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Facebook开发工具帮助AI在复杂环境中导航

来源:盖世汽车网 罗珊
2020/8/31 8:57:03
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导读:虽然视觉是感知的基础,但声音也同样重要。声音能捕捉丰富的信息,这些信息通常难以通过视觉或力的数据察觉,比如干叶子的纹理或香槟瓶内的压力。
  据外媒报道,日前,Facebook发布了三款新工具,SoundSpaces、 Semantic MapNet, 以及一个探索模型,帮助AI将学习如何规划路线、观察周围的物理环境、倾听正在发生的事情,以及构建3D空间记忆。
 
  “具身AI”(embodied AI )这一概念来源于“具身认知”(embodied cognition),该理论认为,心理学的许多特征都是由有机体整个身体的各个方面塑造的。研究人员将这一逻辑应用到AI中,旨在提高AI系统的性能,如聊天机器人、机器人、自动驾驶汽车,甚至是与环境、人以及其他AI进行交互的智能扬声器。例如,具身机器人可以检查一扇门是否上锁,或者取回楼上卧室里正在响铃的智能手机。Facebook表示,“通过推进这些相关研究,并与更广泛的AI社区分享我们的工作,我们希望加快构建具身AI系统和AI助手,帮助人们在现实世界中完成各种复杂的任务。”
 
  虽然视觉是感知的基础,但声音也同样重要。声音能捕捉丰富的信息,这些信息通常难以通过视觉或力的数据察觉,比如干叶子的纹理或香槟瓶内的压力。但很少有系统和算法利用声音作为构建物理理解的工具,因此Facebook发布了SoundSpaces。
 
  SoundSpaces是一个基于3D环境声学模拟的音频渲染语料库。该数据集旨在与Facebook的开源模拟平台AI Habitat一起使用,提供软件传感器,使其可以在扫描的真实环境中插入模拟声源。
 
  (原标题:Facebook开发工具 帮助AI在复杂环境中导航)

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