当金融邂逅人工智能：如何才能擦出绚烂火花？
- 来源：中国智能制造网
- 编辑：月初
- 2018/8/21 16:15:17
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【中国智能制造网 本站原创】目前，人工智能正在金融领域掀起一股新的应用热潮，资本市场、业内专家对于人工智能金融的发展都十分看好。不过，要想充分挖掘人工智能应用潜能，还需要重视三个方面的问题。
当金融邂逅人工智能：如何才能擦出绚烂火花？
从次工业革命到第三次工业革命，人类逐步实现了从机器化到信息化的巨大跨越。如今，在深度学习、大数据等技术推动下，人工智能取得突破性发展，以人工智能为标志的第四次工业革命已然拉开大幕。
人工智能成为金融业必选项
近年来，人工智能、物联网、云计算、自动驾驶等前沿科技加速升级，应用日趋广泛，并不断向人们的日常生活渗透，影响力持续扩张。在此形势下，世界各国普遍视人工智能为下一个科技制高点，纷纷加大政策支持力度。科技巨头、产业大咖们也凭借自身资本、技术和市场等优势，开始谋篇布局，试图在这场“智能盛宴”中分得一杯羹。
从调研公司的数据同样可以看出人们对于人工智能的高度关注与期待。据数据显示，人工智能行业相关风险投资在近些年来一直处于增长态势，其中过去五年内就增加了超过700%。包括谷歌、英特尔等巨头在内的“实力派”大力收购人工智能企业，不少初创公司也相继诞生，或被“并吞”、或成长为独角兽企业。
在人工智能热潮中，金融业是一个被广为看好的应用场景。实际上，不少金融机构已经开始将人工智能、大数据、生物识别等技术应用于金融服务的各个环节当中。由此，金融领域的人工智能投资也相当积极。业内专业人士认为，未来金融业将逐步从互联网金融向智能金融转变，金融业将成为人工智能投资与应用的热土。
因而，金融机构在积累了庞大的数据资源后，利用人工智能技术来优化、提升金融服务水平，提高金融安全水平就成为了必然趋势。人工智能不在仅仅只是金融业的选择之一，而是成为一个必选项。
人工智能的应用方向
从目前来看，人工智能在金融领域应用日益广泛，主要集中在智能客服、智能投资顾问、风险管控和融资授信等方面。其中，智能客服是现在应用较为成熟、接受度较高的一个细分领域。
智能客服。一是以服务来电、网络咨询为主的聊天机器人，一是以引导客户、提供现场咨询为主的导引机器人。两者的应用都是为了降低金融机构的人力成本投入，并提升服务的及时性、全面性水平，与普通客户的接触也为频繁。
智能投资顾问。类似于一般的人类客户经理，人工智能能够为具有投资需求的专业客户提供专业解答与建议。不仅如此，智能投资顾问还能细致地为客户提供投资产品或投资对象的详细数据、信息分析等，既能做到边学习边进步，又能为客户带来新的投资体验。
风险管控。金融机构面对投资、贷款等业务，往往需要判断客户的背景信息、工作信息等多种数据，还要分辨客户的动机、习惯及未来状态。这些依靠人类来做难免百密一疏，而人工智能则可以很好地起到协助、监管的作用。
融资授信。这一类目前主流的互联网金融平台都在积极开展，例如蚂蚁金服和京东金融等企业，但是使用广度与成熟度还有待进一步提升。
挖掘人工智能潜能需这么做
人工智能与金融行业的融合应用还处于初级阶段，在许多环节都仍显“稚嫩”。因此，金融业要想大化发掘人工智能技术潜能，提升其商业化价值，还需对以下几点予以重视。
首先，要正确看待人工智能技术的应用。虽然人工智能在部分金融领域的应用效果显著，相对于人工而言，效率大幅提升、成本得以控制，也得到了客户的认可。但是人工智能也并不是的，一定要看清楚、想明白金融业到底哪些环节需要进行变革，人工智能技术适合在哪些环节发挥作用。
其次，要重视数据对于人工智能应用的重要性。说到底，人工智能技术在金融业也好，在其他行业也好，其应用基础大多都是专业、海量的数据资源。只有充足、有质量的数据“养料”，才能培育出健康、成熟的智能金融产品。
后，要加快培养人工智能金融人才。对于任何一个行业而言，人才都是关键资源。目前，人工智能人才较为缺乏，人工智能金融人才更是。因此，金融业在推进人工智能融合发展的过程中，要高度重视专业人才培养，这样才能促进人工智能金融的有序、持续发展。
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