百度云落地保险多领域场景助力中国人寿降低200万份核保工作量
- 来源:CCTIME飞象网
- 2018/9/30 8:49:25
- 24933
【中国智能制造网 企业动态】近年来,在核保、承保、和理赔过程中,以人工智能为核心的无纸化系统正在深入保险行业,先进的智能技术可以减少重复性的人工工作,为企业减轻成本压力,提高企业效率。百度云运用ABC(人工智能、大数据、云计算)技术,落地保险多领域场景,优化中国人寿产品矩阵,全面提升用户体验。
百度深度学习平台基于PaddlePaddle/TensorFlow开源计算框架,内含120块Nvidia P40,是国内金融行业大GPU规模,适用于金融场景。通过该深度学习平台,可优化深度学习保险场景的建模能力、预测能力,学习迭代能力、海量数据处理能力。
有关部门数据统计显示,中国人寿每年人工核保的保单量在500万份以上,其中《婴幼儿健康补充调查问卷》、《既往异常告知》需要人工审核的保单占所有人工审核保单的四成,通过运用百度深度学习平台建模能力、预测能力,该问题的自动化可有效降低人工核保工作量。
针对核保核赔领域,面向多险种,多场景进行智能数据维度补充,通过纳入百度出险因子,风险识别将更,可有效提升核保、核赔阶段的风险控制能力。在智能保顾领域,通过采用用户画像、千人千面等技术,增加数据维度,扩展分析范围,增强中国人寿对用户的理解,实现产品推荐,提升营销能力。
构建保险知识图谱场景,则是通过构建保险产品、风险、营销、用户画像标签或知识结构,更智能化的实现保险在客服、风控、运营等能力的提升。通过构建全新的保险场景,中国人寿可实现智能客服、便利交互式服务,升级创新的互联网交互体验,快速办理购险和理赔全面提升用户体验。
(原标题:百度云落地保险多领域场景 助力中国人寿降低200万份核保工作量)
版权与免责声明:凡本网注明“来源:智能制造网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本网授权不
展开全部
热门评论