新生入学室友怎么选？用大数据可进行室友“匹配”
- 来源：中国智能制造网
- 编辑：今夕何夕
- 2018/8/28 16:40:28
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【中国智能制造网 智造快讯】如今，大数据在餐饮、医疗等行业的应用价值已逐步得到业内人士的认可。随着开学季的到来，大数据也正被尝试着用来智能“匹配”室友。
近年来，大数据技术日益发展成熟，越来越被大众所熟知，人们几乎每天都能看到大数据融入新的应用场景，并为人们获取巨大的商业价值提供技术支撑。在医疗诊断、金融交易、城市安防建设等方面，大数据的作用尤为突出。随着开学季的到来，大数据已经逐步被引入校园，这使得学生们的校园生活发生了许多变化。
金秋九月，众多学生的假期已经结束，学生们纷纷重返校园。对于很多新入学的大学生而言，如何挑选宿舍和室友成为了头等大事。在大学生活中，宿舍的舍友往往来自天南海北，生活习惯、性格爱好等都存在着一定的差异。在相处的过程中，有些舍友能相处融洽、建立起深厚的友谊，而有些室友则可能成为冤家。
此前，中国青年网曾就大学生宿舍关系话题对全国958名大学生进行调查，结果显示：42.28%的学生与舍友曾经发生矛盾。如何与舍友友好相处、共同进步已经成为了许多高校的开学课。同时，与舍友相处是否融洽已经成为影响学生校园生活质量的一个重要指标。为给学生提供舒适、愉快的生活和学习环境，很多高校开始采取措施，并进行积极的探索和尝试。
近日，南京大学采用大数据算法，为今年入学的新生匹配室友的消息引发多方关注。据了解，在约3300名的入学新生中，有将近八成的学生填写了问卷。问卷涉及个人生活习惯、个人卫生情况、个人兴趣爱好等多个选项，学生可以根据自身实际情况进行如实填写。
在学生填写完相应的数据信息后，学校可以采用大数据算法分析学生的相似程度，并以此来进行寝室划分和室友匹配。通过大数据为学生寻找室友，一方面可以帮助新生更好地适应集体生活，另一方面也能有效降低室友之间产生矛盾的概率，为学生构建良好的生活环境。
除此之外，北京理工大学也为新生入学报到献上了一份别出心裁的“见面礼”。新生报到的现场共设置着三块电子大屏，随着新生陆续来校报到，这三块电子屏上会实时显示关于已报到人数、各专业报到的情况等信息。
通过大数据技术，今年北京理工大学迎来的中国学生和海外留学生的人数都可以被统计出来。除了一些基础数据外，学校还统计了新生的姓氏、生源地分布、男女生比例等充满趣味性的数据，这对于新生熟悉学校各方面的情况是一个新的举措。通过查看这些信息，新生可以尽快适应校园环境、了解同学。
利用大数据技术为学生寻找室友、介绍校园环境等消息一经发出，就引发了各界人士的热烈讨论。一些人士认为：利用大数据技术为学生匹室友是一种可以选择的方式，让学生可以有机会接触到趣味相投的人，并避免一些不必要的矛盾。还有一些人士认为：大数据匹配室友的方式剥夺了孩子与各种性格的人沟通和交流的机会。
常言道：众口难调。宿舍分配和舍友分配到底该采取怎样的措施，每个人都有自己的出发点和立足点。学校在分配宿舍时，也会注重考量多种因素。宿舍分配很难做到令所有人满意，但通过性格、习惯等因素匹配室友，无疑是一种相对合理的方式。平时同学之间多沟通交流，也能培养出深厚的友情，建立起良好的学习生活氛围。
当然，在实践中不断修正大数据算法，将技术优势与实际情况结合起来，将能为学生提供更舒适的学习生活环境，使学生愉快的度过宝贵的大学时光，而如何分配宿舍和为学生选择合适的室友，也考验着学校的管理智慧并推动着高校管理智慧的释放和发挥。
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