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高精地图商用提速规模化量产需依赖人工智能？

导读：随着自动驾驶技术加速发展，自动驾驶汽车日益走向落地。作为自动驾驶关键一环，高精地图行业迎来了商业化契机。不过，要想实现规模化量产，还需人工智能提供关键助力。

　　【中国智能制造网本站原创】随着自动驾驶技术加速发展，自动驾驶汽车日益走向落地。作为自动驾驶关键一环，高精地图行业迎来了商业化契机。不过，要想实现规模化量产，还需人工智能提供关键助力。

高精地图商用提速规模化量产需依赖人工智能？

　　据数据显示，截至2018年9月，全国机动车保有量达3.22亿辆。随着社会、经济快速发展，以及城市化的推进，民众生活水平不断提高，对于买车的热情也持续上升，导致汽车保有量增长迅速，同时也造成了愈发严峻的道路拥堵等难题。在这样的情况下，人们逐渐开始追求更为、安全的出行环境。

　　近年来，在人工智能、物联网等新一代信息技术加快崛起的影响下，汽车产业掀起了变革新浪潮，自动驾驶技术发展迎来加速期。由于各国政府与各大企业纷纷大力布局自动驾驶，使得自动驾驶汽车产业成了万众瞩目的新“蓝海”。不过，要想推动自动驾驶汽车实现商业化普及，高精地图是极其关键的一环。

　　自动驾驶“蓝海荡漾”

　　无论是在首届中国进口博览会，还是在第五届世界互联网大会，自动驾驶都是重要“主角”之一。作为人工智能主要的落地场景，自动驾驶汽车产业发展不断提速，据英特尔联合发布的报告预计，到2050年，自动驾驶汽车市场规模将达到7万亿美元。

　　就目前来看，自动驾驶汽车道路测试基本已经进入正轨，无论是美国、欧盟还是中国、日本、新加坡等国家和地区，都在路测法规完善、测试道路和测试园区建设等方面取得了积极进展。另外，自动驾驶技术研发也逐步由L3级别升级到L4级别，距离完全自动驾驶越来越近。

　　此外，围绕自动驾驶商业化，谷歌、日产等许多企业都宣布已经或即将推出自动驾驶出租车付费服务，以此占据市场先机。随着自动驾驶商业化大幕拉开，相信这一片广阔市场将会迎来更多“淘金客”，同时也将展现出更为巨大的潜力。

　　高精地图需切实落地

　　自动驾驶技术发展的初衷，是为了缓解道路拥堵、降低交通事故发生率，给人们带来更加安全的出行环境。因此，自动驾驶汽车在商用普及的过程中，必须坚守安全底线。这意味着，自动驾驶汽车需要及时、准确识别周围环境和道路标志等信息。此时，高精地图的价值就体现出来了。

　　高精地图，顾名思义是高精度地图，与普通地图的差别就在于其主要服务自动驾驶汽车，不仅包括了一般的道路交通和地理信息，而且还要绘制路网的三维表征数据以及语义信息等。通过高精地图，自动驾驶汽车可以预先感知路况信息，并借助人工智能系统，进行路径规划或避让障碍。

　　因而，不少企业都将目光聚焦到这一细分领域，试图获取自动驾驶商业化主动权。不过，要想真正推动高精地图走向商用，获取商业价值，就必须注重技术转化应用，打造出落地产品，而不是停留在概念炒作层面。只有拿出了合格、实用的高精地图，才能取信于市场，才能助力自动驾驶汽车的规模化普及。

　　人工智能作用关键

　　由于高精地图战略意义重大，国内外许多科技巨头和地图服务商都参与到了市场竞争当中，陆续发布了一系列发展规划，并加大资金、研发等资源投入，试图打开商业化突破口。毕竟，能够赢得高精地图市场，也就意味着在自动驾驶汽车版图占据了优势地位。

　　当然，高精地图只有实现了规模化量产，才能真正为自动驾驶汽车普及提供坚实支撑。因此，为了解决量产过程中遇到的诸多难题，就必须利用人工智能技术，来强化地图信息收集、分析能力，并在地图绘制时对图像识别提供支持。

　　自动驾驶汽车之所以能够实现自动驾驶，关键就在于搭载的传感器、激光雷达、摄像头、毫米波雷达，以及高精地图的定位等功能。因而，随着自动驾驶商业化的推进，不仅是高精地图行业，其他相关产业也将迎来巨大的市场机遇。