的复杂程度也在不断增加，其带来了模型的参数量爆发，模型尺寸呈指数级增长 。
随着模型尺寸的不断膨胀，实现高效的AI模型训练的一个重要的支撑是更快的算力，即可以在更短时间内完成大规模AI计算，这是未来一段时期内人工智能研究能否继续突破的关键要素之一。
人工智能影响
(1)人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，AI带来的帮助不言而喻。更重要的是，AI反过来有助于人类终认识自身智能的形成。
(2)人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时，也带来了劳务就业问题。由于AI在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。
(3)人工智能对社会的影响。AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。
伴随着人工智能和智能机器人的发展，不得不讨论是人工智能本身就是超前研究，需要用未来的眼光开展现代的科研，因此很可能触及伦理底线。作为科学研究可能涉及到的敏感问题，需要针对可能产生的冲突及早预防，而不是等到问题矛盾到了不可解决的时候才去想办法化解。
根据IDC发布的2020H1《人工智能市场半年度追踪报告》显示，目前2020年上半年人工智能服务器市场规模达55.9亿美元。其中，浪潮以16.4%的市占率位居第一，成为AI服务器头号玩家，戴尔市占率14.7%位居第二，HPE市占率10.7%位居第三，华为(6%)和联想(5.7%)位列第四第五。机构预测，未来，AI服务器将保持高速增长，预计在2024年市场规模将达到251亿美元。
据IDC数据，目前中国AI服务器已经成为人工智能产业发展的中坚力量。2020年中国人工智能基础设施市场规模达到39.3亿美元，同比增长26.8%。其中，AI服务器市场规模占整体人工智能基础设施市场的87%以上，并持续保持高速增长。机构预测，中国AI服务器市场未来将占AI服务器市场的三分之一左右。
随着国家加速新型基础设施建设，AI将会加速与交通、能源、制造等行业融合，进而撬动经济增长。在此过程中，AI服务器的规模化布局能够为人工智能应用落地提供核心的算力保障，对于未来国家计算力指数的提高具有极大的推动作用。
(原标题：人工智能提高数据利用效率 AI加速与其他行业融合)
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