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　　《智能制造解决方案 — 创新和实践》
 

　　倪军 世界经济（达沃斯）论坛先进制造议事委员会副主席、达沃斯未来制造委员会主席；密西根大学吴贤铭制造科学冠名终身教授：他表示中国制造业一直处于大而不强的困境，而现在人工智能、大数据等新兴科技的发展给中国制造业带来挑战的同时也带来了更多的机遇。传统制造系统有5个M要素，包括材料 material，装备 machine，工艺 method，测量measurement和维护maintenance。而新一代的智能制造系统应具备第六个M要素，既模型modeling，终实现(4R)响应性responsiveness，弹性resilience,可重构性reconfigurability和可重用性reusability。作为世界经济(达沃斯)论坛未来制造委员会主席，他更提供了达沃斯倡导的多元化分析和解决问题的方式，倡导要有效的应对挑战，需要间的协调和协作，寄语中国长三角的江浙沪地区作为中国制造的以及具有创新意识的省市，应该把握时机为中国制造业升级转型做出榜样。他同时还带来了在美国多年的实践案例以及他的团队杭州安迈盛智能技术有限公司在中国提供的先进智能制造技术。
 

　　数字化工厂实战高管班精华 -《4.0数字工厂与YWA 工业云》
 

　　瑞纳·安德乐 德国政府工业4.0科学顾问委员会主席、发言人，德国科学院长，德国工程院院士；达姆施塔特工业大学教授、4.0及数字工厂专家：他介绍说工业4.0 是德国国家支持的在工业领域的实施的高科技战略的关键创新。工业4.0的关键战略是对新型智能系统的创新，这类智能系统包含智能产品、智能产品系统、智能物流或智能电网，融合了基于互联网的通讯，且嵌入了控制软件，用以实现可持续发展和环境保护。他表示关于工业4.0的研究将会继续，未来会聚焦于解决安保、隐私、知识产权保护、新型商业模式、人为影响因素、平台技术几大方向。新一代更的工程方案，应能够支持智能产品开发，且实现功能自控，与其他智能系统间实现通讯，甚至实现与人沟通的，这样才是未来的。同时他认为工业4.0 技术是一种的技术，只要适时恰当，可以服务于每家企业。为让观众真听真看、实战实练，期间瑞纳·安德乐教授，不作空讲，采取了边建DEMO工厂模型边讲解的形式，且结合了大量的德方企业成功走向4.0的案例。
 

　　《产业区块链——新时代实体经济转型升级的助推器》
 

　　于佳宁 火币大学校长；原工信部信息中心工业经济研究所所长；中国通信工业协会区块链专委会副主任委员；《2018年中国区块链产业白皮书》编委会主任：区块链技术广泛落地可以降低实体经济成本，提升产业链协同效率，优化产业诚信发展环境，引导资金脱虚入实。他认为区块链未来三年将在实体经济中广泛落地。同时，区块链赋能实体经济，绝不仅仅是一次技术升级，而是经济组织方式、协作方式、分配方式的变革，将会实现重构信任基础、重构商业模式、重构协作关系、重构权益形态。「区块链+」引发产业变革的速度和广度将会是「互联网+」的十倍，传统企业必须站到未来看现在，穿越迷雾，提前布局，方能借助区块链获得竞争新优势，实现对竞争对手的“降维打击”。他提出了区块链+战略变革的火箭模型，指引传统企业实现“区块链+”时代全面转型，该模型指出企业应以战略为先，从顶层战略变革出发，构建全新的产业组织体系；以文化为核，确立发展理念为关键支撑，建立相匹配的企业文化；以技术为翼，组织为本，充分储备创新人才。
 

　　《副部长级会议重点报告：从政策对话到产业合作——中德工业4.0合作概览》
 

　　顾宇婷，德国经济合作与发展部德国合作机构中德工业4.0项目协调官：她从政府合作和产业合作两方面介绍了在中德智能制造合作谅解备忘录的框架下的“中德工业4.0项目”相关领域的合作。在政府层面，该项目支撑中德智能制造领域每年的副部长/国务秘书级年会，以及相关工作。在产业方面，项目与中方赛迪研究院一起，组织定期的企业对话工作组会议，促进中德产业界和行业专家就智能制造营商环境和实践中所遇到的问题分享经验，探讨改善建议。另外，项目还支持“中德智能制造试点示范项目”的遴选和宣传工作，鼓励更多企业与机构参与双边合作。与中德合作伙伴一起，在中国开展智能制造区域产业研究，研究致力于梳理处在智能制造不同发展阶段的各区域，对于技术解决方案、业态模式和价值升级等不同层面的需求，展示各地资源优势，以助其对接到更契合的德方合作伙伴。区域产业研究的结果，将是德方为中方提供本地化的“中小企业工业4.0发展指南”等建议的实践和理论基础。
 

