大数据技术与服务市场中金融、通信等应用主宰“沉浮”
- 来源：智能制造网
- 编辑：今夕何夕
- 2020/8/19 15:43:47
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近年来，数据越来越成为重要的基础性战略资源，并逐渐显现出生产要素的属性，并且被研究人员认为是第四次工业革命的“石油”，在推动社会和经济发展过程中扮演者不可替代的角色。充分挖掘各类数据的价值，将大数据更好地运用于各个行业，已经成为了社会各界重点关注的大事。
据IDC新发布的《IDC大数据支出指南》(Worldwide Big Data and Analytics Spending Guide, 2020V2)预测，2020年，大数据相关硬件、软件、服务市场的整体收益将达到1,878.4亿美元，较2019年同比增长3.1%。IDC认为，在2020-2024年预测期间内，大数据技术与服务相关收益将实现9.6%的CAGR(年均复合增长率)，预计2024年将达到2,877.7亿美元。
从行业上来看，2020年中国大数据技术与服务市场中收益前三的行业依次是金融(包括银行、保险、证券与投资)、政府(包括中央政府与地方政府)以及通信，三者总和占中国总体的50%以上。
就金融行业而言，大数据分析技术赋能于金融反欺诈、风控、信贷业务等业务。从整体来看，一方面，大数据可以推动金融机构业务驱动模式的转型，另一方面通过大数据技术产品的应用迭代和创新发展，新产品和新服务不断涌现，而机构可以通过投资或合作，与新兴金融科技公司形成业务互补，进一步推动技术创新再金融行业的应用，以此形成良性循环。
大数据在保险行业中的应用，如今正逐步铺开。在骗保识别和风险定价方面，大数据所起到的作用尤其重要。保险公司可以利用大数据分析来解决现有的风险管理问题。例如，驾驶员的驾驶数据是通过车内智能监测设备来收集的，包括行驶频率、急加速频率、行驶速度等。以这些数据为起点，如果一个人不经常开车并且非常小心地开车，那么他可以比普通开车的人节省约30%的保费，而这将大大提升保险产品在保险行业的竞争力。
新型政务是大数据技术与服务落地的又一重要领域，政府可以使用大数据规划建设智慧城市。通过对城市中地理、人口、气象、经济、文化等数据的整合，通过对这些数据进行挖掘、分析、整合，从而利用大数据技术实现城市智能化的管理，这样的管理模式不仅使得数据信息得到高效、深入的使用，也为城市的运营、升级节约了成本。
在大数据时代，数据作为一种宝贵的资产，关于其所有权归属的问题，还需要得到法律的约束和界定。举例而言，社交网站上产生的海量用户数据以及用户行为数据，信用卡消费所沉淀出的用户消费习惯、喜好的消费时间和地点等数据，其所有权属于用户还是平台，都需要法律给出明确的规范和制约，而相关法律法规的建立、完善还需要一定的时间。
眼下，有一个事实大家有目共睹：大数据产业蓬勃发展、产业规模日益壮大，融合应用不断深化，数字经济量质提升，对经济社会的创新驱动、融合带动作用显著增强。而基于大数据技术，金融、教育、医疗、交通等行业也步入了“腾飞”的关键时期。未来几年，大数据应用的新特点、新业态将变得更加丰富。
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