第三届全国兵棋推演大赛“人机挑战赛”在长沙成功举办
- 来源：第三届全国兵棋推演大赛人机挑战赛暨首届全国智能博弈论坛
- 2020/1/10 14:50:09
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近年来，人工智能(AI)技术发展迅猛，并被快速推动应用到社会生活的各个方面，智能博弈领域正是其应用与实践的热点领域之一。2019年12月28日，第三届全国兵棋推演大赛人机挑战赛暨首届全国智能博弈论坛在火热的氛围中落下帷幕，来自军地科研院所、院校、国防军工企业和智能博弈领域的260余位专家、学者观摩了比赛盛况并参加了论坛交流。
所谓“人机挑战赛”，即人类选手与AI智能体的对战。本次挑战赛的兵棋AI智能体——“战颅”由国防科技大学系统工程学院研制；参加挑战的人类选手是通过全国兵棋推演大赛总决赛筛选出的11名选手。比赛吸引了众多与会人员的关注，大家带着强烈的好奇心争相目睹“人与人工智能”的精彩对决。
比赛当日，国内众多智能博弈与兵棋领域的专家莅临现场观摩，中国指挥与控制学会监事长、中国工程院戴浩院士等嘉宾现场观摩了比赛并致辞。比赛开幕式由中国指挥与控制学会理事刘忠教授主持。全国兵棋推演大赛总导演兼总裁判长杨南征、“战颅”设计师冯旸赫、参赛选手代表吕峒臻作为点评嘉宾，对现场比赛进行了精彩讲解和点评。
比赛开始前，大赛总导演兼总裁判长杨南征介绍说，“战颅”在赛前已经与全国兵棋推演大赛总决赛前48名的选手对战了36场，目前保持全胜。本次人机对抗赛特别邀请了获得全国赛特等奖、一等奖、二等奖的11名选手分别挑战智能体，将为我们带来22场精彩对决。对于比赛结果，他更希望人类选手能够挑战成功。
经过1个半小时的紧张角逐，“战颅”以全胜战绩赢得了较佳成绩。冯旸赫表示，“战颅”的研发基于智能系统工程思想，融合知识推理、监督学习、半监督学习、集成学习和强化学习等一系列方法构建智能决策模型，充分利用人人对抗产生的数据和机机自打产生的大数据对智能体进行训练。截止参赛，“战颅”一共训练了136天，每天一个计算节点大约自打160盘。据悉，“战颅”的主创人员是国防科大一群平均年龄仅24岁的硕士生博士生，该智能体是他们集中攻关4个多月的智慧结晶。
中国指挥与控制学会智能博弈与兵棋推演专委会主任委员黄金才教授表示，从近一个月的参赛表现看，智能体不仅学会了一些人类选手的经典战法，还创造了部分战法战术。当然，从比赛中也可以看出“战颅”目前还存在很多局限性，这次战胜人类选手也只是智能博弈技术在实践应用中迈出的第一步，他表示，将带领研发团队进一步探索智能博弈的“无人区”，构建具有持续学习能力的智能体。
在11位人类挑战者中，来自军地院校的王俊翔、武煜强、余雷脱颖而出，成为人类选手的前三名。三位选手在赛后采访时表示，“战颅”的优点是数据分析、学习能力强，能针对人类选手的操作、根据实时态势改变应对策略，擅长精算、细算；而人类选手可以通过奇策奇招，针对“战颅”的策略漏洞进行针对性打击。
针对此次大赛的结果，刘忠教授表示，AI的获胜并不代表人工智能技术在任务规划领域超越了人类，AI智能体是在人类智慧的基础上研发出来的，特别是在智能博弈领域，人工智能的学习效率及泛化性还有待提高，针对智能指挥与控制，要推动智能博弈技术从实验室走向实践应用，仍需砥砺前行。
在下午举办的首届全国智能博弈论坛上，来自兵棋推演、智能指控、机器学习等领域的四位专家分别围绕“兵棋推演的前世今生”、“智能指挥控制的实践与思考”、“多智能体强化学习中的博弈与均衡”、“面向星际争霸的大规模智能体训练技术”等四个主题做了精彩报告，为现场观众带来了一场智能博弈与兵棋推演的“学术盛宴”。
本次人机挑战赛作为中国指挥与控制学会主办的2019第三届全国兵棋推演大赛的一项专题赛事，由国防科技大学系统工程学院和CICC智能博弈与兵棋推演专业委员会协办，活动得到了中国电科五十二研究所、北京华戍防务技术有限公司等单位的大力支持。随着AlphaGo、AlphaStar等不断攻破人类智能高地，人工智能发展将对各行各业产生冲击甚至重大影响。本次“人机挑战赛”作为探索智能博弈新方法、国防教育新模式的有效手段和载体，必将对人工智能技术的实践应用产生重要影响。
供稿：程光权、吴克宇
图片：何书远、刘世旋
编辑：杨勇、刘亚丽
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