　　《智能制造：可持续发展的机遇和挑战》
 

　　岩城拓 交互界面(I&I)联合创始人；日本科技部日本科技振兴机构北京代表处副所长：他主要从日本智能制造国家战略，例如社会5.0，工业互联，智造创新，智造案例与场景，合作五个方面开展，介绍了日本及参与联合国项目带来的上的先进经验。他阐述了当前的企业面临挑战,需要解决化与生态系统下的生产与消费者一体化问题，又引入联合国的可持续发展目标，说明企业对可持续发展所负的责任，以及在此背景下，应该如何把自然和社会环境要素纳入早期的商业计划，如何处理同业竞争，通过技术追赶实现早期的商品化，如何虽受限于，但不受制于各国或法规影响的途径和方法。
 

　　《数字工业平台经济的趋势探讨》
 

　　方志刚 西门子工业软件大中华区副总裁兼技术官：他从工业企业如何迎接数字化时代挑战入手，探讨了两大趋势：平台经济取代产品经济，量子管理取代牛顿管理。指出互联网时代，研究生态企业的基本结构，即五大基本粒子：用户，创客，智能产品，互联工厂，数字化服务。五大基本粒子都有其“数字孪生”：用户和用户数字画像，创客和数字赋能助理，智能产品和它的数字孪生，互联工厂和虚拟试车，数字服务和产品安装。每个基本粒子，紧随用户，自运转，互相耦合，形成丰富的企业创新。五大“基本粒子”及其数字孪生“波方程”，是生态企业竞争力的必备利器。并且他还介绍了西门子提供数字化企业套件，主要包括PLM仿真NX和Simcenter、生产系统建模Tecnomatix、单一数据源平台Teamcenter、物联网操系统MindSphere，赋能智能企业实现数字化转型。
 

　　《ET工业大脑》
 

　　潘立维 阿里云数据智能中国区总经理:他指出数据是新制造业的核心，是理解其概念的关键，它作为可持续的资源，可以驱动智能的未来，与IoT、芯片、人工智能、大数据、云计算一起会像蒸汽机、石油，改变手工业一样，改变今天制造业的生产车间。阿里云ET工业大脑可帮助实现工业全数据全链路全流程智能化，且具有开放式生态,已覆盖有多行业的应用,在太阳能切片良率、煤炭消耗率、橡胶加工合格率、电池片A品率、天线产品测试效率领域实现了成功应用。
 

　　《人工智能助力工业4.0》
 

　　杜品圣 菲尼克斯中国集团公司副总裁兼总工程师：他认为智能制造是传统制造与互联网技术的佳融合，是在互联网时代下新型生产制造模式，关键在于实现满足客户定制需求的同时降低产品的生产成本，提高产品的更新的速度，其核心还是制造产品，目的就是达到创新、质量、成本和速度综合目标优化。而让传统制造与互联网技术融合的融合剂就是人工智能，他按人的功能对人工智能分出七大组成和三大功能，指出通过与控制系统结合，可以解决传统自动化控制不能解决的问题，使得智能制造生产制造模式成为企业产品生命周期生产制造模式。同时他还介绍了作为系统解决方案供应商，菲尼克斯已取得的斐然成绩。
 

　　《赋能工业场景，助力智造升级》
 

　　禹晓庆 网易云工业互联网总经理：他围绕网易工业智能平台开展介绍，表示针对工业行业现状提出的，这一场景化的工业行业解决方案，可以帮助企业提升工业生产数字化水平，改进生产工艺及质量，实现设备远程运维监控分析。他提到平台创造性提出“龙骨+大脑”形式，“龙骨”为标准的工业互联网平台，可以为客户提供数据采集、存储、治理、分析等一系列功能。“大脑”却没有普适的“大脑”，因为国内工业领域的普遍情况是工业信息化水平较低，但细分种类多、行业之间差异大，所以网易应对性提出了采取“1+1+1”模式，就是“1个平台+1类行业合作伙伴+1个工业细分行业(如机械、轻纺、时装、家电、家具等)”，助力工业企业迅速转型。
 

　　本届会议在热烈的气氛中圆满落幕，现场座无虚席。此次会议聚焦工业智慧融合与创新，通过对中外工业智融创新发展的现状及趋势的解读，合作，含人工智能、区块链在内的新一代信息技术助力传统制造业等等议题的探讨与研究，为实现融合制造的路径和方法提供了思路与借鉴。论坛的成功举办不仅得到了各级专家领导的高度评价，还得到了与会嘉宾的一致好评，活动承办方智融中国研究院方面表示，该论坛的召开对深化我国深化供给侧结构性改革，引导我国提高工业制造的数字化、智能化水平，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变，培植产业融创基因具有积极的促进作用。
 

　　(原标题：2018世界智能制造大会工业智融创新分论坛在南京举行)